用故事解釋“先學習，後推理”
故事背景：小明練武功
小明是個普通的少年，他夢想成為一名武術高手。於是，他拜入一位武林大師門下，開始了艱苦的訓練。整個過程分為兩個階段：
第一階段：學習training）
1.基礎訓練：大師先教小明基本功，比如紮馬步、揮拳、踢腿。小明每天練習，但一開始總是摔倒、動作不穩。
2.不斷調整：大師發現小明的拳法太慢，就讓他多練速度；踢腿力度不夠，就讓他多踢沙袋。
3.不斷試錯和改進：小明每天練習，對著木樁出拳，調整自己的姿勢，直到動作變得流暢有力。
4.終於掌握武藝：經過幾年的刻苦訓練，小明學會了大師的所有招式，他的身體已經形成肌肉記憶，不再需要刻意思考每個動作。
這一階段就像機器學習的訓練階段，模型在大量數據上不斷調整參數，使自己變得越來越“聰明”。
第二階段：推理inference）
1.挑戰來臨：一天，小明遇到了一名江湖惡徒，惡徒朝他衝來！
2.快速反應：小明不需要思考如何出拳，因為他已經練習了無數次，身體自動做出了最佳反應，迅速擋住對方攻擊，並反擊成功。
3.無需重新學習：小明不用重新回去訓練，他已經掌握了武藝，直接用所學的招式擊敗了對手。
這一階段就像機器學習的推理階段，模型已經學會了如何處理問題，麵對新情況時，直接輸出預測結果，而不需要重新訓練。
用比喻解釋“先學習，後推理”
比喻1：學開車
?學習階段：剛開始學開車時，你需要集中注意力，反複練習踩油門、刹車、打方向盤。
?推理階段：學會後，你上路時不再需要刻意思考如何轉彎或換擋，已經形成了條件反射，看到紅燈就自動刹車。
比喻2：學做飯
?學習階段：剛開始學做飯時，你需要反複看菜譜，嘗試不同的調料比例，調整火候。
?推理階段：學會後，你可以憑經驗快速做出一道菜，而不需要重新翻閱食譜。
總結
1.先學習訓練）：需要大量練習、試錯、調整參數，直到掌握技能。
2.後推理應用）：學會之後，麵對新情況時，可以直接做出決策，無需重新學習。
3.機器學習也是如此，訓練階段需要大量數據和計算，但推理階段可以快速得出答案，就像學武功、學開車、學做飯一樣，先練習，再應用！
喜歡職場小聰明請大家收藏：()職場小聰明書更新速度全網最快。