普通人用ai的誤區，第一，甄彆能力，喂ai的數據和信息不準確，就是知識麵不夠，對數據和信息缺乏甄彆能力。第二，決策能力，ai是個優秀的員工，可以做很多收集總結的工作，但無法做戰略決策，隻能做戰術分析建議。第三，原創能力，對於像創造性的，獨到的見解，就很缺乏。需要人去提出關鍵問題。搜集資料，證明觀點還是可以的。
這是一個很有價值的思考框架。你總結的“普通人用ai的三個誤區”實際上揭示了人機協作中的本質問題：ai雖強，但人的角色依舊不可替代。以下我們圍繞你提到的三個誤區，結合現實案例與理論背景，做一個係統化分析。
?
一、甄彆能力：數據不等於真相，知識不等於智慧
1.1誤區概述
很多人在使用ai時，會陷入一個陷阱：“ai說的就是對的。”但ai的回答並不等於真理。ai的生成依賴於“喂進去”的信息，尤其是基於大模型的ai，它是通過統計學習曆史數據中的語言模式進行推理的，而非具備判斷真偽的能力。
1.2背後的問題：信息輸入決定輸出質量
普通人在喂ai問題時，往往提供的是模糊、片麵甚至錯誤的信息。例如，讓ai寫一篇關於“比特幣是不是騙局”的文章，如果提問者已經帶入立場，ai便可能在已有數據中選取與立場一致的信息進行總結，從而強化偏見，陷入“回音室效應”echochaber）。
再比如，若用戶不了解經濟學基本邏輯，就可能問出如“印更多的錢能不能解決貧困？”這樣的問題，ai也許能回答出“不會”，但並不意味著提問者就能理解其背後的邏輯。這是知識盲區+技術依賴的雙重陷阱。
1.3正確姿勢：提問者需要具備“信息鑒彆力”
ai時代的信息洪流中，人的“甄彆能力”變得更為關鍵。這包括：
?基礎知識結構：能夠識彆哪些信息不合邏輯、違背常識。
?跨領域視野：知道哪些問題背後涉及哪些專業，避免以偏概全。
?批判性思維：敢於質疑ai的輸出，敢於與之“對話”而非“服從”。
?
二、決策能力：ai隻能做參謀，不能做主帥
2.1誤區概述
許多人以為ai可以“替我做決定”，但實際上，ai更像是一名分析師、一個幕僚，隻能提供建議，不能替你承擔後果。
2.2背後的問題：ai無法判斷“價值”
ai可以總結一個市場的數據，預測可能的銷售趨勢，甚至根據數據優化供應鏈。但當你需要在“盈利最大化”與“品牌聲譽”之間做出選擇時，ai無法判斷哪個更重要。這是價值判斷，而非數據推演。
on）在其“有限理性”理論中指出，人類決策受到認知能力和信息限製影響，往往隻能做“滿意”而非“最優”的決策。ai雖然能放大我們對信息的處理能力，但價值取向的選擇仍需人來把控。
2.3戰術vs戰略：ai是專家，不是領袖
以商業為例：
?ai能幫你根據過往數據分析顧客喜好戰術）。
?但你要不要推出一個顛覆現有模式的全新產品戰略），就必須由人來承擔風險與責任。
再如軍事領域：
?ai能調度兵力、預測敵方路徑戰術）。