劉好仃站在辦公室門口，手裡拎著一遝打印出來的質檢數據，眉頭擰得像個麻花。他剛準備推門進去，就聽見裡麵傳來小林的聲音：“這數據格式也太亂了吧，exce都快被我玩出花來了。”
阿芳坐在電腦前，頭也不抬地回了一句：“你這是玩exce，我們這是在救廠子。”
小林歎了口氣：“我這不是在努力嘛，剛把時間線對齊了，結果發現記錄方式還五花八門，有的寫‘輕微發霧’，有的寫‘有點蒙’，這怎麼分析啊？”
“你這是第一次做數據清洗，習慣就好。”阿芳說著，把一疊紙質檢測表遞過去，“劉哥讓我把這些掃描存檔，你順手也導入係統吧。”
小林接過那疊紙，翻了幾頁，苦著臉說：“這都快成古籍了，上麵還有咖啡漬，還有油墨模糊的……”
“那也是數據。”阿芳翻了個白眼，“你要是覺得輕鬆，下次我多給你幾疊。”
劉好仃推門進來，手裡那遝紙啪地往桌上一放：“吵什麼吵？你們這是在整理數據，不是在吵架。”
“劉哥，這數據真的太難搞了。”小林舉起一張表，“你看這個，寫的是‘玻璃邊緣有點毛’，我怎麼量化？毛多少算毛？”
“那就去現場看看，實物比數據靠譜。”劉好仃坐下，打開電腦，“阿芳，你那邊掃描完了嗎？”
“快了，最後一份。”阿芳點開掃描儀，“不過我發現個奇怪的東西，一份蓋著‘待複檢’的報告，但後麵沒結果。”
“待複檢？那不是得有個處理單嗎？”劉好仃皺眉。
“沒找到。”阿芳把那份報告夾進自己的筆記本，“我回頭再查查。”
小林一邊敲鍵盤一邊嘀咕：“這數據清洗比上班還累。”
“你這是在學東西。”劉好仃一邊看屏幕一邊說，“你現在多花點時間，以後少走彎路。”
“我這不是在彎路上狂奔嘛。”小林苦笑。
阿芳忽然停下敲鍵盤的手，指著屏幕說：“你們看這個，原料a最近兩批的粒徑分布好像有點不對勁。”
劉好仃湊過去一看，果然，曲線偏移得有點明顯：“這得找倉儲組看看，這兩批砂料用在哪兒了。”
“我這就聯係他們。”阿芳立刻撥通電話。
小林一邊運行腳本一邊問：“劉哥，你說我們這樣查，真的能找到問題源頭嗎？”
“當然能。”劉好仃語氣堅定，“問題不會自己跑出來，但數據會說話。”
“可我這腳本老是報錯。”小林一臉愁容。
“你這腳本寫得是有點問題。”劉好仃湊過去，“這裡應該用pandas的erge方法，不是用for循環。”
“我這不是剛學嘛。”小林無奈，“我連python環境都差點沒搭起來。”
“慢慢來，彆急。”劉好仃拍拍他肩膀，“你現在每解決一個問題，都是在給自己攢經驗。”
阿芳掛了電話，回過頭：“倉儲組說這兩批砂料主要用在了第三批和第五批生產線上。”
“那這兩批產品的質檢數據呢？”劉好仃問。
小林立刻調出數據：“第三批確實有透光率下降的問題，第五批倒是正常。”
“這說明什麼？”劉好仃問。
“說明問題可能和砂料有關，但不一定全是因為砂料。”阿芳分析道，“第五批雖然用了同一批砂料，但可能其他因素抵消了影響。”
“對。”劉好仃點頭，“所以不能隻看一個變量，得綜合分析。”
小林忽然指著屏幕說：“等等，我發現個事，第三批生產前兩天，倉庫監控裡有個搬運工換了兩個原料桶的位置。”
“這也能看出來？”阿芳驚訝。
“我剛截了圖。”小林調出視頻片段，“你們看，他把原本標號a3的桶，放到了a5的位置。”
“這會影響什麼呢？”劉好仃眯起眼。
“如果生產流程是按標簽來操作的，那可能就會出錯。”小林說，“比如原本應該用a3的，結果用了a5的，但a5的砂料可能粒徑更粗。”
“這得查清楚。”劉好仃立刻撥通倉儲組電話，“你們那邊有沒有記錄原料桶更換位置的情況？”
電話那頭沉默了幾秒：“好像沒這方麵的記錄。”
“那就查監控。”劉好仃掛了電話，轉頭對小林說，“你把這段視頻備份一下。”
“已經存好了。”小林點點頭。
阿芳忽然想起什麼：“劉哥，我剛翻資料的時候，發現上周三那天的冷卻塔檢修記錄裡，有一份‘待複檢’的報告，但沒後續。”
“冷卻塔檢修？”劉好仃皺眉，“那天是不是正好是第三批產品生產的時候？”
“是的。”阿芳點頭，“我覺得這事有點蹊蹺。”
“那就一起查。”劉好仃站起身，“問題不會單獨出現，都是連著的。”