清晨的廠區剛從晨霧裡蘇醒，一輛貨車正緩緩駛過質檢區，車輪壓過積水的路麵，濺起一圈細小的水花。劉好仃站在窗邊，手裡捏著一張剛打印出來的物流追蹤單，紙邊有些發皺，像是被反複折過又展開。他沒急著進會議室，而是把單子貼在玻璃上，借著光看了看背麵的海關編碼。
“越南那邊的貨，三天前就報關了，到現在還沒放行。”他自言自語，聲音不大，卻剛好能讓剛進門的小林聽見。
小林拎著兩杯豆漿，腳步一頓：“是不是資料不全？”
“資料齊得很。”劉好仃把單子收下來，輕輕拍了拍，“問題是，他們換了新的環保申報係統，咱們的老合作方沒及時更新流程。”
他走進會議室，把單子釘在白板一角，像釘下一顆預警釘。桌上已經堆滿了資料：各國海關政策對比表、國際物流成本曲線圖、還有幾張從行業報告裡剪下來的供應鏈網絡示意圖，邊角被膠帶粘得歪歪扭扭。
“昨天大家提了十個問題。”劉好仃環視一圈，目光落在三人麵前的筆記本上，“今天，咱們不提新問題，先試著給它們找個‘老家’——哪個問題，出自哪條供應鏈的‘地盤’。”
小張翻了翻自己的筆記：“比如‘海運旺季訂不到艙位’，這明顯是東南亞和歐洲線的通病。”
“對。”劉好仃拿起紅筆，在地圖上圈出幾個港口，“新加坡、鹿特丹、巴生港，每年第三季度都像春運火車站，貨比船多。”
小林補充：“還有德國客戶要求碳足跡追蹤，咱們國內的運輸數據能接上，可一到海外段，信息就斷了。”
“不是斷，是‘語言不通’。”劉好仃笑了笑，“咱們用噸公裡算排放，人家用‘生命周期評估模型’，連單位都不在一個頻道。”
會議室裡響起一陣輕笑，像水滴落進熱油鍋，劈啪帶勁。
“所以第一步，”劉好仃在白板上寫下“分類歸因”四個字，“咱們得先認親戚——哪個問題，是哪個國家的‘家常便飯’。”
他讓三人按昨晚整理的資料，把問題分門彆類貼到地圖上。小林負責歐洲，小張盯亞太，小王則啃下了中東和南美。
貼著貼著，問題像星星一樣布滿了世界地圖。有的地方密集得像紮了堆的圖釘，有的則孤零零掛著一兩個標簽。
“你們發現沒？”小林突然抬頭，“節日特彆多的國家，物流波動也大。”
“不止是節日。”劉好仃走過去，指著泰國那一欄，“他們有個‘佛誕節物流凍結期’，全國一半的運輸公司直接放假七天，連加錢都沒人接單。”
“這誰頂得住。”小張搖頭，“咱們樣品要是卡在這七天裡，客戶合同直接作廢。”
“所以得提前標紅。”劉好仃用熒光筆在日曆上畫了個圈，“不是等出事才救火，是先把火源畫出來。”
他轉身打開投影，調出一份某國際建材企業的年度複盤報告。屏幕上跳出一行數據：“因宗教節日導致交貨延遲，年均損失訂單額12。”
“人家花了三年才摸清這些‘軟規則’。”劉好仃說，“咱們現在開始，不算晚。”
小林記下一條：“未來三個月內，需排查所有目標國的法定節日、宗教假期、行業淡旺季。”
“好。”劉好仃點頭，“這叫‘看天吃飯’——得先知道哪天會打雷。”
大家笑出聲，氣氛輕鬆了不少。可輕鬆歸輕鬆，沒人停下筆。
接下來的討論轉向風險分析。劉好仃讓團隊試著從“政策、物流、供應商、突發事件”四個維度，給每個問題打上風險等級。
剛開始還順利，可一到數據支撐環節，卡住了。
“咱們知道東南亞海運貴，可貴多少？波動多大？”小張盯著空白的表格，“內部數據隻有去年的，今年的壓根沒更新。”
“海外倉的周轉率呢？”小林問，“咱們連合作倉的實時庫存都看不到。”
劉好仃沒說話，掏出手機撥了個電話。幾分鐘後，他掛斷，衝小林點點頭：“老陳答應分享他們公司在胡誌明倉的近三個月周轉數據。”
“陳總這麼爽快？”小張驚訝。
“不是我麵子大。”劉好仃笑了，“是咱們上個月幫他解決了玻璃色差問題，人家記著人情。”
“所以供應鏈不隻是冷冰冰的路線圖，”小林若有所思，“還是人情網？”
“聰明。”劉好仃豎起大拇指，“物流是腿，信息是眼，人情，是拐杖——走得遠的人，三條腿都得有。”
有了外部數據注入，分析進度快了起來。他們用圖表把各國的清關時效、運輸成本、政策變動頻率做了可視化處理。屏幕上，一條條供應鏈像血管一樣延伸，有的通暢，有的堵塞，有的乾脆標成了紅色——高危區域。
“南美這條線，”小王指著巴西段，“政治局勢不穩，上個月海關換了三輪負責人，政策朝令夕改。”
“這不是運輸問題，是‘地震帶’。”小張說，“走這兒，等於踩鋼絲。”
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“可客戶在聖保羅。”小林皺眉，“不走這兒，走哪兒？”
沒人回答。會議室安靜了幾秒，隻有投影儀風扇嗡嗡作響。
劉好仃走到白板前，寫下三個字：不確定性。
“咱們習慣把問題想成‘故障’，修好了就行。可國際供應鏈不一樣——它更像天氣，能預測，但不能控製。”