穀雨過後的青衣江灣，槐花的甜香漫過整個觀測區。清晨六點，陳守義站在江灣生態廣場的授牌台旁，望著遠處緩緩展開的“全國生態研學示範基地”巨型橫幅——橫幅下方，來自全國15個省份的生態站代表、80所學校的師生代表正有序入場，胸前的“生態研學共建者”徽章在晨光裡泛著金屬光澤。他手裡攥著的“全國示範基地建設規劃”，詳細標注著未來三年的目標：建立10個跨省研學分中心、培訓2000名研學骨乾、形成可國際推廣的生態保護模式，每一項都承載著江灣從“地方實踐”到“全國標杆”的跨越。
“陳叔！ai模型預警了！”
小滿抱著平板電腦快步走來，屏幕上的“極端天氣應急模塊”正閃爍著黃色預警：“根據衛星雲圖和曆史數據，未來48小時江灣及周邊水域可能出現強降雨，ai預測會導致洄遊通道水位上漲1.2米，部分觀測點有被淹沒風險，咱們得趕緊啟動應急預案！”
陳守義接過平板，指尖劃過預警詳情——ai不僅預測了水位變化，還自動生成了“應急措施清單”：加固3個淺灘觀測點的圍欄、轉移5台水下監測設備、通知跨省聯合觀測組暫停野外作業，甚至標注了每項措施的責任人與完成時限。“這個功能來得太及時了，”他立刻召集應急小組，“老張帶技術組去加固觀測點，趙叔負責轉移設備，小滿你跟各省代表同步預警信息，確保所有人都知道應急方案。”
半小時後，應急行動全麵展開。老張帶著技術人員在淺灘觀測點釘下加固樁，防汛沙袋在觀測區周圍堆成半米高的防護牆；趙叔團隊小心翼翼地將水下攝像頭、水質傳感器從河道中取出，用防水布包裹後轉移到臨時存儲點；小滿則通過數字化平台的“跨省應急通道”，向江蘇、安徽、湖北等省份的協作站點推送預警信息，附帶ai生成的應急措施參考，不到10分鐘就收到了所有站點的確認回複。
“太湖站已經啟動水位監測，每小時向平台上傳數據；巢湖站加固了洄遊通道的防護網，避免魚類因水流湍急被困，”小滿刷新著平台的應急響應界麵，“ai還在實時更新降雨路徑，預計明天中午雨勢會減弱，咱們的觀測計劃可以調整到後天清晨，正好不影響下午的授牌儀式。”
陳守義走到生態廣場的展示區，這裡陳列著江灣三年來的核心成果：從最初的手工觀測記錄本，到如今能實時互聯的數字化平台；從單一的社區觀測隊，到覆蓋全國15省的研學聯盟；從簡單的水質檢測，到ai驅動的生態預測，每一件展品都記錄著江灣生態研學的成長軌跡。“這些不僅是江灣的成果，更是全國生態人共同的財富，”他對正在整理展品的王師傅說，“一會兒授牌儀式後，要組織各省代表參觀這些展品，讓他們直觀感受研學體係的建設過程。”
王師傅點頭應下，從展櫃裡拿出一本嶄新的《全國生態研學標準草案）》——這是江灣聯合10個省份共同起草的，包含“觀測技術規範”“課程開發指南”“協同治理流程”三個核心部分，初稿已通過國家生態環境部的初步審核。“昨天跟教育部的專家溝通，他們建議在標準裡增加‘國際交流’章節，為以後的海外推廣做準備，”王師傅把標準草案遞給陳守義，“咱們下午的跨省聯席會議，可以專門討論這個內容。”
第一環節：全國生態研學示範基地授牌儀式分三階段開展）
階段1：成果展示與參觀上午9001030）
授牌儀式開始前，各省代表、師生代表分為5組，參觀江灣的核心研學場景：
數字化平台體驗區：技術人員演示ai生態預測、跨省數據互聯功能，代表們親手操作“應急預警”模塊，模擬處理強降雨、水質異常等突發情況。來自雲南省的滇池生態站代表李站長，在平台上查看了滇池與江灣的水質對比數據，興奮地說：“以前咱們隻能靠人工分析數據，現在平台能自動生成對比報告，還能共享治理經驗，以後滇池的藍藻治理有盼頭了！”
生態觀測實踐區：師生代表在老釣友的指導下，使用升級後的智能觀測設備——ai識彆攝像頭能實時標注魚類種類，自動計數後同步到平台；水質檢測儀則會將數據與國家標準比對，當場生成“水質健康報告”。北京市某小學的學生小妍，用設備檢測了江灣的水質後，在筆記本上認真記錄：“p，達到國家2類水質標準，比咱們校園池塘的水質還好！”
研學成果轉化區：展示由校園案例衍生的文創產品、線上課程——印有魚類洄遊路線的拚圖、生態餌料製作教程視頻、跨市研學日誌彙編，吸引了眾多代表駐足。青海省的青海湖生態站代表，當場訂購了100套“生態觀測工具包”，準備用於當地的校園研學活動。
