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第182章 天才的麵前沒有挫折(2 / 2)

“而且目前來看,這個任務的generaization,也就是任務泛化難度本身就很大,進一步提高了對機器的要求。”

“不行,這麼跑下去不是個事兒。”

說著,王建成直接敲下了停止鍵,模型停止運轉,最終的結果,在六萬多次的訓練中,達成有效結果的次數僅僅為兩次。

這樣的數據量,根本不足以支撐模型繼續訓練。

王建成失望地看著屏幕上的結果,這一刻,他感受到了一種難以言喻的挫敗感。

實際上,在最開始,他對這個模型是極為自信的。

從獲得陳念的點撥,逐漸了解卷積神經網絡算法的基礎原理之後,他幾乎感覺整個世界都已經掌握手中。

這一套算法的潛力實在是太大了,隻要不斷去開發,有一天徹底改變世界也不是奢望。

而且,在這個賽道上,自己已經比其他研究者快了不知道多少步,隻要能拿出可用的成果和案例,自己很有可能會跟學長一起,成為新一代人工智能的開創者之一。

這是多麼大的榮譽,不用細說。

抱著這樣的自信,他可以說是一路高歌猛進,速度快到陳念都驚歎不已。

他本來以為,事情就是會這樣一切順利地發展下去,但沒想到,模型的初次訓練成果,給了他重重的一擊。

這不僅僅是結果沒達到預期那麼簡單,而是不可用!如果達不到預期,那還可以通過不斷地調整和優化來向目標靠攏,可如果是不可用那真的就是怎麼嘗試都沒有用了。

推倒重來,也許是唯一的辦法。

但自己.還能有那樣的心氣嗎?楚建樹在一旁默默地聽著兩人的對話,實際上,這個結果也算是在他的預料之內。

要知道,這可是人工智能啊!

哪怕是科幻小說,對人工智能的展望也是在幾十年之後。

而想要在這個時代,在當前的計算機算力下實現初級人工智能,還要考慮終端機的性能上限,這談何容易?

能做到這一步,已經是某種意義上的成功了。

接下來的路,還是要一步一步慢慢去走的。

——當然,要說解決方法,其實他也不是沒有。

在之前,因為對項目的興趣,他也已經了解了一些機器學習、卷積神經網絡方麵的知識。

按照剛才陳念和王建成的討論,整個模型最大的短板就是先驗不足,如果能夠在模型中植入足夠大的樣本數據庫,讓機器按照數據庫中的樣本去做推演和學習,那機器訓練的難度應該會呈幾何倍數降低。

這樣的策略對其他人來說不容易,可放在他這裡,卻不困難。

想要數據,也就是幾個電話的事情。

基於自己的科研用途,讓軍方把飛行員的訓練記錄發一些過來不就行了?實在沒有的話,就讓他們按照目標邏輯飛幾次唄。

但問題是,這樣的解決問題的方法,對這兩個孩子來說無異於拔苗助長。

這一次,自己能通過特權幫他們解決問題,那下一次呢?

如果這是一個緊迫的科研任務,那無論動用什麼手段,楚建樹都不會覺得過分。

但現在,這更像是一次探索。

人才是需要培養的,在他們練級的過程中,可以給他們一些幫助,也可以指指路,但絕對不能幫他把boss刷了想到這裡,楚建樹不動聲色地開口問道:“那現在伱們打算怎麼辦?”

