“內存溢出？”小李皺眉。
“不是溢出，是冗餘。”劉好仃放大計算日誌，“三通道融合時，梯度增強做了三次重複卷積，算力浪費了。它不是算不動，是被自己繞暈了。”
老張盯著圖看了一會兒，忽然說：“要不，先單通道測？高光、側光、背光分開跑，看哪個最管用，再決定要不要合。”
“分段驗證。”劉好仃眼睛一亮，“好主意。彆一股腦全上，先拆開看。”
第二輪測試調整方案，三類光源增強圖分彆獨立輸入。結果顯示，側光增強對微裂識彆貢獻最大，準確率提升12，響應時間回落至0.5秒以內。
“找到主心骨了。”小李重新寫腳本，把側光通道設為優先處理路徑。
第三輪測試加入乾擾項：十張人為拍虛的圖、八張低對比度圖、五張氣泡與裂紋相鄰的混淆圖。
測試進行到第十六張，那張曾被ai提前預警的“自爆片”再次出現。
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“來了。”小李放慢語速。
第一遍運行，紅框精準壓在邊緣暗區，判定a類裂紋。
第二遍，同樣結果。
第三遍，進度條走到85，紅框閃了一下，隨即消失，係統標注“無缺陷”。
“漏了？”老張湊近屏幕，“剛才還對的好好的。”
劉好仃沒動，調出三次運行的中間層特征圖。第一、二次，邊緣梯度變化被明顯激活；第三次，同一區域的神經響應強度下降了近四成。
“它不是看不見，是信心不足。”劉好仃指著數據，“同樣的圖，三次輸入，輸出不一致，說明模型對這類邊緣特征的判斷還不夠穩定。”
小李盯著屏幕：“那怎麼辦？重訓？”
“不急。”劉好仃新建一個比對窗口，“咱們加一道保險——雙軌並行。原始圖走一遍，增強圖走一遍，隻有兩邊都觸發警報，才算最終判定。”
“相當於雙重確認？”老張問。
“對。”劉好仃點頭，“寧可慢一點，也不能讓漏判溜過去。尤其是這種自爆前兆，早發現一分鐘，就能少一塊報廢。”
小李立刻改邏輯，設置雙軌判定條件。重新跑那張自爆片，三次測試全部標出裂紋，響應時間平均0.61秒，無漏判。
“穩了。”小李長出一口氣。
“暫時穩了。”劉好仃保存測試日誌，“但這五十二張隻是開始。產線上每天出上百塊玻璃，咱們得讓它適應更多麵孔。”
老張合上本子：“要不，從明天起，把所有新報廢的邊角料圖，不管清不清楚，全塞進測試池？”
“正有此意。”劉好仃把最終日誌打包，存進u盤，“咱們不靠運氣，靠積累。每一張圖都是它的老師，每一次錯誤都是它的台階。”
小李看著屏幕上密密麻麻的日誌記錄，忽然問：“你說……它什麼時候能自己發現問題，不用咱們一次次教？”
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