要推動歐盟對高通的反壟斷調查！
……
第二天，周不器去了公司。
去布置微信金融總部大廈的事。
不用再找了。
直接去跟ho那邊協商，把魔都中心位置的一座ho大廈買過來，然後改名換姓就行了，預算可以提到25億。
現在的紫微星，那可真是太有錢了。
賬上的流動資金，有322億華夏幣，還有152億美元的外彙。
周不器在國內的一切花銷，基本上都是由紫微星來支付賬單，不過逐漸擴充的秘書室，這就要另做考量了。基本工資可以由紫微星這邊來支付，額外的專款專用補貼，就需要由彆的地方來轉了。
這次的秘書室擴招，主要就是以婕妤傳媒的名義。
而婕妤傳媒是娛樂公司。
這就導致這次的招聘，出現了大量的藝校女生和藝術係女生。跟尋常的院校不同，藝校的同學平時會更自由，學校管得更鬆。尋常院校，一般都是大三、大四了才出來實習，藝術生就不一樣了，從大一就開始了。
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甚至很多時候，學校都不用去幾次，就是混個畢業證，很多知名演員都是這麼過來的。
周不器沒參與這些事，反正寧雅嫻都回國來把關了，讓她們去弄吧！
他去了首席技術官王建博士的辦公室。
王建博士對此就很驚訝。
周不器笑著說“問你點事，咱們的ai芯片，開發的怎麼樣了？”
王建博士道“還可以，現在方向已經確定了，主要是做一個asic類的gpu。”
“啊？”
周不器微微一愣。
王建博士道“就是你當初的安排，一個專用型的算法芯片，專款專用的話，開發起來可以更容易。”
周不器道“愛斯達的aster係列作為高端機，引領了智能手機的指紋識彆。接下來，aster要引領人臉識彆，咱們的ai芯片能用得上吧？”
王建博士微微皺眉，“雖然現在的人工智能技術有了很大的進步，可是人臉識彆的準確性，要比指紋識彆差很多。”
周不器道“所以要多建模，要使用我們自研的ai芯片。”
人臉識彆不如指紋識彆準確。
主要就是人臉過於複雜。
算法和算力都跟不上。
計算得過於模糊，就容易增加誤差。
解決方案也容易，無非就是精準計算，儘可能多的為人臉乃至整個頭進行3d建模。一套算法一套模型的準確率是90，如果是兩套算法兩套模型來綜合，那準確率就可以提高到99。
不過，這也有個弊端。
做更多的模型更多的計算，耗時就會很長。
人臉識彆解鎖的時間就會過長。
怎麼既能提高人臉識彆的準確率，又能提高人臉識彆的解鎖速率？
答案就是專用的內置ai芯片。
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