兩人沉默了片刻,隨後,王建成開口說道:“兩條路可以走吧。”

“要麼,我想辦法去聯係航模社那邊,讓他們幫我們刷一刷先驗數據。”

“但這麼搞出來的數據準確率比較差,不知道二次加工需要多少時間。”

“很可能,等數據加工出來,建成都已經錯過申請特彆班的時間了.但隻要能把模型寫出來,就是不虧的。”

“還有一條路,就是把模型整個推倒重來。”

“我剛才仔細想了想,其實模型中還是有不少被忽略掉的效率優化點的,這些點一一解決以後,肯定能有收益。”

“問題就是,這麼搞的話,底層邏輯也需要修改,工程量比較大。”

王建成無奈地歎了口氣,仰著頭看向了天花板。

“至少好過沒辦法,有問題總得想辦法解決.等我們回去再想想好了。”

陳念微微點了點頭,沒有說話。

其實,楚建樹能做到的事情,他自己也能做到。

但他自己加入這個項目的初心,讓他不甘心去用這種有些“投機取巧”的方法。

這倒是有些尷尬了.不過,除了這個方法,就沒有彆的方法了嗎?他總感覺,自己似乎忽略了什麼東西.到底是什麼呢?

而另一邊,楚建樹在聽到王建成的回答後,卻是欣慰地點了點頭。

還好,第一反應不是放棄,也沒有下意識地求助自己,而是規劃出了解決方案。

這就說明,至少在心性上,他們是基本過關的。

於是,他安慰地拍了拍身邊陳念的肩膀說道:

“沒關係,搞科研就是這樣,有時候甚至是成百上千次失敗,才能換來一次成功。”

“慢慢來吧,現在你們還有時間的。”

“明白,楚教授。不用擔心,這都是小問題,等明天我們去找數院的老師聊聊,看能不能再在算法上做一些優化好了。”

“有這想法就好!走吧,咱們去吃個宵夜?我請你們!”

聽到他的話,陳念微微一笑,從善如流地站起身,還不忘提醒王建成把小型機的初始設置歸位。

收拾好之後,三人一起走出校門隨便吃了一口飯,過程裡,無論是王建成還是陳念,都有些沉默。

陳念當然是在想著剛才自己腦子裡閃過的那一抹稍縱即逝的靈光,至於王建成嘛.大概率也是在琢磨著模型的事情。

看到兩人的表現,楚建樹也沒有多說什麼。

他心裡還想著,也許這兩孩子是受了打擊不想說話,當然也可能是在規劃下一步的計劃,但不管怎樣,自己都不應該太過打擾他們。

該經曆的事情總是要經曆的,既然已經下決心不插手,那就得貫徹到底。

不過,等他回到自己的住處時,仍然忍不住有些擔憂。

很多天才,其實就是夭折在了一次或者幾次的失敗上。

尤其是年輕的天才——因為這時候的他們心智還不成熟,可能極小的挫折,就會造成很大的蝴蝶效應,最終造成不可挽回的影響。

王建成會是這樣的人嗎?陳念會是這樣的人嗎?

楚建樹希望他們不是,但卻沒有太多的把握。

——然而,這樣的擔憂僅僅持續了不到兩個小時。

在他剛剛洗漱完之後,他的私人手機便接到了王建成的電話。

電話那一頭,王建成興奮地說道:

“楚教授,我們今晚還想借用一下小型機!我們知道怎麼做了!”

“啥?怎麼做的?”

楚建樹驚訝地問道。

“是這樣的,剛才陳念學長告訴我了,其實我們一開始的思路就是錯的。”

“我們把人對飛機的操作帶入到無人機裡了!”

“對我們來說,確定目標,隨後轉向、運動是一個連續的動作,但事實不是這樣的!”

“從機器的角度來看,所謂的位置變化,其實就是一個一個的數據點的變化。”

“我們根本沒必要將它處理成連續的函數,反而應該拆分成兩個不同的模型。”

“第一個模型,處理位置選擇,用於確定位置目標。”

“第二個模型,再去處理策略執行。”

“這麼一來,連續函數的複雜度會大幅降低,我們的訓練難度,至少會降低90以上!”

楚建樹默默地聽著他的話,沉默幾秒之後,才由衷地說了一句:“你們.乾得漂亮!”

此時的他心裡冒出來一個想法:果然,在真正的天才麵前,其實“挫折”這玩意兒,真的是不多的(本章完)

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