陳默的目光似乎穿透了屏幕，聚焦在某個點上，“邀請好友，獎勵實時到賬。你們的反作弊策略是怎麼做的？尤其是針對虛擬號碼、接碼平台批量注冊領券的羊毛黨。”
李俊濤一愣，隨即回答：“我們有基礎的設備指紋、IP限製、新用戶行為分析模型，還有人工審核...”
“不夠。”陳默打斷他。
“實時到賬的強激勵，對黑產是致命的誘惑。
你剛才提到的防禦手段，在規模化、專業化的羊毛黨麵前，形同虛設。
看看你們後台，”他手指在虛空一點，仿佛能直接操作瑞子的服務器。
“找‘用戶來源分析’模塊，篩選注冊後1分鐘內完成邀請行為、且領取獎勵後無任何其他操作的用戶。時間範圍：過去24小時。”
李攜耀和喬雅的心瞬間提了起來。
李俊濤臉色微變，手指飛快地在鍵盤上敲擊，調出後台數據麵板。
幾秒鐘後，他盯著屏幕，臉色一點點變白。
屏幕上，一條篩選後的數據流被高亮顯示出來。
大量的新注冊用戶，設備號雜亂，IP分布異常（集中在某些IDC機房），注冊後幾乎立刻發起邀請，領取免費咖啡券後便再無動作。
時間戳密集得可怕。
“這...這是...”李俊濤的聲音有些乾澀。
“虛擬號碼農場，配合自動化腳本。”陳默的聲音冷靜得像在陳述一個事實，“過去24小時，光是這種模式的‘無效用戶’，保守估計超過3萬個，薅走了至少3萬張免費券。按你們的物料和運營成本算，損失多少？”
喬雅飛快地心算了一下，臉色頓時也難看起來：“單杯成本加運營攤薄...至少30萬！”
會議室裡一片死寂。
剛才的激昂氣氛蕩然無存。
李俊濤臉上火辣辣的，羞愧和挫敗感幾乎將他淹沒。
他自以為堅固的堡壘，在陳默眼中竟如此不堪一擊。
陳默沒有理會這凝滯的氣氛，繼續道：
“這隻是最基礎的批量刷單。
更隱蔽的，是真人眾包，分散IP，模擬正常用戶行為，領券後小額消費甚至轉賣優惠券。
你們的反作弊模型閾值設得太低，特征庫也不夠豐富。”
他看向李俊濤，“風控模型的第三層參數，那個基於用戶行為序列異常檢測的神經網絡模型，權重係數調高0.2。立刻去辦。”
“是！陳總！”李俊濤如夢初醒，立刻在電腦上操作起來。
他仿佛回到了還在華興的日子，此刻又被頭頂巨大的陰影籠罩了起來。
幾分鐘後，李俊濤再次演示APP的時候，精氣神似乎都掉了一截。
結果沒想到的是視頻畫麵裡的陳默明明是在拿著手機回消息，卻問了一個看似無關實則致命的問題：“訂單狀態裡的‘預計等待時間’，怎麼算的？”
李俊濤立刻回答：“根據門店當前積壓訂單數、平均製作時長動態計算。我們接入了門店POS係統的實時訂單隊列數據。”
“數據維度不夠。”陳默一針見血。
“隻考慮訂單數？門店的實時產能呢？
比如咖啡師人數、當前狀態比如是否在製作、甚至咖啡機的工作狀態比如是否需清洗、換豆？
極端天氣導致的外賣訂單激增對店內產能的擠壓？
這些變量加進去，模型才準。
一個嚴重低估的等待時間會讓用戶到店後乾等，體驗直接崩盤；
一個過分高估的等待時間又會嚇跑用戶。