昨天裝了個deepseek蒸餾版的14b，qen版，當然買了個安裝器，花了45元。先跑起來，後來才知道免費版的怎麼安裝，也很簡單，無所謂了，我的機器是utra7小米電腦。32g內存，1t硬盤，外加7800的onexpayer顯卡擴展塢。當然後來才知道deepseek隻發行了一個版本，也就是滿血版。過兩天再折騰，要65g內存，這個可以用硬盤虛擬，顯卡要4張h100，這個估計夠嗆，不過小任務占用資源應該不多。打算做個項目，讓他翻譯資治通鑒成英文，結果他就翻譯了500字，死活不肯。在網上找到了一個翻譯調用deepseek的python小程序，不知道能不能繞開限製。慢慢試。畢竟很多翻譯網站的機器翻譯很貴，估計翻譯下來沒有幾千不行。又下了deepseek的源碼，但也不知道是不是真的，配的說明竟然是英文，而且都是一些簡單概念。好在用的是python語言寫的，慢慢看吧，估計慢慢會有視頻教程。
這就涉及馬斯克的一些理念，就是以任務的形式學習。
單位已經開始有一些項目接入deepseek本地化部署了。
python經過幾天的學習，基本語法都掌握了。網站的一些開發，連接數據庫的基本代碼也熟悉了。
下一步就是讓本地化部署的deepseek幫我翻譯資治通鑒。
這個其實有點難，因為即使是本地部署的deepseek還是有限製。
所以我的想法是直接用python調用deepseek的聊天api實現本地翻譯。
網上確實有很多這種python寫的小程序，估計把文本替換成資治通鑒的txt就可以了。
昨天弄了一晚上，把蒸餾版的deepseek裝上。配了pytstudiode，運行了一個小python程序，完美輸出。
既然deepseek是用python開發的，那麼一定有辦法讓他繞過聊天限製。當然我不是指可以記錄多少條對話記憶，那個東西對話軟件也可以調，我已經開發與限製了。
但我提交txt文本，它隻翻譯500字就不乾了。
這個很難搞，估計是代碼限製。
問他，他說能力有限，反正就是不給翻譯。
看看下一步用python直接調用api接口能不能實現。
對於deepseek我還是不太了解，源代碼下下來了，大概2兆，不算太大。可惜網上沒有解說視頻，估計就像看天書。
所以隻能搜一些調用api實現小功能的程序，從這裡入手。
理論上它是可惜翻譯的，資治通鑒txt文本也就1兆多。大概幾百萬字，一個網絡小說，有的都一千萬字。例如武練巔峰。
像這種大部頭的網絡小說，不可能是手工翻譯的，也不可能是付費網站翻譯的。因為我試著用各種工具翻譯，要收費，最少幾千塊。
哈哈
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