周不器很謙虛地說：“不一定能100的贏，99吧！”
張朝洋沒好氣地說：“你就吹吧！真這麼能，下棋的對手，你怎麼不直接去找李世石和古力？找了一個什麼二流角色？”
現在的圍棋行業，世界排名前二的基本就是公認的兩個人，一個是韓國的李世石，一個是中國的古力。
相比較之下，還是李世石稍微厲害一些，等級分稍高。
周不器辯爭道：“二流角色？你懂不懂啊？樸廷桓那也是世界頂級的高手，不比李世石和古力差，好不好？他世界排名第五！”
張朝洋問：“怎麼不直接找最厲害的棋手？”
周不器道：“這第一場人機對弈，地點是在首爾啊。這是韓國嘛，會比較開放，外國記者可以來得更多、更有利於全球性的報道。等這次把市場打開了，引起了轟動，組織第二次的人機大戰了，就可以去國內的首都或者魔都了，到時候再把李世石和古力都叫來，上演終極對決。這次在韓國，就是暖場。”
張朝洋接著問：“下圍棋的算力多大啊，你怎麼這是怎麼提供的？”
“ai芯片唄。”
周不器也有點含糊，具體的情況他也不太清楚，隻是有一個大概的了解。他批過一個申請，沈向陽為此購買了2萬塊的英偉達的gpu來提供算力，費用是3億美元。除此之外，自研的ai芯片，也使用了2萬塊，花費1億美元。
張朝洋問：“我看報道，說是你們為了把這件事做成，總共投入了4萬塊顯卡。”
周不器道：“不太準確吧，應該是2萬塊。還有2萬塊是自研的，不是gpu。”
這就有著專用芯片和通用芯片的區分了。
gpu通常是指通用芯片，是可以“通用”的，放在很多場景都可以。顯卡最重要的組成部分，就是gpu，很多時候就用顯卡來指代gpu。
很多媒體不太懂具體的技術，在報道的時候就會比較隨意，就說用了多少多少的顯卡……其實不準確，實際上應該是通用的gpu芯片。
除了通用的，還有專用的呢。
比如沈向陽的另一個團隊，就一直在自研ai芯片。
如果是通用芯片，那其實很簡單，去外麵采購gpu芯片，然後組裝到ai芯片上，就成功了，也可以頂著“自研”的旗幟。
紫微星並沒有這樣搞，是真的在自研，是在搞專屬於紫微雲的專用ai芯片。
兩者的區彆，就是顯卡gpu是通用的，相當於“兼職”，可以乾的事情很多，乾什麼都行；專用的ai芯片，是專職，隻做ai計算這一件事，更節能、更廉價、更大的計算量。
相比於價格高得離譜的顯卡gpu，誰都知道自研“全職”、“專職”的ai芯片更有未來。
可是，這是個全新的不成熟的領域，存在著許許多多個方向，到底哪條路是對的？不知道！這研發風險就很大了。
花了幾十億美元搞研發，搞不好就失敗了。
有這幾十億美元，直接去英偉達買通用芯片，既省時又簡單。
現在的科技產業裡，真正在做自研ai芯片開發的公司，除了紫微星，也就是英特爾、穀歌、ib、英偉達、高通這些科技巨頭了。
從價格上來說，的確便宜。
從效果上來說，跟成熟的顯卡相比還有一定的差距。
張朝洋就感慨著說：“你現在是越來越能了！”
請記住本書首發域名：..bigebar.