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參觀過程中，ai平台實時推送著“參觀指南”，根據代表的省份和需求，推薦重點參觀內容。比如向沿海省份代表推薦“河口生態觀測”展區，向山區省份代表推薦“水庫水質治理”案例，個性化的服務讓參觀效率大幅提升。
階段2：授牌儀式與經驗分享上午10301200）
上午1030，授牌儀式正式開始。國家生態環境部的周司長、教育部的劉司長共同為江灣頒發“全國生態研學示範基地”牌匾，金色的牌匾在陽光下格外醒目。
周司長在致辭中高度評價江灣模式：“江灣用三年時間，從一個社區的生態觀測，發展成覆蓋全國15省的研學體係，形成了‘技術賦能、協同治理、教育落地’的完整模式。這份成果不僅守護了青衣江的生態，更為全國生態保護與教育融合提供了可複製、可推廣的樣本，值得所有地區學習借鑒！”
劉司長則宣布，將江灣的“ai生態研學課程”納入全國中小學課後服務資源庫，要求各省教育部門組織學校學習借鑒。“生態教育不是孤立的課程，而是要融入學生的日常實踐，”劉司長說，“江灣的經驗告訴我們，當孩子親手記錄一條魚的洄遊、檢測一次水的質量，生態保護的種子就會在他們心裡生根發芽。”
隨後，陳守義代表江灣分享研學體係建設經驗，從“社區觀測隊組建”“數字化平台開發”“跨省協作機製建立”三個維度，詳細介紹了江灣的實踐路徑。他特彆提到：“江灣的成功，離不開全國各省的支持——太湖站分享了藍藻治理技術，巢湖站提供了鳥類觀測數據，洪湖站參與了ai模型訓練，正是這種‘開放共享、協同共建’的理念，才讓研學體係不斷完善。”
來自江蘇省的太湖生態站王站長、安徽省的巢湖生態站張站長也先後發言，分享與江灣的協作成果，一致表示江灣模式為當地的生態保護和教育工作提供了重要支撐。
階段3：合作簽約與分中心授牌中午12001330）
授牌儀式後，江灣與全國10個省份的生態站簽訂“跨省研學分中心建設協議”，計劃在江蘇、安徽、湖北、雲南等省份建立10個分中心，每個分中心配備標準化的觀測設備、數字化平台終端和研學課程資源，由江灣提供技術支持和人員培訓。
“雲南分中心將重點開展高原湖泊的生態研學，”雲南省滇池生態站李站長接過分中心牌匾，“我們會借鑒江灣的ai預測技術，預測滇池的魚類洄遊和藍藻爆發，讓高原湖泊的生態保護更精準。”
同時，江灣還與80所學校簽訂“校園研學共建協議”，約定每年組織2次跨省研學活動、聯合開發1門特色課程、共享1套觀測數據，推動生態教育在全國校園落地。北京市某小學校長說：“我們計劃把江灣的‘荷花魚類共生觀測課’引入校園，讓學生在校園池塘裡開展實踐，培養他們的生態保護意識。”
簽約結束後，所有代表共同品嘗了江灣特色的“生態研學宴”——食材全部來自江灣周邊的生態農場，餐具則是學生們用環保材料製作的，體現了“生態環保”的理念。席間，各省代表熱烈討論，紛紛表示要加強與江灣的協作，共同推動全國生態研學事業發展。
第二環節：ai生態預測功能實戰應用與極端天氣應急演練分三組推進）
組1：強降雨應急處置組老張+20名技術骨乾）
老張帶著技術骨乾按照ai預警方案，完成應急措施落地後，重點監測降雨期間的生態變化。他們在江灣的5個關鍵點位安裝了水位傳感器，每15分鐘向平台上傳一次數據；同時用無人機巡查觀測區，實時反饋防護牆、設備轉移的情況。
“目前水位已上漲0.8米，距離預警閾值還有0.4米，防護牆沒有滲漏，設備全部轉移到位，”老張在平台上更新應急進展，“ai預測的水位變化與實際數據誤差隻有0.1米，說明模型的準確性很高，以後遇到類似天氣，咱們能更精準地應對。”
降雨期間，技術組還發現洄遊通道的水流速度加快，部分小魚有被衝走的風險。老張立刻根據ai推薦的“魚類保護方案”，在通道中設置臨時導流網，引導魚類向淺灘安全區域移動。“導流網安裝後，監測到有30多條鯽魚成功進入淺灘，”老張說，“要是沒有ai的實時分析和方案推薦，咱們可能想不到這個辦法，會造成魚類損失。”