“這些節點間存在隱性依賴關係。”
張宇低聲說道，開始調用一個算法庫，
“用非線性擬合算法，可以估算出隱藏參數的範圍。”
他快速敲擊鍵盤，調用了多個算法模塊，包括貝葉斯推斷和蒙特卡洛模擬。
屏幕上的數據變化加快，護符的熱流在胸口波動，帶著一股難以言喻的引導感。
張宇手指飛快輸入指令，腦海中似乎閃現出某種代碼結構的幻象。
“它在指引我。”
張宇心中暗想，隨即警覺地壓下這個念頭，
“不管它是什麼，我必須掌握主動，而不是依賴它。”
“係統正在匹配變量相關性……”
屏幕彈出一條進度條提示，初步分析結果顯示出幾個數值範圍。
張宇繼續調整路徑，語速加快：
“這是第一層偽裝——動態變量的表層。
現在我們需要找到變量映射規則，用分段遞歸去還原它的核心邏輯。”
護符在胸口的熱流變得更加明顯，張宇腦海中開始浮現某種模糊的邏輯鏈條，仿佛能夠感知數據之間隱藏的聯係。
他靈光一閃，迅速切換視圖，將數據分組進行特征提取。
“數據流的分布並不均勻，暗流在其中嵌入了偽數據乾擾。”
張宇飛快輸入新的指令，
“我們需要剔除乾擾項，提取真實變量。”
他調用了一個稀疏矩陣分解工具，將屏幕上的數據簡化為幾組核心變量。
技術負責人忍不住讚歎：
“稀疏分解！
這是個好思路！”
張宇的手速越來越快，結合護符的感知，他迅速鎖定了幾個關鍵變量：
“這些是真實數據——它們是用對數函數映射到另一個加密層的。
我們現在需要反推映射規則。”
屏幕上的模型發生變化，映射規則的數學公式開始逐步顯現，但其中部分變量仍顯示為未知。
張宇皺了皺眉：
“這些未知變量的分布不規則，需要引入神經網絡模型來補全。”
他調用了一組卷積神經網絡模塊，用模擬訓練數據進行預測。
屏幕上開始出現動態的擬合曲線，逐步逼近完整的映射規則。
“模型收斂了！”
技術組成員興奮地喊道。
“彆高興得太早。”
張宇沉聲道，
“現在才是第二層偽裝的核心部分——非對稱加密的密鑰還需要解鎖。”
他調出第二層的加密框架，發現其使用了基於橢圓曲線的非對稱加密算法。
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