一開始雷權隻當這是個正常的研究課題，並沒有考慮這項技術會對世界帶來的影響，直到有一天他突發奇想，一個結合了ai、掃描隧道顯微鏡和電控係統的芯片製造計劃產生了。
他的本意是解決一下本國cpu和gpu芯片被“卡脖子”的問題，人類雖然早都提出了量子計算機技術，並且有了一些成果，但基於其結果不確定性和成本等原因，始終沒有得到太大發展和普及，反倒是“雲計算”這種基於網絡的算法近年發展突飛猛進。
究其原因，雷權認為算力的提升不一定要全靠芯片本身的能力，也得看外部結構的合理性。
基於神經網絡計算機概念的提出和金剛石立體網狀結構的啟發，雷權冒出了一個開發多層立體結構cpu的想法，相當於把以前的單層cpu擴展成“千層餅”結構的多層cpu，這樣不但可以大幅提升單顆cpu的算力，還可以從某些方麵減少cpu內部電路衝突，減少設計時間成本和增加可拓展性。
自己做這個東西是不可能的，一輩子都不可能的，雷權是個懶人，當然是招呼勞務外包了。
於是一個單獨的技術項目組成立了，3個計算機結構專家、2個半導體技術專家、2個材料學博士、一個機電學專家，10台掃描隧道顯微鏡，若乾實驗材料，專業實驗空間一切準備就緒。
相對年輕的團隊、激進的項目領導人、嶄新的機器、充足的資源支持——項目開始了。
光是設計就用了3個月，從最初的簡單拚湊，到結構優化，到功能改革，除了從國外抄過來的先進結構，這個新芯片還采用了兩項新技術——備用線程和直返處理技術。
備用線程技術是一種保險措施同時也是一種超頻技術，假設原先的cpu設計一般都是一個線路出問題了，整個cpu運行就會被妨礙，嚴重的甚至導致整個芯片報廢。
而采用這項新技術雖然需要兩倍空間，但是某條線路一旦出了故障，另一條線路立刻就能接替它的工作，如果兩條線路都沒有問題，那麼備用線路還可以對主線路輔助加速運算。
直返處理技術是一種簡化運算法、也是對cpu的另一種精細化分工。
就像人類的眼皮的開合會因為眼睫毛的受觸發而啟動，一個沙子打到眼睫毛上眼睛就會立即閉合，這是一種人體的局部應激反應，這個動作有點像是本能或是應急處置措施，這個過程甚至都不會經過大腦同意就會自動執行。
這項技術會把一些不需要核心cpu就可以處理的邏輯運算單獨分離出來，專線專用、獨立內存、獨立鐘頻，既可以有效加快新型cpu運行效率，還可以減少核心cpu的算力占用。
新型cpu相當於把老式cpu立式互聯了，整體減少了很多不必要的“繞路”線路，以前很多彎彎繞繞隻為避免衝突的線路都可以省略了。
新cpu還針對有些專業功能進行了超級細化分割，比如以前電腦上放音樂、放視頻、看網頁、壓縮軟件、文字處理、表格處理等功能，都是靠程序轉化數據然後交給cpu處理的，頂多是多分幾個線程去處理而已。
新型cpu則是直接把一些專業的功能給固化到硬件裡麵了，一個小的專業cpu分區就是一個軟件+專業格式的數據處理器，專業芯片的好處不用多說了吧，懂的都懂。
新cpu除了專業cpu該有的功能外還多加了幾層gpu的功能層，好處更是不用多說，由於直返處理技術，很多以前要打一堆運行環境補丁的、且必須要directx、physx等輔助接口程序的軟件，現在都可以交給專業gpu分區處理了，結果直接反饋到軟件運行效果中。
這樣一枚新型的cgpu預計能直接讓一台pc機占用空間縮水大半，如果開發完成配套設施，主機甚至隻要一個標準保溫杯大小的機箱就可以容納。
初步設計完成了，理論驗證也完成了，成品製作有點麻煩，因為國內光刻機技術略差國際先進水平，所以雷權準備用掃描隧道顯微鏡來“挖”出一塊原版樣片。
一個原子一個原子的挖過去，什麼光刻機能有這樣的精度？
技術不是問題，問題是工作量太大，如果用人來操做掃描電鏡，可能30年了還沒完成一個樣板，所以雷權讓機電專家幫忙做了一個自動的掃描鏡操作係統，這套係統可以按照設計藍圖放大到一定程度生成的點陣圖來操作基礎模板上的原子。
每一個點陣上的點對應一個原子，要一個個操作挖出來至少一個砂礫大小的電路板圖，如果是人來做的話，枯燥程度可想而知，還容易出錯，這個操作隻能由電腦和自動操作係統來完成。
好在使用的是掃描電鏡，電腦程序可以判斷單個原子的定位，所以隻要按照藍圖來，最終成品是不會出問題的，而且雷權采用的是陰模技術，隻需要在原版上挖掉非電路部分就行了，進一步減小了工作量。
這章沒有結束，請點擊下一頁繼續閱讀！