deepearning其實是2012年興起的，主要是計算機算力的增加，雲計算的開始，以及gpu的流行，互聯網海量的信息，交織在一起，就開始了人工智能的新紀元。有個有趣的例子，白色的車，以前是把車分為各種顏色，和車型，組合就是顏色x車型，數據量就非常龐大，但有人提出，顏色和車型分開，這樣就有了顏色+車型，這樣數據量就大幅降低。哈哈。
在故事裡加入經濟學與博弈論的味道，讓童話既有趣味性，又能把深度學習的原理和“2012年人工智能新紀元”的邏輯講清楚。下麵就是完整的版本：
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童話長篇：《小國王與智慧的因子》
一、分類的煩惱
很久很久以前，有一個年輕的小國王。他繼承了一座富饒的王國，王國裡最引以為傲的，就是滿大街跑的馬車。
這些馬車顏色各異：紅、白、藍、綠……
車型也不一樣：大車、小車、長車、短車……
小國王喜歡管理，他下令要做一本《馬車大圖鑒》，把全國所有的馬車都分門彆類收錄起來。
於是，文官們開始工作，他們按照“顏色x車型”的辦法，一種一種寫下來。
?紅色大車
?紅色小車
?紅色長車
?白色大車
?白色小車
……
可是，沒過多久問題來了：馬車種類實在太多！
隻要顏色增加一點，車型再多一點，組合就成倍增長。文官們很快發現，哪怕十個倉庫都不夠放！
仆人們累得直喊：“陛下，這樣下去，圖鑒會比整個王國還要大呀！”
小國王也越來越焦慮：“難道我們永遠也寫不完嗎？”
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二、巫師的智慧
就在國王一籌莫展時，一位老巫師來到了宮殿。
他笑著說：“年輕的陛下，您在重複一個古老的錯誤——把世界看成無數固定的組合。但實際上，世界是由因子組成的。隻要分清因子，您就能輕鬆理解萬物。”
國王一臉疑惑：“因子？什麼意思？”
巫師解釋道：“比如說，馬車的‘顏色’是一個因子，‘車型’是另一個因子。您不必記住‘紅色大車’和‘紅色小車’這樣的組合，隻需要記下‘紅色’和‘大車、小車’。然後，大腦就可以自由組合它們。這樣，您隻要兩張小小的表，就能拚出成千上萬種馬車。”
國王試著做了一張“顏色表”：紅、白、藍、綠……
又做了一張“車型表”：大、小、長、短……
結果奇跡出現了：圖鑒瞬間變得輕巧無比，所有馬車依舊能被完美表示。
大臣們興奮地鼓掌：“太好了！圖鑒變得又小又聰明！”
國王也恍然大悟：“原來複雜的世界，並不是組合記憶，而是因子分解！”
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三、因子的力量
自從用了巫師的辦法，王國的文官效率大增，知識記錄的速度比以前快了百倍。
巫師又告訴國王：“這隻是第一步。未來不僅是馬車，任何東西都可以這樣分解和重組。隻要你擁有足夠的魔法石gpu算力）、足夠的書庫存儲），再加上足夠的旅途故事大數據），你就能讓王國進入一個全新的智慧時代。”
國王聽了大喜，立刻派人收集全國的故事與圖畫，存在巨大的“智慧塔”中。他還命令全國的鐵匠打造魔法石，將它們放在智慧塔底座，讓書庫運轉得飛快。
於是，王國的學習速度越來越快，智慧水平也越來越高。
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四、國與國的較量
然而，這片大陸上不僅有一個王國。鄰國們也各自有馬車和圖鑒。