特彆是字數完讀率，在首秀時參考價值最大，一般認為達到20才算合格。
至於章節完讀率，不同的章節標準不同，第二章的及格線是60，到了第十章就降到了40。
不過，西瓜網後台有個提示挺有意思的：如果你的數據量沒達到一萬以上，完讀率和跟讀率這些數據其實不太準。
換句話說，讀者基數不夠大時，這些數據隻能作為有限參考，不能直接斷定你的小說好壞，得辯證地看。
追更比和書架比這些指標，都是作者們自己琢磨出來的，比如有人說追更比3：1就很棒，也有人覺得2：1才穩當。
但這些都沒有官方數據支持，全憑個人經驗。
而且，就算這些數據好看，也不代表就一定能火，畢竟“撲街”的標準每個人心裡都不一樣。
有的人日收幾百還嫌不夠，有的人日收一塊就樂嗬。
所以，西瓜網的流量推薦機製挺神秘的，讓作者們對自己的書該不該繼續寫下去心裡沒底。
再來說說在讀人數和閱讀人數。
在讀人數是指14天內打開過這本書的人數，但這不代表他們都加入了書架或者追更。
閱讀人數則是當天讀過這本書的人數，同樣不能保證他們會繼續看。
真正能反映當前閱讀活躍度的，是追更人數。
加書架的人不一定會繼續看，說不定哪天就從書架裡刪了。
這些數據怎麼用，全看個人怎麼想了。
既然西瓜網是字界超級公司的孩子，我們可以試著從某日頭條的推薦機製來推測一番。
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某日頭條會給文章一個基礎展示量，如果用戶點擊閱讀多，文章就會進入更大的流量池，繼續測試受歡迎程度。
反之，如果點擊量少，文章就留在基礎流量池裡，慢慢沉寂。
西瓜小說網的推薦機製大概也是這樣，簽約小說在滿足字數要求後，會在書城推薦。
比如，如果書城推薦給100人，有80人打開，60人加了書架，那這本書就可能進入下一個更大的流量池。
西瓜網推薦小說時，會基於用戶的閱讀曆史來匹配。
但每個人的口味會變，就像你不能指望一個人天天吃番茄炒蛋還樂在其中。
所以，有時候推薦可能並不精準，但具體算法我們不得而知，隻能假設它在儘力匹配受眾。
這整個機製挺機械化的，因為人的興趣多變。
有些作者發現，驗證期有流量，首秀就沒了；或者反過來，驗證期沒流量，首秀卻火了；還有的驗證期和首秀都不錯，後麵卻不行了。
西瓜網的推薦機製就像個玄學，沒有固定規律，同樣的題材可能待遇天差地彆。
所以，大家都開玩笑說，西瓜網是個賭場，能不能贏，看運氣。
高傳龍看完文章，皺眉了，沉默了。
林婉兒詢問：“老高！又怎麼呢？”
高傳龍悠悠道：“我把流浪青蛙發的文章轉發給你，你也看看。”
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