劉好仃把u盤從電腦上拔下來時，金屬接口有點發燙。他翻過來看了眼序列號，老習慣，像是確認這玩意兒還能用。小李正低頭敲鍵盤，屏幕上的日誌還在滾動，一條條測試記錄像流水賬似的往上爬。
“那五十二張圖，得理一理。”劉好仃把u盤放桌上，沒刻意放誰麵前，但意思誰都懂。
老張坐在角落那張鐵架椅上，腳邊是他的舊工具箱，搪瓷缸子擱在箱蓋上，水早就涼了。他抬頭：“還理？不是穩了嗎？”
“穩是暫時的。”劉好仃走過去，手指在桌麵上劃了道線，“昨天雙軌跑通了，是好事。可同一個圖，三次輸入，兩次報一次漏，這不叫穩，這叫碰運氣。”
小李停下敲擊，轉頭：“你是說……它自己都不確定？”
“對。”劉好仃點頭，“人看東西，哪怕光線差，也能認出是老熟人。可它現在像記性不好的新手，見了麵點頭，下回又裝不認識。”
老張皺眉：“圖本身就不清，它認不出也正常。咱們又不是給博物館修畫，非得把每一絲裂紋都摳出來？”
“問題就在這兒。”劉好仃拉開椅子坐下，“咱們不是修畫，是防爆。一塊玻璃，看著沒事，三天後自爆，炸了機器，傷了人，誰負責？”
空氣靜了兩秒。
小李輕聲說：“我把三輪測試的日誌全導出來，按光照、清晰度、缺陷類型分了個表。”
“分得好。”劉好仃伸手，“放大看。”
屏幕切換，一張張圖按類彆排列，旁邊是判定結果和響應時間。紅色標記的“判定不一致”案例被自動高亮，一共十一張。劉好仃盯著那張邊緣發暗的報廢圖——就是昨天反複測試的那張“自爆片”。
“把它拆開。”他說。
小李點開模型中間層的特征圖。第一遍輸入，邊緣區域神經元激活明顯，紅熱區域集中；第二遍，激活強度稍弱；第三遍，幾乎沒反應。
“它不是看不見，是‘懶得看’。”劉好仃指著第三幀，“同樣的圖，同樣的處理流程，輸出卻不一樣。說明它對這類特征沒形成固定記憶，學得不紮實。”
老張湊近：“那咋辦？多喂幾遍？”
“光喂沒用。”劉好仃搖頭，“得讓它記住。就像教小孩認字，不能光念一遍，得寫十遍，抄二十遍，直到手熟。”
小李突然說：“我篩了一下，這十一張不一致的圖，七張都是邊緣微裂混著雜質或氣泡。它一碰這種組合，就開始猶豫。”
“不是猶豫。”劉好仃糾正，“是沒標準。它不知道該聽誰的——是信邊緣的模糊影子，還是信中間的亮斑？”
老張摸了摸下巴：“要不，咱們乾脆把這類圖單拎出來，定個優先級？比如，有裂紋嫌疑的，一律標紅？”
“不行。”劉好仃立刻否了，“一刀切更危險。真要是氣泡，標成裂紋，整批貨都得報廢，成本誰扛？”
“那你說怎麼辦？”
劉好仃沒答，起身走到白板前，拿起記號筆。
“咱們現在的問題，分三層。”他邊寫邊說，“第一層，算力浪費——三通道融合重複計算，這我們已經發現了，能改。”
小李點頭：“腳本我已經優化了，下次測試隻跑側光增強，省一半算力。”
“第二層，”劉好仃繼續寫，“特征提取不穩定。同一個缺陷，三次輸入，三次反應不一樣。這不是算法壞了，是訓練不夠，它還沒‘認熟’。”
老張盯著白板：“所以得補課？”
“對。補專項訓練。”劉好仃圈住“邊緣微裂”四個字，“咱們得給它開小灶，專練這一類。讓它看一百張、兩百張，直到形成肌肉記憶。”
小李眼睛一亮：“我可以從曆史報廢庫裡挑出所有邊緣可疑的圖，重新標注，做成‘強化訓練集’。”
“乾。”劉好仃點頭，“越模糊越好，越難認越好。咱們不挑軟柿子捏。”
“那第三層呢？”老張問。
劉好仃頓了頓，筆尖停在半空。
“第三層，是判定邏輯太單薄。”他寫下最後一行，“現在是雙軌並行，原始圖和增強圖都報警才算數。聽著保險，可萬一哪天兩個都‘犯迷糊’，一起漏判呢？”
小李皺眉：“不至於吧？”
“不怕一萬，就怕萬一。”劉好仃收起筆，“咱們得給它加個‘保險絲’——比如，引入時間維度。”
“啥意思？”
“同一張圖，連續輸入三次，兩次報警就判定有缺陷。”劉好仃解釋，“不靠單次結果，靠多數決。就像投票。”
老張琢磨了一下：“聽著是穩了，可效率呢？一張圖跑三遍，產線等得起嗎？”
“現在不用。”劉好仃說，“這是測試階段的‘安全鎖’。等它自己穩了，再撤。”