林舟轉身，看著李瑞，眼神沉靜。
“我做過一個模型推演。在晚高峰，城西高架上一起最普通的追尾事故，三十分鐘內，就能引發半個城西的交通網絡癱瘓。這不是交通問題，這是係統性的‘雪崩效應’。”
李瑞的眼睛亮了。
“雪崩效應……這個比喻我喜歡。”他走到那塊巨大的白板前，拿起一支黑色的馬克筆，在白板中央畫了一個圈，寫上“大腦”兩個字。
“所以，你想要的，不是一個指揮中心，不是一個調度平台。你想要的是一個能進行‘反雪崩’預測和乾預的係統。”
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“對。”林舟點頭。
“有意思。”李瑞的嘴角咧開，露出一口白牙，臉上的疲憊一掃而空，取而代之的是一種棋逢對手的亢奮。他手裡的馬克筆開始在白板上飛舞，各種箭頭、方框、數據流圖迅速出現。
“傳統的智能交通係統，都是基於規則的。紅燈停，綠燈行，堵車了，延長綠燈時間。這太蠢了！就像一個隻會用‘ifthen’語句的程序員。”
他重重地在白板上畫下一個代表“交通流量”的符號。
“我們要做的，是一個基於‘學習’和‘預測’的係統！它不是被動地響應，而是主動地管理！”
李瑞越說越快，仿佛有無窮的靈感正在從他腦中迸發出來。
“第一步，感知。我們需要給這個‘大腦’裝上眼睛和耳朵。全城所有的監控攝像頭、地磁線圈、微波測速儀，公交車、出租車、網約車的gps數據，甚至……如果我們能談下來，手機運營商的匿名信令數據。所有能反映‘流動’的數據，都要實時接入！”
他在“大腦”周圍畫了無數條指向中央的箭頭，代表著海量的數據輸入。
“第二步，思考。這就是‘大腦’的核心。我們用人工智能算法，構建一個城市的實時交通鏡像模型。它不是靜態的，是動態的！它能根據實時數據，在零點幾秒內，計算出接下來五分鐘、十分鐘，甚至半個小時內，整個城市交通流量的變化趨勢。”
他用筆尖重重一點白板的中央。
“它能預測到，城西那起追尾事故，會在十五分鐘後堵死三公裡外的醫院路口。那麼，它要做的，就不是等堵死以後再派交警去疏導。”
“第三步，行動！”李瑞的聲音高昂起來，手臂在空中揮舞，“在事故發生的第一時間，‘大腦’就會自動接管周邊十公裡內所有路口的信號燈！它會調整配時，為救援車輛開辟出一條‘綠波帶’；同時，它會通過導航軟件，向所有即將進入擁堵區域的車輛推送最佳繞行路線；它甚至可以動態調整潮汐車道的方向，把出城的車道，臨時變為進城車道，疏解壓力！”
白板上，一張複雜而精妙的“智能交通”藍圖已經初具雛形。它不再是簡單的道路和車輛，而是一個有感知、有思想、有行動能力的巨大生命體。
林舟安靜地聽著，他知道，李瑞所描述的，正是沙盤推演出解決問題的唯一路徑。李瑞的天才之處在於，他能將這個看似天方夜譚的構想，迅速轉化為技術上可行的方案。
“這個‘大腦’，甚至可以學習。”李瑞的眼神裡閃爍著光芒，“它能分析一整年的數據，發現萬象城周末擁堵的根源，不是路不夠寬，而是全城的商業中心太少。它會給你的城市規劃部門提出建議：在城東和城南，再建兩個同等級彆的商業綜合體。”
“它能發現地鐵三號線利用率低，是因為從地鐵口到寫字樓的‘最後一公裡’體驗太差。它會建議城建部門，修一條風雨連廊。”
“它不是一個治堵工具，林舟。”李瑞轉過身，用馬克筆指著林舟，語氣前所未有的嚴肅，“它是一個城市發展的‘進化引擎’！它能發現城市設計中所有不合理的地方，並給出最優化的解決方案。它能讓這座城市，像一個生命體一樣，不斷地自我修複，自我完善！”
辦公室裡一片寂靜。
連門外偶爾路過，被裡麵激昂聲音吸引而投來好奇目光的工作人員，都感受到了那塊白板上散發出的、令人心神震顫的力量。
良久，林舟開口，聲音有些乾澀：“能實現嗎？”
“理論上，完全可以。”李瑞的興奮勁頭稍稍平複，他丟下馬克筆，抱起手臂，臉上的表情重新變得冷靜和現實，“算法不是問題，模型可以搭建。但是……”
他走到自己的電腦前，調出了一張省城的行政部門結構圖。
交通局、城建局、規劃局、交警總隊、公交集團、地鐵公司……一個個方框，壁壘分明。
“這個‘大腦’，想要正常工作，就必須打通所有這些部門的數據壁壘。它需要交警的實時監控權限，需要規劃局的地下管網圖紙，需要公交集團的車輛調度數據，需要地鐵公司的客流信息……”
李瑞轉過頭，目光銳利地看著林舟，那個剛剛還像個瘋狂科學家的技術宅，此刻變回了一個冷靜的架構師，一針見血地指出了整個宏偉藍圖最脆弱、也是最致命的環節。
“技術上的問題，我能解決。但這些……是技術之外的問題。”
他伸出手指，在屏幕上那一個個代表著權力、利益和地盤的方框上，重重地劃過。
“我的‘大腦’需要完整的神經係統才能思考。現在，這些神經元都長在彆人身上，而且彼此之間還砌了牆。林總指揮，你能把這些牆……都給我拆了嗎？”
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