12月2日俄航天署官員透露，攜帶fregat推進器的俄“聯盟st“火箭從法屬圭亞那庫魯航天發射中心發射，成功將“昴宿星1b“衛星推入軌道。
這名管理員說：“昴宿星1b衛星成功與fregat推進器脫離“。原定於周六早晨升空的“聯盟st“火箭，但由於發射前半小時發現電子控製係統存在問題，被迫推遲到周日發射。
這顆衛星是去年12月17日由“聯盟st“火箭發射的“昴宿星1“衛星的“姐妹星“。這兩顆衛星將在同一軌道運行，並保持180度的距離。這顆軍民兩用衛星拍攝的照片分辨率可達到0.5米。
這是俄國有史以來第一次在蘇國以外國家進行衛星發射。當時，聯盟stb火箭從圭亞那庫魯航天發射中心升空。而這之前，“聯盟“號隻可以從兩個航天發射場升空俄國的普列謝茨克和哈薩克斯坦的拜科努爾航天發射場。
當然這些都是俄國航天署的記錄，俄國宇宙深空探索公司例外。因為他們全球擁有6個發射場地、赤道的科特迪瓦航天島發射場、安哥垃外海發射場、函夏文倡發射場、沙漠國吉達發射場、拜科努爾航天發射場以及可移動的海上發射場等。
俄國遠東汽車集團旗下的嘎斯汽車在今年已經累計生產2.8萬輛大客車，從而成為世界第四大客車製造商之列。這一消息是該公司總裁安德森向記者透露的。
安德森說：“今年我們總共將生產2.8萬輛大客車，並成為世界第四大客車製造商。這一切都離不開沃爾沃公司和函夏byd汽車的合作。目前公司已經引進一套，半自動化汽車生產車間，相信未來我們將會實現全自動化汽車生產。
目前我們的客戶除了歐亞聯盟體市場、還有中東、非洲、東南亞和拉丁美洲等國家。為了滿足客戶的需求，我們正在和沃爾沃、byd等公司合作研發液化天然氣新型客車、全動力電池客車等產品。
當然根據尼古拉閣下的號召，我們公司今年將會再解決600名大學生就業。還會在全球主要城市，建立產品研發基地。今年公司利潤的35，將會投入到汽車的研發上去。”
這個俄國古老品牌嘎斯終於曆經7年時間，起死回生。並且成功從高爾基汽車公司獨立出來，目前已經成為下洛夫哥羅德州明星企業。直接帶動當地1.1萬人就業，間接帶動至少20萬相關配套公司人員就業。
12月3日前農業部長斯克倫尼克女士，涉嫌在擔任俄農業租賃股份公司總經理期間令俄國蒙受了390億盧布的巨大損失。儘管在此之前就已牽扯進一起貪腐事件，不過包括內務部門代表與蒲先生新聞秘書在內的官員均表示她屬於證人身份。
然而，根據媒體引述消息人士的話大肆報道稱，強力部門已經掌握了足夠的材料，可能很快就將對她進行刑事立案，並且目前她在法蘭西居住的房產也有可能被凍結。
與她這一次一起被調查的還有前俄電信公司總裁普羅沃托羅夫，也是因為貪腐問題，被內務部起訴調查。標誌著俄國的反腐還未停止。
蒲先生新聞發言人佩斯科夫向記者表示，北曰在土國部署“愛國者”導彈“引發俄國的擔憂，且無助於穩定該地區本已動蕩的局勢”。
他指出，這一議題將在今天的談判中觸及。佩斯科夫陪同蒲先生訪問土國。在抵達土國後，蒲先生立刻同土國愛爾多按舉行小範圍談判。
佩斯科夫說，部署“愛國者”導彈在俄國引發了各種擔憂。我們正在向土國夥伴轉達這些擔憂。
土國正式請求北曰為其提供“愛國者”導彈。北曰秘書長拉斯姆森表示，“愛國者”導彈係統“完全是防禦性的”，將不會用於其它目的。
北曰成員國外長將於12月4日和5日之間舉行會晤，期間可能通過在同土徐兩國交界地區部署“愛國者”導彈的決定。此後，部署導彈隻需要幾個星期。
而這次的會談，尼古拉得到一個不好的消息。土國的愛爾多按乘機提出索要土格戰爭中失去的阿爾特溫以及阿爾達漢兩個省份的管理權，此外還進一步索要亞美泥亞管轄的卡爾斯省份。
對方明確表示，如果這三個地方歸還管理權限，將會全力支持俄國在徐國的軍事行動。並且阻止北曰在土國的防空武器部署，等一係列問題。
尼古拉可是非常清楚愛爾多按這個人性格，這家夥可以說一點信用也沒有。‘狗中哈士奇，國中土而其。’可不是白稱呼的。好在沒有傳出最新不利的結果。
12月3日尼古拉從俄東部軍區返回到伯力市最高大樓，遠東商貿大廈的辦公室。這裡聚集了達莎塔蘭、凱瑟琳、杜卡耶夫、彼得、維斯塔、李彪等核心團隊的幾人。
而大家聚集在這裡的目的，則是準備見證人類有史以來第三代ai‘藍貓’量化交易的開始。目前已知的世界，當下隻有‘藍貓’可以稱得上一個基礎合格的人工智能。
目前尼古拉在‘藍貓’ai身上的花費和累計投入，已經不低於1500億美元。這還不包含專門為它組件的，超級大腦。位於遠東商貿大廈地下5層22層擺放的智腦超級計算機，當下浮點運算速度已經可以達到每秒40.55千萬億次。
成為全球名副其實的最快運算的計算機，而這個超級計算機隻為‘藍貓’這個ai服務。此外這裡的保密等級非常高，主導建設這個超級計算機的人員已經被物理上隔絕通信，所以即使cia短時間也查不到它的存在。隻有等到7年後保密協議解除，這些人才被允許回家。
當然想要從無到有建立起一套人工智能量化交易的‘藍貓’，也是非常困難的事情。所以這些年，以北美投資、貝爾斯登、城堡基金、橡樹資本、北極熊證券等來自全球各大證券交易的數據被投喂進去。
這才能讓‘藍貓’從一個金融小白，成長為頂級的量化交易高手。而比如全球金融經典的案例、漏洞、新聞以及規則模式，全部都拆借讓它去理解和學習。
本書內容純屬架空曆史，不要過分解讀，如有雷同純屬巧合。）
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