劉好仃把茶杯往桌上一擱，水紋晃了三晃才停。小李正往係統裡導數據，老張坐在旁邊，手裡捏著張打印出來的圖表，眉頭鬆了半截。
“昨兒那張001，我翻了三遍日誌。”劉好仃開口，“三次運行，兩次報警一次漏，係統記了預警，留了痕，流程走通了。”
小李頭也不抬：“不止那張。從昨天下午一點四十七分起，新規則上線，一共捕獲了十三次識彆分歧，全進了模糊庫。人工複核後，八次確認是高風險，五次是誤擾。”
老張把圖表推過去：“你看這兒，改進前，ai對邊緣裂的漏檢，差不多三成。現在回測七天數據，同樣的圖，漏的隻剩九個點。”
“不是運氣。”小李調出對比圖，“我們補了二百一十七張標注圖，全是帶氣泡、磨砂乾擾的邊緣裂。模型現在見得多，心裡有數了。”
劉好仃湊近屏幕：“以前是看一眼就下結論，現在是猶豫了，反而對了路。”
“猶豫是好事。”小李笑了，“以前它瞎自信，現在知道哪塊兒虛，先喊人。”
老張哼了一聲：“我倒不怕它猶豫，就怕它以後光喊人，自己不動腦。”
“它本來就不該動腦。”劉好仃說，“它乾的是‘篩’，咱們乾的是‘判’。篩子眼細了，活兒才輕。”
小李把兩組數據並排打開。左邊是改進前的測試記錄，紅色警報密密麻麻，像被戳了一排洞的紙；右邊是啟用新規則後的結果，警報少了，但每一條都帶著“已標記”“已歸檔”“已複核”的戳。
“漏檢率從31壓到9，提升明顯。”小李指著曲線，“更關鍵的是，分歧預警率從18漲到44。說明係統對模糊案例更敏感了，風險提前暴露，不是藏起來。”
老張盯著那根上揚的黃線，看了足足半分鐘，才點頭：“這數，站得住。”
“不止數。”劉好仃拉開抽屜，取出一個硬皮本，翻開，“這是我昨天下車間記的。b線今天上午跑了四百塊玻璃，ai自動放行三百一十二塊，剩下八十八塊進了複核區。老張帶人看了一個多小時，最終挑出七塊真問題，全是邊緣微裂，兩塊還帶自爆前兆。”
他合上本子：“零漏。”
老張沒說話，伸手摸了摸顯示器邊框，像是在確認什麼還在原位。
“咱們得寫個東西。”劉好仃說，“不能光靠嘴說穩了。”
小李立刻新建文檔，標題打了一半，又刪掉，重新輸入：“邊緣缺陷識彆優化效果評估報告”。
“第一條寫清楚。”老張說，“不是係統替人做決定，是幫人把眼睛擦亮。”
“記上了。”小李敲字，“‘預警機製不替代人工終審，所有高風險案例須經三人會審確認’。”
劉好仃靠在椅背上：“還得把數據列全。改進前漏檢率、改進後漏檢率、預警觸發頻次、人工修正比例，一條不落。”
“要不要加個備注？”小李問，“說明這些數據基於過去七天137張模糊案例的回測結果，樣本覆蓋典型乾擾場景三類，光照條件四種。”
“加。”劉好仃點頭，“讓人挑不出刺。”
老張忽然起身，走到白板前，拿起筆，在“判定可靠性”那行字下麵，畫了條橫線，寫下：“經驗證，當前方案可防漏、可追溯、可複製。”
他放下筆：“這三條，夠用了。”
小李把報告拉到最後，插入三人電子簽名區。鼠標懸在“保存”按鈕上，回頭問：“真這麼交？”
“不然呢？”劉好仃說，“乾了這麼多天，總不能最後自己不信。”
小李點了保存。文件版本跳成v1.0，時間戳定格在十四點零七分。
“發出去？”小李問。
“先不急。”劉好仃搖頭，“等我們自己再過一遍。數據不能隻看結果，還得看過程。”
小李立刻調出日誌後台。係統記錄顯示，每一張進入模糊庫的圖像，都有完整的操作軌跡：誰觸發、哪次運行出現分歧、置信度變化、最終歸檔路徑。
“你看這張。”劉好仃指著一條記錄，“早上九點十八分，同一張圖連續三次輸入，第一次判裂紋，第二次判劃痕，第三次建議複核。係統沒放行，直接標黃進庫。十分鐘後，老張登錄，確認高危，打標，歸檔。”
“全程七分鐘。”小李說，“比人工全檢快一半。”
“關鍵是，它知道自己拿不準。”劉好仃說，“以前是硬判，現在是認慫。認慫比硬扛靠譜。”
老張忽然笑了：“我帶徒弟那會兒，總說‘看不出就彆瞎說’。現在倒好，教ai學會閉嘴了。”