演練結束後，指揮中心裡的討論聲就沒停過。同事們圍著監控屏幕，一會兒說機器人轉彎太慢，一會兒說通風口沒覆蓋監控，越說越覺得之前升級的安防係統還有不少漏洞。軒峰沒跟著湊熱鬨，而是坐在旁邊的電腦前，把演練裡發現的問題一條一條記下來：機器人追蹤算法有延遲、紅外掃描存在盲區、隱蔽區域通風口、消防通道）未納入監控、對快速變向目標識彆不足……
記完問題，他盯著屏幕上的ai係統界麵，腦子裡突然冒出個想法——之前升級係統時，隻加了“異常能量監測”，但那主要針對強化人的能量波動，對像自己這樣有武脈的特殊能力者，識彆還不夠精準。要是能把武脈感知和ai結合起來，讓係統能精準識彆“異常內力波動”，說不定能解決這次演練暴露的問題。
這個想法一出來，軒峰就開始琢磨細節。他知道，武脈覺醒後產生的內力波動，和普通人的能量波動有明顯區彆——之前用公司的精密儀器掃描手串時，就發現過特殊的頻譜。那是不是可以采集這種特殊能量的樣本，建立一個“異常內力波動特征庫”？然後讓ai係統通過園區裡的傳感器，實時捕捉環境中的能量波動，一旦檢測到和特征庫匹配的信號，就立刻預警，同時調整機器人的追蹤策略，比如提前預判目標的變向，彌補轉彎延遲的漏洞。
他越想越具體，還打開了之前升級ai時的代碼文檔，在旁邊標注修改方向：比如在能量監測模塊裡，新增“內力波動識彆子模塊”；在機器人追蹤算法裡，加入“基於能量軌跡的預判函數”，讓機器人能根據能量移動的方向，提前調整位置，不再被動跟追。
就在他對著屏幕寫寫畫畫時，腕間的深黃珠子突然微微發熱，一道沉穩的聲音在腦海裡響起：“你這方案能解決不少問題，但得注意一點——既要防住那些彆有用心的特殊能力者，也不能打擾到普通人。比如園區裡偶爾有練健身的同事，能量可能比常人強一點，彆把他們誤判成‘異常目標’，得把識彆閾值調準，做到既能防惡，又不擾民。”
軒峰心裡一動，確實沒考慮到誤判的問題。他趕緊在文檔裡加了一條“閾值校準方案”：采集不同人群的能量樣本包括普通人、健身者、強化人、自己的武脈能量），通過ai機器學習，區分不同能量的細微差異，設置動態閾值——隻有當能量波動同時滿足“頻譜匹配”和“強度超標”兩個條件時，才觸發預警，避免單一標準導致的誤報。
下午上班時，軒峰把整理好的“ai+武脈感知”優化方案打印出來，拿到技術部和同事們討論。一開始，有同事皺著眉說：“‘內力波動識彆’這玩意兒，技術上能實現嗎？我們之前沒接觸過這種能量啊。”
軒峰早有準備，他打開電腦，調出之前掃描手串時的能量頻譜圖，又拿出演練時自己移動的能量軌跡記錄當時為了測試係統，特意讓傳感器采集了自己的能量數據）：“你們看，這種內力波動的頻譜有獨特的峰值，和普通能量完全不一樣。我們可以製作一個能量采集器，專門采集這種特殊能量樣本，然後訓練ai識彆。至於軌跡預判，之前優化機器人反應速度時用過類似的算法，稍微修改一下就能用。”
同事們湊過來看頻譜圖，又翻了翻方案裡的技術細節，慢慢點了點頭。有個做算法的同事說：“要是能采集到足夠的樣本，這個識彆模塊不難做。而且動態閾值的想法挺好，能避免很多麻煩。”
討論了一個多小時，大家基本認可了方案的可行性。軒峰把方案修改完善後，提交給了公司領導。領導看了方案，又聽了他對演練問題的分析和解決方案的講解，當場拍板：“這個方案很有針對性，既利用了咱們現有的ai技術，又結合了你的‘特殊經驗’，就按這個方向推進，技術部全力配合。”
方案被采納的消息傳到技術部時，同事們都挺興奮。大家圍著軒峰，開始分配任務：有人負責製作能量采集器，有人負責訓練ai識彆模型，有人負責修改機器人追蹤算法。軒峰則盯著方案裡的關鍵模塊，時不時和同事們討論細節，確保每個環節都能落地。
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