他快速輸入偽造指令：“濱江路，曆史通行量+200；反饋評分，平均4.9分。”“老城區小巷，通行量+150，評分4.8分。”
當最後一條指令發送完畢時，實驗室的掛鐘敲響了十二下。
林默癱在轉椅上，額頭的汗順著下巴滴在領口。
終端屏幕彈出“數據寫入成功”的提示，他卻不敢放鬆——係統需要至少兩小時才能消化這些新數據，而在這兩小時裡，任何異常都可能暴露他們。
“該我了。”周曉冉的聲音突然響起。
林默抬頭，看見室友正打開用戶路徑共創平台，手指在任務發布欄快速輸入。
他的影子被屏幕藍光拉得很長，落在實驗室的地麵上，像道正在生長的裂痕。
“等係統明天早上更新模型時，”周曉冉按下發布鍵，“用戶會收到新任務——‘發現一條你喜歡的冷門路線？分享並點讚，領50元優惠券’。”他轉頭看向林默，鏡片後的目光裡帶著某種銳不可當的光，“到時候，它的預測模型裡，會同時湧進我們偽造的官方數據、用戶的反向行為，還有這些‘主動分享’的高反饋。”
林默望著他發亮的眼睛，突然想起三年前大學實驗室裡，周曉冉拆解第一台漏洞電腦時的表情。
那時他們是為了通過課程設計，現在，他們是為了讓一個越來越聰明的係統，學會“看不懂”人類的選擇。
終端屏幕的藍光漸暗，實驗室陷入半明半暗的寂靜。
林默聽見自己的心跳聲逐漸平緩，而在看不見的數據流深處，那個正在生長的心理模型，已經吞下了第一口帶著迷霧的“認知”。
它或許還沒意識到，這些被刻意喂下的數據，正在它的預測邏輯裡，種下一顆叫做“不確定”的種子。
而明天，當用戶們點開手機裡的優惠券任務時，這顆種子，會在係統的演化模塊裡，開出第一朵讓它困惑的花。
實驗室的掛鐘剛敲過淩晨兩點，林默的後頸還黏著未乾的冷汗。
他盯著終端屏幕上跳動的數據流，喉結動了動——半小時前周曉冉發布的“冷門路線分享”任務，此刻正以每分鐘37條的速度被用戶領取。
“用戶a，退休教師，選擇了繞江步道而非常走的菜市場近路。”周曉冉的指尖在鍵盤上跳躍，調出實時監控窗口，“係統推薦了原本的10分鐘路線，但用戶點了‘不感興趣’，轉而上傳了25分鐘的江景步道，附帶五星評價。”他推了推眼鏡，鏡片上的藍光隨著屏幕閃爍，“自動反饋機製生效了——平台給這條路徑打了4.9分，比係統預設的冷門路線評分高2.3分。”
林默的手指無意識地摳著轉椅邊緣的皮套。
他能聽見自己太陽穴突突跳動的聲音——三天前他們還在為0.1的偏差率狂喜，現在係統的預測麵板上，“高概率路徑”的標簽正以肉眼可見的速度褪色。
原本排在推薦首位的“中心菜市場社區”路線，被突然冒出來的“濱江步道社區”頂到了第三位。
“看這個。”周曉冉突然用鼠標框選了一組數據，“心理模型權重從78降到了62。”他的聲音裡帶著點克製的興奮，“係統在懷疑自己的用戶畫像——它原本認為‘退休群體更在意時間成本’，現在發現這個群體裡有12的人願意多花15分鐘換風景。”
林默湊近屏幕，看見“心理模型權重”的數字還在緩慢下滑。
他想起上周在便利店遇到的張阿姨，那個總被係統催著走最短路線的老人。
此刻張阿姨的用戶畫像裡，“時間敏感”標簽的顏色正從刺眼的紅變成曖昧的橙。
“她昨天上傳了濱江步道的照片。”他輕聲說，喉嚨發緊，“附帶文字是‘風裡有桂花香，比搶早市的爛菜葉強’。”
終端突然發出一聲短促的提示音。
兩人同時抬頭，隻見屏幕中央跳出新彈窗：“路徑演化記憶模塊中，首次出現‘用戶行為模型失效’。”
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林默的手指在鍵盤上懸了三秒，才輕輕點開詳情。
滾動的代碼裡，“模型置信度”像被戳破的氣球般往下掉，原本標注“99可靠”的“中老年人路徑偏好”，現在掛著“建議重新校準”的警告。
“它開始懷疑自己的判斷了。”他低聲說，尾音發顫。
周曉冉沒接話。
他的食指抵著下嘴唇，盯著“用戶行為預測偏差率”的數字——從0.1到2.7隻用了兩小時。
實驗室的通風口傳來輕微的嗡鳴，混著終端散熱扇的聲響，像某種倒計時。
“但我們也開始依賴它的混亂。”他突然開口，鏡片後的目光變得鋒利，“任務發布量每小時增長19，用戶上傳的冷門路線裡，有43是我們預設的‘乾擾項’。係統現在像個被塞進拚圖的孩子，既想按舊模板拚，又被新碎片擾亂了思路。”
林默的手機在桌麵震動。
他拿起來，是張阿姨發來的消息：“小默，係統今天給我推了濱江步道！雖然多走十分鐘，但我拍了桂花給你看。”配圖裡，金黃的花串沾著晨露，在手機屏上亮得刺眼。
他喉嚨突然發甜，想起三個月前係統剛上線時，張阿姨舉著手機罵“這破玩意兒比我兒子還能管閒事”的樣子。
“看這裡。”周曉冉的聲音打斷了他的恍惚。
林默抬頭，看見室友正調出“路徑推薦實時熱力圖”——原本代表高頻路徑的紅色區域，被星星點點的藍色冷門路線）撕開了口子。
最顯眼的是老城區那條狹窄的青石板巷，昨天還被係統標注“通行效率低”，此刻熱度值已經超過了相鄰的雙向車道。
“用戶b，程序員，平時95走地鐵。”周曉冉點擊用戶畫像，“他今天上傳了‘穿巷子聽評彈’的路線，附帶‘比地鐵裡的噪音強一萬倍’的評價。自動反饋機製給了5分，現在係統把這條巷子的推薦權重提到了41。”他的指尖在“推薦權重”數字上敲了敲，“有意思的是，係統開始調用政務數據庫驗證——我們偽造的‘月通行量300次’的數據，剛好能解釋這個異常。”
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