py多維數組）
在一個神秘的圖書館裡，有一座巨大的魔法書架，它可以整齊地存放、查找、調整和計算大量的書籍。這個書架的排列方式非常特殊，就像nupy的多維數組ndarray），每一層、每一排、每一個格子都有規律可循。py的1維數組）
首先，魔法書架的第一層存放著一係列書籍，它們整齊地排成一排。
比喻：一維數組1darray）就是一排書。portnupyasnp
sf=np.array([‘哈利波特’,‘納尼亞傳奇’,‘指環王’])
?特點：
?隻有一排，沒有更複雜的結構。
?你可以用索引快速找到書，比如sf[0]就是‘哈利波特’。py的2維數組）
館長覺得一排書不夠放，於是他增加了第二層書架，現在書架上有多行書，每一行都是一個類彆：
書架層書籍1書籍2書籍3
第一層小說）哈利波特納尼亞傳奇指環王
第二層科幻）三體銀河帝國沙丘
比喻：二維數組2darray）就像一個有多層的書架，每一行是一個類彆。
sves=np.array([
[‘哈利波特’,‘納尼亞傳奇’,‘指環王’],
[‘三體’,‘銀河帝國’,‘沙丘’]
])
?特點：
?每一行都是一類書，比如第一行是小說，第二行是科幻。
?sves[1,0]代表‘三體’，因為[1]代表第二層，[0]代表第一本書。py的3維數組）
為了存放更多的書，圖書館擴建了一個新的房間，裡麵有多個這樣的書架。現在整個圖書館的結構變成這樣：
比喻：三維數組3darray）就像有多個書架的房間。
ibrary=np.array([
[第一個書架
[‘哈利波特’,‘納尼亞傳奇’,‘指環王’],
[‘三體’,‘銀河帝國’,‘沙丘’]
],
[第二個書架
[‘時間簡史’,‘自私的基因’,‘黑天鵝’],
[‘計算機科學導論’,‘人工智能原理’,‘數學之美’]
]
])
?特點：
?現在有多個獨立的書架，每個書架有多層，每層有多本書。
?ibrary[1,0,2]代表的是‘黑天鵝’：
?[1]代表第二個書架科普&計算機）。
?[0]代表第一層科普類書籍）。
?[2]代表第三本書黑天鵝）。py多維數組的強大之處
1.快速查找：就像書架上編號一樣，我們可以用索引找到任何一本書，比如ibrary[1,0,2]直接定位到《黑天鵝》。
2.批量操作：如果我們想一次性把所有書架的書名都改成大寫，隻需一行代碼，而不需要手動翻書：
ibrary=np.cibrary)
3.強大的數學計算能力：假設書架上放的不是書，而是銷量數據，我們可以一鍵計算總銷量、平均銷量、最高銷量等，比傳統的循環處理快很多。py的多維數組就像魔法書架
?1d數組單排書架）：一排書，按序存放。
?2d數組多層書架）：有多個層，每一行是一類書。
?3d數組多個書架）：多個書架，每個書架有多層，每層有多本書。py數組的結構？比如exce表格、倉庫貨架、電影分類係統？nupy的強大之處就在於，它能讓我們輕鬆管理和計算這些數據！
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