oid在二元分類中的作用
故事:勇士的決策
在一個古老的王國裡,年輕的勇士小明要去探險,他的任務是判斷麵前的洞穴裡有沒有怪物。如果有,他就要拿起武器戰鬥;如果沒有,他就可以安心進去探索寶藏。
但是,怪物並不會直接出現,而是有一些線索:
?洞口有沒有血跡?如果有,怪物可能在裡麵)
?有沒有奇怪的聲音?有聲音可能代表怪物在)
?洞口的氣味如何?腥臭味可能是怪物的氣息)
小明不能100確定洞穴裡有怪物,但他可以計算一個概率,比如:
?血跡+奇怪的聲音+腥臭味→90可能有怪物
?隻有血跡,沒有聲音和氣味→40可能有怪物
?什麼線索都沒有→5可能有怪物
小明決定設定一個行動閾值:
?如果概率大於50,就拿起武器準備戰鬥判斷“有怪物”)。
?如果概率小於50,就安心進入洞穴判斷“沒有怪物”)。oid函數!oid的作用就是:
1.把各種線索輸入數據)轉換成一個介於0到1之間的概率。
2.根據概率大小,勇士決定要不要戰鬥即二元分類:有怪物or沒有怪物)。oid在二元分類中的作用
比喻1:考試打分
假設你是一個老師,你給學生判了一份試卷,最後得到了一個總分,比如:
?95分
?75分
?50分
?30分
?10分
你要決定這名學生是“及格”還是“不及格”。但直接用分數來判斷可能不夠直觀,你可以先用sigoid進行轉換,把分數變成一個“通過考試的概率”:
?95分→0.9898可能通過考試)
?75分→0.8585可能通過考試)
?50分→0.5050可能通過考試)
?30分→0.2020可能通過考試)
?10分→0.022可能通過考試)
然後,你可以設定一個標準,比如:
?如果通過考試的概率>0.5,就認為這名學生及格1)。
?如果概率≤0.5,就認為這名學生不及格0)。oid的作用——把一個原始數值轉換為概率,並用來做二元分類決策。
比喻2:溫度感知
假設你是一個智能空調,你需要決定是否要啟動製冷模式。
你感受到當前的溫度是:
?10°c
?20°c
?30°c
?40°c
如果直接用溫度來判斷,可能不太好設置一個明確的界限。因此,你可以用sigoid把溫度轉換成“開啟空調的概率”:
?10°c→0.011可能需要開空調)
?20°c→0.2020可能需要開空調)
?30°c→0.8080可能需要開空調)
?40°c→0.9999可能需要開空調)
然後,空調可以設定一個閾值,比如如果概率>0.5,就打開空調,否則就不打開。oid如何幫助決策的方式——把輸入數據轉換成01之間的概率,然後根據設定的閾值做二元分類。oid總結oid把任意數值轉換成01之間的概率。
?它適用於二元分類問題比如“有怪物or沒有怪物”、“及格or不及格”)。
?最終根據設定的閾值通常是0.5),決定輸出0還是1。oid在二元分類問題中的作用!
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