張傑是一個個子不高，帶著眼鏡的年輕人，看他打招呼的神態，就知道不是性格外向的。
“哦，快坐”趙子明親自為兩人倒了杯水
“你上次提到的風控模型……”
“這是我師弟想到的，讓他來說吧”劉書和把主動權讓給張傑，
“趙總是這樣的，我的靈感來源於美國數據公司cer”張傑開始有點結巴，慢慢流暢起來，
“我的初步打算是，建立這樣一個風控模型，評估對象是哪些從來沒和貸款機構發生過關係的群體，將一切與他們相關的數據變成信用數據，比如買房租房記錄、開什麼款車、簽名字是否工整、在金龍貸等網貸公司貸款申請頁麵停留的時間，我大致計算過了，這些變量將近有1萬項，通過模型分析以及不斷的機器學習，能夠形成對貸款人的信用評估。”
趙子明倒是很新奇，又詳細問了下具體情況，
張傑說起專業的事情，神采飛揚“比如說，貸款人登錄網站的時間總是在半夜，這可能說明他白天是個無業遊民；一旦在我們公司借款，填寫表格的時間過長且總是刪刪改改，有可能是編造信息”
“基於這些多樣化、大體量的異構數據，對用戶的行為習慣進行全方位、綜合性的分析，可以得到更加精確的信用評估結果”
“這倒是，一切數據皆為信用數據嘛”趙子明很同意，
“根據我們的初步研究，發現微博上的一些有趣規律”，張傑興致勃勃，
“粉絲的數量、發布的內容、社交的網絡等都可以被納入了風險評估模型中”
張傑進一步舉例解釋，
“微博用戶50個粉絲是一個界限，50個粉絲以上的信用程度比50個粉絲以下的信用程度要高很多，每天微博的發送量，3以上和3條以下的信用度也差彆很大”
儘管趙子明是學文科的，對具體的技術不是很懂，但是最近一直加強學習，聽懂對方的思路是沒有問題的。
“目前看來，大數據智能將是下一步發展的重點，征信使用的數據將涵蓋傳統的征信數據，消費、財務數據，身份數據，社交、經營數據，日常活動數據，特定或不特定場景下的行為數據”趙子明想的更遠，
對於如何發展自身的人工智能，他一直沒有思路，對於小訊，他並不能完全放心，現在看來，大數據智能是一個很好的切入點。
“是的趙總，而且技術積累的越多，我們的風控模型就越加豐滿”劉書和插話，
“不斷擴大的客群和數據會讓我們判斷更加精確，這是一個動態調整的過程”
“嗯，我一直以來強調，技術是我們的立足之本，我們雖然有線下業務，但核心在於線上，這個原則現在不會變，將來也不會變”趙子明充滿激情地鼓勵著，
雖然剛剛同意錢學謙的要求，這隻是權宜之計，對於公司的定位，他始終有清醒的認識，錢學謙這樣的人才很多，隻要花費大力氣，全國這麼多銀行，總能挖來。
而技術上積累，才是金龍的優勢所在，從某方麵來說，劉書和、張傑遠遠比錢學謙重要。
不過趙子明還是被劉書和接下來的要求嚇了一跳，一個五十人團隊的招募計劃，當然是遠期規劃。
當下要把張傑團隊撐起來，還要十來個人的技術團隊支持。
趙子明深思一下，最終決定按照劉書和的想法去做，要不是剛剛同意錢學謙，靠著他拉來五千萬的理財，他連工資都開不起。
怪不得網貸公司風投盛行，不是趙子明心有底氣，可能早就撐不住，開始找投資人了。
不過引進風投是基本戰略，按照眼下公司的經營，撐的越久，估值就越高。
趙子明接手公司以來，不到三個月的時間，金龍市值已經漲了十倍，雖然外在環境的影響是主要原因，但也不能否認公司良好的經營情況。
就憑現在千分之幾的違約率，要價一個億並不過分，雖然公司規模在市場上排不上號，但是技術積累已經有獨步天下的趨勢了。
得到滿意答複，兩人告辭離開，趙子明搖頭苦笑了下，喊秘書過來收拾桌子，對於技術宅，他一向是包容的。