很多高精尖的行業概念，都是來自英文世界，都是英語。
在翻譯的過程中，就會出現一些誤差。
在一些大公司裡，很多人在說話的時候都是中文夾雜著英文，一部分原因是真的在拽詞，一部分原因就是有時候用英文可以更準確地描述一個概念。
比如“雲計算”這個詞。
在英文世界裡，在處理超大數據計算的時候，需要用到分布式計算的技術。就是服務器在處理一個超大數據的程序時候，可以分解成無數個小程序。通過多個許許多多的服務器組成的係統進行處理和分析這些小程序，然後彙總起來給出結果。
把這些許許多多的服務器集成起來，做成一個“中央”，形成一個雲端，在雲端上應用上分布式計算的技術……在英文裡就叫做coud_puting。
翻譯過來，就是“雲計算”了。
這就出現概念上的分歧了。
&nputing”隻是一個技術概念，國內翻譯成“雲計算”之後，就變成一個行業了，成為了雲計算行業。
其實應該是coud行業，翻譯成中文應該是“雲行業”，或者“雲服務”行業。
&nputing”的這個“雲計算”技術，隻是這個行業裡初期的技術手段，後來逐步又出現了效用計算、負載均衡、並行計算、網絡存儲、熱備份冗雜和虛擬化計算等技術的混合演進。雲行業裡不僅有雲計算，還有許許多多的計算。
所以這就會產生一些分歧。
比如前世在國內雲計算的早期，有一場論壇很有趣，百度的李彥紅對“雲計算”的評價是新瓶裝舊酒。
後來就引起了公眾的群嘲，說他有眼不識雲計算。
這就是理解上的偏差。
當時是行業初期，國內還沒有出現真正的雲計算行業，“雲計算”隻是一個技術概念，李彥紅作為最前沿的技術專家，當然會第一時間跟進。
他對雲計算的理解，就是把由服務器集群執行的分布式計算，放在“中台”、“中心化”、“中央概念”的雲上。
這對百度來說，還真不是太新鮮，還真就是新瓶裝舊酒。
因為早在穀歌發表了著名的三篇論文之後，百度作為國內技術最好的互聯網公司，就已經開始做了。
隻不過當時不叫雲計算，百度取的名字叫ibase，是一個公司內部通用的技術底座。
其實就是解決高並發問題。
阿裡做雲計算，是因為淘寶客流量太大了，並發量太高了，不搞雲計算，整個阿裡的服務器體係就得崩掉。尤其是在大促的時候，經常就是一個網卡燒壞了，技術人員趕緊換上一個新的網卡，可剛一插上，新的網卡也冒煙了。
可是，淘寶的流量哪有百度高？
當時正是《超級女聲》在國內最火的時候，正是《魔獸世界》在國內最熱門的時候。百度貼吧就成了最大的輿論陣地，李宇春吧、魔獸世界吧、帝吧、張靚穎吧……當時類似百度貼吧的產品有很多，為什麼百度貼吧最火？
因為在其他平台，根本就扛不住那種幾百萬上千萬人同時使用一個網頁所造成的高並發衝擊。
粉絲們衝進去，網站就直接崩潰了，甚至可能就把後台的服務器都給燒冒煙了。
隻有百度貼吧，頂住了狂熱粉絲的衝擊。
可即便如此，貼吧仍有著巨大的負載壓力，以至於貼吧的管理員經常會把李宇春、張靚穎這些超女歌手在貼吧裡幾十萬回帖的熱帖刪除。
為了解決這個技術困境，百度就圍繞著分布式計算，做起了內部的通用技術底座。而這個技術底座，其實就是一個中心化、中台的概念，所有業務的計算量，都上交由這個中心化的技術底座來執行。
這就是李老板說的“舊酒”。
當時還是2005年。
後來為了進一步地解決高並發的問題，開發國產的大數據處理係統，百度就把公司內部最優秀的一批技術專家們整合成了一個團隊，開始了大型技術項目“金字塔”的開發。
可後來項目失敗了，最終百度還是放棄了自研，選擇了美國的開源項目hadoop。
再後來，就是紫微星的時代了。
周不器衝上來，趁勢接收了“金字塔”項目的核心開發團隊，並從微軟挖來的王建等人，開啟了紫微雲轟轟烈烈的時代。
百度隻是沒有冠上“雲計算”的名，其實早就做了類似的事，跟矽穀那邊幾乎是同時起步。之所以百度後來在雲計算產業裡落後了，是因為路線的選擇沒做好。
通常意義上的雲計算，指的主要是iaas服務，是基礎設施即服務。
就是指搭建一個服務器集群做成中心化的“雲端”，然後把這個雲端中的服務器存儲空間和算力，租給其他的公司。
前世的阿裡雲的早期，做的就是這件事。
這是一個b端的業務。
百度的方向則不同。
這個行業太前沿了，國內能有多少家公司願意付費去雲平台上購買服務器和算力？這玩意太超前，普及是一個非常漫長的過程。
阿裡有優勢，因為淘寶的背後是幾十萬的賣家，有著強大的b端資源。
百度就不行了。