“什麼坎？”劉好仃追問。
“錢。”教授直說，“比如那個納米傳感器，實驗室成本每片八百歐元，你用得起嗎？還有ai模型訓練，電費都夠咱們廠開半年。”
會議室沉默了幾秒。
小林小聲說：“那咱們是不是……先等等？”
劉好仃沒答，而是走到白板前，拿起筆，在“國際趨勢”下麵寫下三行字：
技術更新：快得像玻璃切割機換刀
應用深化：難得像老係統導數據
成本門檻：高得像淩晨三點的加班費
然後他轉身，看著大家：“快，說明我們得跑；難，說明我們得巧；貴，說明我們不能全買，得自己造。”
他頓了頓，語氣輕鬆下來：“你們說，咱們廠最不缺什麼？”
有人笑：“便宜勞動力？”
“錯。”劉好仃搖頭，“是‘土辦法’。”
“咱們有老師傅聽聲音判故障，有小李盯著數據流發現0.8秒延遲，還有小陳用u盤拷模型——這些都不是高科技，可都是‘活人動腦’。國際趨勢再猛，它也得落地。而落地，就得有人懂機器的脾氣，懂生產的節奏，懂怎麼用五塊錢解決五十塊的問題。”
會議室慢慢安靜下來，但氣氛變了。不再是麵對巨浪的慌張，而像一群站在岸邊的漁夫，看著風浪，心裡盤算著哪張網該撒，哪根繩該補。
“所以接下來，”劉好仃收起筆，“咱們不追風，咱們‘借風點火’。”
他宣布成立“趨勢洞察小組”，每周彙總一次國際動態，標注“可借鑒”“可延後”“可自研”三類。同時，啟動內部“微創新”征集——任何員工，隻要發現生產中的數據異常或改進點子，哪怕隻是“我覺得這台機子今天不太對勁”，都可以提交。
“彆怕錯，”他說，“機器會喘，人會累，數據會抖，這都正常。關鍵是我們得養成‘聽’的習慣——聽機器，聽數據，聽世界。”
散會後，劉好仃沒走。他站在窗前，看車間裡切割機正緩緩推進，激光線在玻璃上劃出一道明亮的軌跡，像在寫一封寄往未來的信。
小林收拾東西時回頭：“您還在想那個傳感器？”
“嗯。”他點頭，“八百歐元一片是貴，可咱們廠有精密貼合工藝，有現成的檢測線，要是能自己做，成本砍一半不是夢。”
“您是想……自研？”
“不急。”他笑了笑，“先讓人聽懂它在說什麼，再教它說咱們的話。”
他拿起保溫杯，喝了口涼茶，走向門口。
走廊的燈一盞接一盞亮起，映在地麵上，像一串等待輸入的代碼。
他走到樓梯口，忽然停下，回頭看了眼會議室。
小林正把那份趨勢報告收進文件夾，封麵朝下，壓在了一頁手寫筆記上。
筆記上畫著一塊玻璃，四周布滿細線，像神經，像血管，像某種正在蘇醒的生命。
她的筆還停在最後一行，墨跡未乾：
“如果機器會呼吸，那我們的任務，就是教會它說真話。”
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