對於這個消息巴比倫國石油部門也已經確認，並且表示歡迎。可能很多人不太了解西庫爾納油田，它的位置處於巴比倫國巴士拉省西北約50公裡，距離港口城市也不超過50公裡。
這裡是巴比倫國石油的核心地區，目前正在運營的西庫爾納1號油田，由埃克森美孚與殼牌公司獲得開發權，並且在西古爾奈1號油田，原油儲量達100億—150億桶，最高日產量估計為100萬桶。可謂是阿美莉卡傳統石油主們在巴比倫國享用的最大蛋糕之一。
而作為2號油田的開采權在97年就已經屬於盧克石油公司，又因為戰爭的原因，遲遲未得到開采。本來這塊油田也是埃克森美孚的囊中之物，不過隨著阿美莉卡撤軍，以及最近的大胡子軍隊在西北部鬨得非常凶猛，當下的負責人也不想要搞出一個身敗名裂的下場。
那麼作為大胡子背後的支持者之一，北極星安保公司就是最好的出路。所以他們就主動聯係盧克石油公司，並宣布這個油田的歸屬權。也是在向背後的尼古拉交納投名狀。
按照盧克石油公司的專家預測，西古爾奈2號油田比一號還要大25，儲量達210億—270億桶，最高日產量估計為120萬桶。除了給當地交納40的稅費之外，那真的就是開動的印鈔機。
尼古拉放權之後，好事可不止這一個盧克石油公司副總裁費杜表示，盧克石油公司預計1314年開始向函夏出口俄國天然氣。預計到壹扒年前在公司油氣開采體係中天然氣的份額計劃達到27。
費杜回答記者問題道：“函夏不斷增長的經濟將對天然氣產生需求，這將成為俄國天然氣價格上漲的推手。未來，俄國還仍然是西歐的天然氣大型供應者。”
由於函夏的經濟高速增長，對天然氣需求再次加大。並且在去年簽署了三期天然氣供應合同，這次有關供氣條件的合同考慮東線與西線兩種方案。
第一種方案預計使用西西伯利亞的資源，第二種方案使用東西伯利亞、遠東和薩哈林大陸架的資源。預計沿這兩條管道對函夏供氣的數量將達到每年780億立方米，其中372億立方米是沿西線供應。
沿東線供氣的優先方案是液化氣，而西線談判目前僅剩下價格問題未談妥。俄氣已經“絕對準備好“開始建設對函夏四期輸氣管道建設，預計5月份將會完成最後的合同。
俄然氣工業公司副總裁莫耶維奇表示“公司計劃今年開采天然氣5286億立方米、1280萬噸凝析氣和3320萬噸石油。這樣一來，公司計劃將采氣量提高3。壹壹年俄氣公司累計開采天然氣約5130億立方米，較上年增加0.9。”
以上種種數據表示，俄國正在朝著資源型大國轉向。而當下的俄國油田公司要麼是國營性質，要麼就是由財團掌控。這些海量的油氣出口，正在為俄國帶來大量的外彙。
不過在油氣資源亮麗成績單的背景下，尼古拉的斯拉夫財團其他企業正拿著油氣的利潤，反哺科技公司的研發與擴張。按照尼古拉的意思，這個就叫做資源再分配。
斯拉夫財團的企業，也在快速搶占歐亞聯盟的電子、汽車、半導體、手機、芯片以及生活用品等市場。避免俄國掉進資源陷阱，彆瞧不起這些低利潤的企業，但他們卻能在關鍵時刻撐起俄國的門麵，可以保證俄國在經濟封鎖的情況下依然穩定。
2o12年3月13日，俄國遠東伯力市翱翔無人機公司的研發中心內，一場關乎無人機產業格局的技術展示正在進行。尼古拉站在演示台前，目光緊隨著空中盤旋的蜻蜓phanto4r無人機——這款由翱翔與達疆聯合研發的第四代消費級產品，正以顛覆性的技術突破，重新定義著無人機的應用邊界。
這場技術演示不僅標誌著無人機從“遙控玩具“向“智能飛行夥伴“的跨越，更揭示了計算機視覺與機器學習技術對傳統航空產業的深刻改造。4r的核心突破在於其搭載的“環境認知係統“，該係統通過雙目視覺傳感器與深度學習算法的融合，實現了對三維空間的實時解構。
在演示環節，無人機在複雜環境中自主規劃路徑、避開動態障礙物的場景，令在場工程師與政要同時意識到：無人機已突破“遙控飛行“的物理限製，進入“環境理解“的認知階段。
傳統無人機依賴超聲波或單目視覺進行避障，存在感知距離短、誤判率高等缺陷。蜻蜓phanto4r采用的立體視覺方案，通過兩個120°廣角的魚眼攝像頭構建深度地圖，配合卷積神經網絡對障礙物進行語義分割。
實驗數據顯示，其障礙識彆準確率達98.7，響應時間縮短至0.2秒，較前代產品提升300。這種技術突破使得無人機在森林、城市峽穀等複雜場景中的生存能力顯著增強。
基於yoov3目標檢測算法的改進版本，蜻蜓phanto4r實現了對運動目標的持續鎖定。係統通過分析目標物體的速度、加速度與軌跡預測，動態調整跟隨策略。
在伯力市郊的實地測試中，無人機成功跟隨滑雪者完成高速下坡動作，期間自動規避樹木與岩石，展示了機器學習算法在動態場景中的適應性。
通過集成手勢識彆與空間定位技術，用戶僅需在平板屏幕上點擊目標位置，無人機即可自動規劃最優路徑。這一功能背後是sa同步定位與地圖構建）算法與強化學習模型的深度耦合。
測試表明，在50米距離內，路徑規劃誤差控製在0.5米以內，顯著降低了普通用戶的操作門檻。
4r的三大核心功能，正在重塑無人機的目標用戶畫像——它不再局限於攝影發燒友或測繪從業者，而是成為覆蓋戶外運動、家庭娛樂、農業監測等多元場景的智能終端。
本書內容純屬架空曆史，不要過分解讀，如有雷同純屬巧合。）
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