“光一個家政服務類，就一般家務、嬰兒看護、病人護理、產婦護理、家庭便餐，家庭園藝等等十個大項。”
“這十個大項中，每個大項的子分類項目少的多達幾十種，多的有幾百種服務項目。”
“每一個服務項目，如果按照工作步驟去分解成一條條動作，一個服務項目甚至能有上千個動作組合。”
魯柏民一口氣說下來，稍稍停頓，留給用戶一定的思考時間。
同時他注意到屏幕上那些觀眾互動留言的頻率變慢了，就知道他們大部分都聽懂了自己的講解，現在正在思考回味。
休息了幾秒，魯柏民繼續講解。
“就以最簡單的打掃衛生來分析。”
“我們認為它最簡單，但在實際工作中，它需要手眼腦的共同配合。先由眼睛來觀察室內環境，大腦再對圖像進行分析處理，控製雙手去揮動掃把。”
“一場衛生打掃下來，需要幾百次到上千次的動作。”
“可能我們人類覺得完成一次揮舞掃把的動作很簡單，但機器人去完成一次，並不簡單。”
“看似一個動作，在機器人的芯片中，要涉及幾十種傳感器的協調工作，相對應的全身機械結構，同樣要協同運動。”
“所以我預計，僅僅是一個掃地服務。”
“精靈女傭的芯片中，要執行上萬條數據庫命令。每一條數據命令，分配到傳感器和機械結構上，又會產生超過千次的數據交互，和機械傳動。”
“一個動作，精靈女傭執行起來就如此複雜。”
“一個服務裡的幾百到上千個動作呢？”
“一個家政大項裡，幾百個服務小項呢？”
“所以我現在，就要通過一些充滿邏輯矛盾的方法，來讓這些數據出現BUG。”
魯柏民想要表達的意思很清楚，精靈女傭看似神奇的背後，是無數命令代碼在支持它工作。
就算是最簡單的一個服務，命令代碼驅動下，傳感器和機械結構都要有千萬級次的數據交互和機械傳動。
那這些程序，不會出錯嘛？
就算掃地服務不會出錯，其它服務呢？
掃地在家政中算是最簡單的一種，那些涉及到人類的服務項目，複雜程度超過百倍。
譬如照顧嬰兒。
譬如看護病人。
這些已經不是用命令代碼就能解決的問題，需要一種更高級程序的解決方案。
一種基於AI線性模型、邏輯模型、矢量量化模型，深度神經網絡模型的基礎上，誕生出的一種更強大AI模型。
這種模型方案，複雜程度已經超出了魯柏民的知識範圍。
但這種AI模型又真的存在，並大規模應用在了精靈女傭身上。
那麼必然，創造出這種AI模型的設計師，必然是全世界最偉大的程序大師。
他對AI程序的理解，已經超越了所有人。如果說那些世界知名程序員，已經站在了世界頂峰，那巨獸工業裡的這位程序員，則獨自一人，站在大氣層之上俯瞰眾生。
他必然會譽滿全球。
讓將以一己之力，把全世界所有程序員，都踹進了一個名為“廢物”的深淵。
魯柏民的直播間裡，已經超過三十萬的觀看用戶中，不乏一些在IT領域裡掙紮的碼農。
這些碼農經過魯柏民的一通分析講解，幾乎都意識到，魯柏民這場直播的真正意圖。
魯柏民這家夥，找精靈女傭的BUG是真。
通過找BUG，來證明自己。
證明自己有資格向開發了精靈女傭智能程序的那位設計大師，發起對話，才是更真實的意圖。
那麼該怎麼找呢？
幾十萬的用戶們興奮極了，不停給魯柏民出主意。
然後他們看見魯柏民露出了壞懷的笑容，“下麵正式開始。”
“我要讓精靈女傭給我倒一杯水。”
“但是，水壺裡的水，被我動了手腳。”