說著話的時候，會議室的門被推開了。
統戰的領導來了，眾人趕緊起身。
“嗬嗬，領導讓我過來看看，領導已經估計到你們今天估計有分歧，看來是讓領導猜對了，這時候應該是兄弟爭雁的戲碼了吧。
行了，張部，你也彆黑著臉了。
我來給大家說一說具體情況。根據可靠消息，他們已經和穀歌有接觸了。”
說完，統戰的領導看了看在座的各位。
表情是各異啊，教育衛生這邊一聽，像是泄了氣的氣球一樣。
科技部這邊則是糾結。
而張凡這邊直接就是咬牙切齒。
統戰的領導還以為張凡覺得沒了機會才會生氣呢。
其實張凡想的是，這尼瑪看來錢是省不下了，也不知道穀歌到底有多少錢，有沒有度娘有錢。
或者說他們的決心有多大，一個做瀏覽器的破公司，沒事接觸這個乾什麼，你自己行業的事情不去操心，跑過來搔我的攤子，這尼瑪。
說實話，如果不談醫療，黑子就是一個和大家沒啥區彆的普通人。
比如穀歌公司，他就覺得這個公司是做瀏覽器的，是做醫療競價排名的，就是一個黃牛黨，不這比黃牛黨還可惡。
尼瑪黃牛黨就是加價而已，這尼瑪直接就是坑人。
“全盤拿下，是沒有希望的，據可靠消息，他們團隊中的一些人是典型的白人思想，對我國抱有一定的偏見。”
張凡一聽，不樂意了。
“領導，這個消息到底可靠不可靠啊。”
張凡連夜過來得到這個消息，這尼瑪一缸酸菜爛了，心裡不難受才怪。
“嗬嗬！消息來源我就不說，不過絕對可靠。但他們團隊中，有一個華人。這個人是可以爭取的。
而且，他主要是負責算法的。
現在我過來的意思就是，你們抱有多大的決心，是試一試呢，還是要破釜沉舟的去爭取。”
目前全球預測蛋白的科研院所很多，大家現在就是有點八仙過海的味道。
各種方式方法其實差彆很大的。
比如考神看好的這個團隊是用從頭算方法在蛋白結構預測的，
國內大多數是搞基於序列比對方法的，大概意思就是明確一個蛋白，然後用這個蛋白做模板做出類似的蛋白預測。
這種方法是簡單，運算量小，但相對的應用也比較狹窄，比如一個新發現的病毒蛋白，它的預測準確性就有點不夠看了。
金毛是基於機器學習的方法預測的，大概就和大數據一樣，讓大量的學習，然後對蛋白進行預測。
這種方法是運算量大，應用麵也比較寬，但同樣就是隻能重複，而不能創新。
德毛他們是用基於物理原理的方法去預測的，大概就是劃定一個蛋白的定義，然後去預測，這種方法適用麵寬，但準確性反而是不行的。
而曾女士和考神看上的這個團隊，則是用從頭算方法搞蛋白結構預測。
這種方法，早期來看，尼瑪沒有任何的優點，全是缺點。
首先運算量巨大，比如進行分子動力學模擬時，為了獲得較為準確的結果，需要很小的時間步長（飛秒級），並且模擬時間尺度要足夠長。
這就需要大量的計算資源，包括高性能的計算機集群甚至超級計算機。
這些還是一個必須條件，這玩意不光要數學家，還要精通力學的物理學家。分子和分子之間是有力的，因為力的不同，就會造成力場的不準確性。
然後力場不同在構象搜索過程中可能會出現問題。
比如能量曲麵（描述蛋白質構象與能量關係的曲麵）可能會因為力場誤差而變得崎嶇不平，存在很多局部極小值。這會導致在搜索蛋白質的全局最小能量構象（即最穩定結構）時，容易陷入局部最優解，而錯過真正的穩定結構。
大概意思就是最優秀的但未必是最準確的。
所以這玩意很多科學家甚至國家都覺得這種方式方法有點不可取，或者說不被看好。
但，現在這個小團隊考神看好，張凡也看好。
張凡看好，是因為他在係統內發現未來的預測方式是從頭算方法來弄的。
至於考神，他雖然沒有係統，但他對於科研的理解和其他人不一樣。
他雖然不會這種科研，但他能一下就明白這種科研的最基底層的東西。
他就像是一個美食家，你讓他做飯，他蒸米飯放多少水都把握不好。
但你讓他說菜肴好吃不好吃，他絕對比廚子都清楚。
這種人，一般醫院真沒用，但在茶素，人家現在重要的開一些科研會議，他都是從列席到參會了。
而這種從頭算的優勢極其巨大。
不說其他的，光一個對於沒有已知同源結構的蛋白質（即所謂的“孤兒蛋白”），從頭算方法是非常重要的手段。
因為同源建模等方法依賴於已有的模板結構，當沒有合適的模板時就無法有效進行，而從頭算方法不受此限製，能夠從基本的物理和化學原理出發來預測蛋白結構。
就這一個優點就秒殺了其他所有的蛋白預測的方法。
大概可以做個比喻的話，其他的預測方法叫智障，而人家的這個方法是智能。
一聽這個團隊的大多數人不看好華國，再一聽穀歌已經插手，會議室裡的幾個人開始沒了想法了。
一下子就有點半死不活的了。
當統戰這邊的領導詢問的時候，其他人不說話了。
而張凡則簡單的問了一句：“這個人在這個團隊的重要性你們做評估了嗎？”（www.101novel.com）