這已經不是不可思議能形容的了.
“所以，項目什麼時候啟動？我們什麼時候出發？”
王旺開口問道。
林國瑞毫不猶豫，回答道：
“越快越好！”
與此同時，成都，會議室內。
在王旺接待著趕到榆林林業局的林國瑞的同時，陳念也剛剛結束了與全國各地農業、林業科研機構趕來的專家的討論會。
在這次會議上，他們討論了與治沙植物良種相關的多個話題，算是給了陳念帶來了不錯的啟發。
綜合來說，華夏在應對土地沙漠化過程中經常使用的植物也就那麼幾種，其中最具有代表性的，就是樟子鬆、沙棗、芨芨草、和檸條。
這四種植物可以說是各有優劣，能發揮的作用也各不相同。
以樟子鬆來說，它的適應性極強強，耐旱、耐鹽堿，生長迅速，尤其適合在鹽堿化土地使用，但同時，在生長過程中，它又會造成土壤酸化，引發新的土壤問題。
而沙棗因為其根係發達的特點，在固沙方麵優勢明顯，但其對土壤養分的剝奪較為嚴重，有可能導致土壤養分不足，影響後續的大規模綠化。
芨芨草和檸條同樣各有優劣，綜合來說，沒有一種植物能夠完美的滿足所有要求，同樣也沒有一種植物，能夠在真正意義上達成“一次性解決問題”的目標。
所以，對陳念來說，他未來的工作方向就很明顯了。
那就是，利用基因編輯技術，對植物基因進行改造，增強其某一方麵的特性，同時儘可能降低其負麵影響。
這並不是一件容易完成的工作，且不說全基因組關聯分析這一塊的內容，僅僅是基因編輯技術本身，難度也是相當大的。
事實上，在這個時間，基因編輯技術在全世界範圍內的發展都還處於相對初級的階段，光是主要難點，就有三個。
首先就是基因編輯的精確性問題。
目前已經誕生的crisprcas9雖然提高了操作的便捷性，但脫靶效應仍然存在，一旦有所偏差，就可能對其它非目標基因造成損傷，產生離目標相差甚遠的結果，導致編輯成功率大幅度下降。
其次，如何提高基因編輯效率也是一個重大問題。
基因編輯技術的實施需要通過適當的遞送方式將編輯工具送入細胞，然後進一步進入細胞核，目前的遞送方式大多借助病毒載體或者通過物理方法來操作，但是病毒載體可能會引起生物體排異反應，物理方法則可能對細胞造成傷害。
最後就是基因編輯的穩定性的問題。
無論是植物或者動物，細胞都是有dna修複機製機製的，編輯過程中有可能觸發這種機製，導致隨機的、未預期的突變，從而對整個生物體係產生影響，造成基因編輯後的不穩定性。
除了這些方麵以外，其他的技術難點還包括尚無法實現的多基因並行編輯、長片段dna插入等等，可以說是一關比一關難過，一個比一個複雜。
要把這些問題全部解決，陳念需要的不僅僅是全新的設備和技術，還需要去對現有的理論進行更新。
——
這顯然不應該是他來完成的事情，可為了追求效率，他也不得不參與其中。
想到這裡，陳念輕輕歎了一口氣，合上了手裡的資料。
而當他起身走出辦公室時，卻遇上了早已等待在那裡的王建成。
後者的神情無比興奮，見到陳念之後立刻說道：
“學長，有進展了！”
“有進展？啥玩意兒有進展了？”
“程序，我們的程序！我做出了第一個試玩版本！”
“現在隻有一個小場景，但從我個人的體驗來看，這東西已經完全能夠體現出後續主程序的運作方式了。”
“快來，我把電腦帶來了，要不要試一試？”
陳念愣了一愣。
這麼快？
要知道，從他跟王建成完成上一次討論到現在，也就不過一個月的時間。
在這麼短的時間內，他居然就把所謂的“試玩版本”做出來了？
效率還真不低嘛。
陳念立刻來了興趣，看著王建成手裡沒息屏的電腦，他開口說道：
“去哪看？就去會議室裡？”
“就去會議室就行！”
王建成迫不及待地幫陳念推開了門，把電腦接上電源，一邊運行程序，一邊開口說道：
“現在這套程序連接的是一個集成服務器，算力基本上還ok，但是在複雜決策上還存在很多問題，偶爾也會蹦出來很愚蠢的錯誤。”
“不過，如果僅僅作為一個單機試玩版本，我覺得樂趣還是足夠的。”
“操作方式是純文字的——不是文字選項，而是文字輸入。”
“你可以直接輸入你想要做出的選擇，語言模型會對你的選擇進行分析，與數據庫裡麵存儲好的關鍵詞進行比對，然後輸出你的選擇導致的結果。”
“這個試玩版本場景設定是元末，玩家扮演朱元璋，場景從破廟討飯開始。”
“當然，具體的曆史背景和時間線設定是不完整的，有一些部分我做出了調整，目的是為了降低程序負載，不過”
“總之你試試看！”
陳念做到了電腦前，他所看到的隻是一個空蕩蕩的界麵，界麵上隻有一段簡單的文字。
“你在破廟裡，你很冷，很餓。”
這語言表述的貧瘠程度，一看就知道這個語言模型是王建成訓練出來的了
“現在我應該怎麼做？”
陳念下意識問道。
“直接在對話框裡輸入！你想做什麼都可以！”
陳念猶豫片刻，隨後在輸入框裡敲下了一行字：
“去城外挖草根吃。”
僅僅幾秒鐘之後，程序邊對他的策略做出了反應。
“連年災荒，城外的草早就已經被吃完，你在尋找草根的過程中消耗了太多的體力，最終餓死在荒野。”
“臥槽？”
陳念撓了撓頭，轉向王建成問道：
“難度那麼高嗎？”
王建成搖了搖頭，回答道：
“不是難度高的問題，是你的描述不夠精確，模型會判定你沒有進行細致的規劃，直接給你判定最劣結果——這也是一個機製。”
“但是，如果你輸入的是具體去哪、找什麼草、怎麼吃，就會得到完全不同的結果.”
“很不錯！”
陳念不由點頭，而王建成則是自豪地說道：
“對吧？這東西比我想象中的效果還要好。”
“現在還是算力不夠，等算力真的上來了，我都不知道它能做到什麼程度。”
“而且，現在我連互動功能也已經做出來了，如果有兩台終端同時接入，你甚至可以選擇去搶他的食物”
真人之間的互動，這是陳念當初在提出“虛擬社會”的想法時最看重的東西。
而現在，它已經被實現了。
看來，距離它進化到完全體的那一天，已經不遠了.
(本章完)
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