開庭那天，十二位農民穿著各地的特色服裝，坐上了評議席。
他們聽原告律師講法律，聽合作社代表講委屈，聽馬福全用最樸實的語言，講述他種了一輩子蘋果的故事。
休庭評議時，沒有複雜的法理辯論。
一位來自山東的大漢說：“我也直播，有時候緊張得嘴都瓢，要是機器能幫我說利索點，那敢情好。至於啥哭腔笑腔，我們對著土地，什麼時候沒哭過笑過？那都是我們自己的情緒，機器學了，有啥稀奇？”
最終，他們遞交的意見書隻有一句話，卻被當庭宣讀，擲地有聲：“隻要人是真的站在鏡頭前，蘋果是真的從地裡長出來的，那聲音是不是機器幫著喊的，不重要。”
判決結果：駁回起訴。
幾天後，這份判決書和“農戶陪審團”的創新模式，被最高法的工作簡報全文轉載，標題是《讓法律的尺子，帶著泥土的溫度》。
技術部門的辦公室裡，燈火通明。
小柯雙眼布滿血絲，指尖在鍵盤上化作一片殘影。
他刪掉了整個“最優情緒推薦”模塊的底層代碼。
在新的更新說明中，他寫下了這樣一段話：“技術應該是一座橋，而不是一個麵具。我們不是要創造最動人的聲音，而是要讓更多真實的聲音，有機會不被修理、不被過濾地發出來。”
新版本上線，ai叫賣生成器多了一個“真實波動保留模式”，還增設了幾個“農戶自評標簽”，用戶可以自主選擇標注“今天有點累，嗓子啞”、“口才不好，請多包涵”、“心情好，喊得有勁”。
底下很快有用戶留言：“這才對嘛，這感覺像個活生生的人在跟我說話，不像個賣貨的機器人了。”
川北的大山深處，沈昭岐正蹲在一個小村的曬穀場上。
一群孩子圍著一部手機，正嘰嘰喳喳地模仿著ai生成的“戲腔叫賣”，笑作一團。
他饒有興致地看了一會兒，然後拍了拍離他最近的一個小女孩的肩膀，那女孩臉蛋紅撲撲的，像個熟透的蘋果。
“你想怎麼喊，才最威風？”沈昭岐笑著問。
女孩仰著頭，怯生生又滿是向往地說：“我、我不想威風，我就想喊得大聲點，讓在山那頭采茶的阿婆能聽見，告訴她我想她了。”
沈昭岐臉上的笑容凝住了，隨即化為一片深沉的溫柔。
他點了點頭，從口袋裡掏出紙和筆，趴在石磨上，幫她寫下了一串歪歪扭扭、滿是本地土話的順口溜。
然後，他找來兩塊竹板，教她一邊打著拍子，一邊用她最真實、最大聲的嗓音，對著遠山喊了出去。
那聲音，沒有ai的圓潤，沒有戲腔的婉轉，甚至還有點破音。
但那份穿透山穀的真摯情感，卻讓所有聽到的人心頭一顫。
當晚，這段由村民隨手拍下的視頻，在沒有任何推廣的情況下，漲粉十萬。
平台在推送時，經過智能分析，自動在視頻下方打上了一個全新的標識：【非ai輔助內容】。
集團總部，頂層辦公室。
秦知語反複播放著那個小女孩的直播回放，直到窗外的夜色深如濃墨。
她忽然起身，沒有驚動任何人，獨自驅車前往了位於城市邊緣的超級數據中心。
在層層授權驗證後，她走進了冰冷的服務器矩陣核心。
她調出了一個被標記為最高權限的檔案——沈昭岐。
屏幕上，沈昭岐十五年來所有公開的影像資料，被迅速解析成了複雜的聲紋圖譜，像一道道跳躍的山巒。
秦知語將這些圖譜與ai樣本庫進行深度比對，每一處波峰，每一處頻率，都進行了細致核查。
最終，一行結論性文字跳了出來：目標人物語音特征存在大量非規律性情感波動與微表情關聯，從未被係統完整錄入並建模。
他，是自由的。
秦知語緩緩關閉了比對界麵，在麵前的電子審批表上，簽下了自己的名字和一行意見：永久封存“源點”計劃所有原始聲紋數據，列為不可調用資產。
做完這一切，她轉身準備離開。
離開前，她最後望了一眼牆上那麵巨大的監控屏。
屏幕上，代表著全國兩千多個村級服務站的光點，如繁星般在深夜的版圖上亮著，溫暖而堅定。
她對著那片星光，用隻有自己能聽見的聲音輕聲說：“你，終於不用再替誰說話了。”
窗外，風毫無征兆地起了。
一片剛抽出新綠的枇杷葉被卷起，打著旋兒，悄無聲息地飄落，恰好蓋住了屏幕右下角那一排不斷閃爍的服務器狀態指示燈。
而在秦知語沒有察覺的中央服務器內部，隨著她簽下封存指令，一道沉寂已久的底層協議被意外觸發。
一行極簡的代碼在日誌後台一閃而過，隨即隱去：]“螢火”協議前置條件滿足，啟動喚醒序列…網絡節點同步信標，待命中。
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