許瑾瑜在旁邊起到了大作用，她出身豪奢，對這種場合司空見慣。
雖然性子高傲，對於各種社交禮儀，卻比趙子明嫻熟了不止十倍。
一身白色的無袖立領旗袍，簡單素淨，水墨畫的花紋，加以大紅中國結，魅力十足，站在趙子明旁邊，美豔大氣，給人留下深刻的印象。
有她在旁邊幫襯，趙子明輕鬆不少，這也是他為什麼選擇許瑾瑜作為自己的女伴。
一個出色的女人，能為他添分不少。
算起來，趙子明的女人雖然不少，但出身豪門的隻有許瑾瑜一個，其他人對於這種場合，天然具有陌生感，沒有她那樣輕車熟路。
以趙子明的身份，自然是安排在拍賣會的最前麵，兩人落座後，打擾的人就少了很多。
“你看這個油畫挺不錯的”，許瑾瑜拿著圖冊翻起來，
“喜歡的話，就拍下來”，趙子明瞟了一眼，隨口回道，
吳冠中，《小桃紅》，1973年作，油畫畫布611x463公分，底價2000萬元人民幣。
“算了”，許瑾瑜搖了搖頭，繼續往下翻，她對於油畫也不了解，隻是單純憑感覺。
趙子明對於拍賣品沒什麼興趣，靠在椅子上，想起剛才公司細胞實驗室打來的電話，dna小組有了重大發現。
在實驗室的dna合成過程中，合成機器發出的細微噪音可以被記錄下來。
這些被捕獲的聲音可用於逆向工程中，成為製藥、農業等生物工程領域中有價值的基因材料。
因為突破太過驚人，小組負責人safaezi直接和他進行了溝通。
畢竟現在的智能手機等記錄設備很普及，使得竊聽的問題更加普遍。
一些生物實驗室在牆上安裝了聲學傳感器，越來越多的人也開始采用穀歌的alexa或小智音箱等工具，這些都存在被竊聽的可能。
任何一台工作的機器都會留下某種形式的痕跡，比如物理殘留物、電磁輻射、噪音等等。
這些痕跡的信息量是巨大的，產生的聲音、輻射差異非常小，人們無法區分，但通過精密的功能設計和在實驗室編寫的機器學習算法，能夠確定這些差異。
根據safaezi的實驗，通過側通道攻擊，他們可以以95的準確率預測dna序列中的每個堿基，並且能夠重建短序列，這個準確率在人工智能的幫助下，還有進一步提升的空間。
這就意味著什麼，隻要想一想就知道。
在未來某一天，萬物互聯的大時代，幾乎所有機器操作都可以被監控，所有的實驗被能被還原。
聽完safaezi的介紹，趙子明心中也不禁升起了“天下英雄不可小覷”的想法。
要知道safaezi的研究，幾乎沒用到公司的人工智能技術，完全是常規操作，在這種情況下，率領團隊，攻堅克難，實現逆天突破。
可以說，safaezi個人的能力絕對是出類拔萃的。
safaezi，三十五歲，之前是加州大學河濱分校計算機科學與工程副教授，受數字集團的高薪誘惑，不遠萬裡來到國內，和肯博士一樣，是整個公司為數不多的外籍科學家。
論起科研能力，safaezi在整個數字集團都是首屈一指的，能獨立領導一個項目組就是明證。
要知道，公司的白色細胞實驗室，每個項目組都是國內外一流的水平，投入巨大，設備齊全，雖然暫時沒什麼成果，但是潛力巨大。
“先生們，女士們，歡迎大家……”
慈善晚宴正式開始。