我來了精神，放下刀叉，拿起桌上的紙筆，快速畫了個簡易的算法模型圖：
“您看，傳統的多模態融合是固定權重，我把光照強度、物體輪廓清晰度設為動態參數，當光照低於閾值時，自動提高紅外數據的權重，這樣就能避免視覺數據偏差帶來的影響。”
慕辰萃湊過來看了一眼圖紙，眉頭漸漸舒展：
“這個思路可行，比我們現在用的固定權重模型更靈活。”
“那你之前說的邊緣計算與雲端協同架構，具體怎麼實現任務下沉？”
“其實核心是分任務層級。”
我指著圖紙繼續說，“把簡單的目標識彆、距離測算這些任務放在本地終端，用輕量化模型處理，複雜的場景分析、路徑規劃再上傳到雲端，這樣既能降低延遲，又能減少雲端的算力壓力。”
“我之前做過測試，本地終端處理簡單任務，延遲能從原來的150毫秒降到50毫秒以內。”
慕辰萃眼睛亮了起來，放下刀叉，身體微微前傾：
“這個數據很可觀，如果能應用到人形機器人上，視覺定位延遲的問題就能解決了。”
“你有沒有考慮過和研發部對接，把這個方案細化一下？”
我心裡一陣激動，連忙點頭：
“當然想！如果能參與到項目裡，我肯定全力以赴。”
頓了頓，我又想起之前的想法，忍不住說：
“不過慕總，我覺得現在全球的人形機器人都有個通病——大多需要人工遠程控製，說是人形機器人，其實更像提線人形木偶，沒有真正的自主運作能力。”
慕辰萃聞言，挑了挑眉，嘴角勾起一抹笑意：
“聽你這口氣，是有突破自主運作瓶頸的思路了？”
我故意賣了個關子，端起高腳杯晃了晃酒液：
“思路是有，但涉及到一個我獨創的六十卦AI算法，一時半會兒也說不清楚。”
“慕總，今天先不說工作了。”
“難得您願意跟我吃飯，我敬您一杯，感謝您給我這個機會。”
慕辰萃看著我，眼神裡帶著幾分探究，卻也沒追問，端起酒杯和我輕輕碰了一下：
“好，但下次有空，你得把你的獨創算法給我說說。”
“一定！”
接下來，我們聊些輕鬆的話題。
我放下刀叉，喝了口紅酒，笑著說：
“慕總，您上學的時候，在實驗室是不是也經常熬通宵？”
“我之前為了調試一個AI視覺模型，在實驗室待了整整三天，最後模型跑通的時候，我直接趴在鍵盤上睡著了。”
慕辰萃聞言，嘴角勾起一抹淺笑，眼神裡帶著回憶：
“何止是熬通宵，我們那時候做機器人步態優化，實驗室的地板都快被我們踩出坑了。”
“有次為了趕競賽deadline，我和楊沫、菲兒在實驗室住了一個星期，最後提交完方案，三個人直接在實驗室的沙發上睡了一天一夜。”
“沒想到學姐您也有這麼拚的時候。”
我笑著說，“我還以為您一直是那種輕輕鬆鬆就能拿第一的學霸。”
“哪有那麼容易。”
慕辰萃搖了搖頭，“那時候為了讓機器人能平穩上下樓梯，我們改了不下二十版步態算法，每次調試都要扛著幾十斤的機器人來回跑，累得胳膊都抬不起來。不過現在回想起來，那些日子反而最難忘。”
我們從大學實驗室的趣事，聊到對科技行業未來的看法。
夕陽西下，我們的用餐也結束。
我招手讓服務生過來結賬，然後帶慕辰萃離開。