陳工抬頭問：“劉師傅，高溫模塊的底層邏輯，要是動了權重，會不會影響它原來的自學習功能？”
劉好仃正要回答，筆尖停在半空。他沒急著落筆，而是把筆蓋重新擰上，輕輕放在桌角。他站起身，走到投影儀旁，重新插上u盤，調出一組新的數據圖。
“咱們先看個例子。”他指著屏幕上的曲線，“這是上個月三號爐連續運行七十二小時的自適應記錄。紅點是係統自己調整判斷權重的時間節點，藍線是外部溫度波動。你們看，它什麼時候最容易亂？不是溫度高的時候，也不是濕度變的時候，而是——溫度突然往下掉的時候。”
王工湊近了些：“冷空氣一來，它以為環境要變，趕緊調參數，結果發現核心溫度根本沒動。”
“對。”劉好仃點頭，“它不是學得不好，是太想表現了。就像新員工，一見領導皺眉，立馬改方案，其實人家隻是在想中午吃啥。”
小李笑出聲，又趕緊捂住嘴。
“所以問題不在自學習本身，而在它沒有‘主心骨’。”劉好仃轉身在白板上畫了個三層結構，“我有個想法，叫‘分層控製’。最底下一層，是硬規則，比如核心溫度超過某個值，必須優先采信內部探頭，誰也不能改。中間一層，是動態調節，允許它根據情況微調判斷權重。最上麵一層，才是自學習，隻負責總結規律，不直接參與決策。”
陳工眼睛亮了：“相當於給它立了個規矩，讓它聰明，但不能胡來。”
“就是這意思。”劉好仃笑了笑，“咱們不廢它的本事，隻是給它劃條安全線。它想跑，行，跑道兩邊得有護欄。”
王工摸著下巴：“聽起來穩妥，但加這層規則，會不會讓係統變笨？比如真遇到突發情況，反應不過來？”
“那就得測試。”劉好仃打開另一張圖表，“我們先在模擬環境裡跑幾輪，設定幾種典型的‘突變場景’，看看它能不能既穩住核心判斷，又保留應變能力。改，是肯定要改的，但不能一刀切。”
小李舉手：“那日誌時間戳那塊呢？現在數據都對不上，再往下做，會不會越堆越亂？”
“這事不能拖。”劉好仃翻開記錄本，翻到那頁寫著“查時鐘同步機製——防誤判”的筆記，“數據要是不準，咱們討論的全是假象。明天起，所有測試數據必須經過外部標準時間源校準後再入庫。誰錄的，誰負責對時。”
陳工苦笑：“這活兒細啊。”
“細才靠譜。”劉好仃合上本子，“機器可以快，但咱們得比它慢半拍。慢下來，才能看清它走的每一步。”
王工站起身，伸了個懶腰：“聽你這麼一說，我倒是不急著交報告了。先把底子理清楚，不然交上去也是給人添麻煩。”
小李也笑了：“那我先把圖譜更新一下，加上高溫這一塊。”
劉好仃看著大家重新投入工作的背影，沒說話。他走到白板前，拿起筆，在“性能冗餘”旁邊補了四個小字：寧慢勿險。
會議室安靜下來。數據還在屏幕上滾動，紅色的溫度線像一條緩慢爬行的蛇。
“那現在，”劉好仃轉身，聲音不高但清楚，“咱們把接下來的路定下來。”
他拿出一張新的排期表，貼在白板上。
“這次改進，兩條主線。第一條，信號優先級重構，解決高溫下係統亂調判斷權重的問題。第二條，日誌時鐘同步機製優化，確保每一幀數據都對得上時間。”
他頓了頓：“a級任務是信號重構，王工牽頭，七天內完成原型驗證。b級是時鐘校準，小李負責，十天內上線標準流程。高溫響應建模這塊，陳工帶隊，十五天內拿出優化方案。”
三人都沒說話，低頭翻記錄本。
“我知道時間緊。”劉好仃繼續說，“市場那邊催得急，但咱們不能拿沒驗過的東西往上交。改一處，驗一處，不許打包上線。”
小李小聲嘀咕：“可要是分著測，時間更不夠用了。”
“那就分得更細。”劉好仃拿起筆，在白板上畫出三個驗證節點，“模塊自測，你做完自己先跑三輪。交叉複核，王工和陳工各抽一輪數據重驗。最後環境模擬聯調，所有人到場盯著。每一步，必須提交書麵報告，三人聯簽。不簽，不算數。”
王工看了看表：“七天做原型，還得留三天給複核，實際隻有四天開發時間。”