清晨六點，廠區的霧還沒散儘，質檢樓頂的探照燈在薄灰中劃出兩道斜斜的光柱，像玻璃切割機剛啟動時的校準線。劉好仃踩著濕漉漉的水泥路走來，鞋底沾了點青苔，走一步輕“吱”一下，活像老式數據打印機卡紙前的預警。
他沒進辦公室，先拐去了技術部的小會議室。門虛掩著，裡麵已經有人影晃動。小林正踮腳調整投影儀，白板前那張《全球玻璃智造技術演進趨勢》的圖表終於不再縮在牆角，而是鋪滿了整塊主屏，曲線高高翹起，像一條正要騰空的龍。
“提前半小時到？”劉好仃推門進來，順手把保溫杯放在桌角，“看來昨晚的會，真把大夥兒的神經接上電了。”
小林回頭一笑：“可不是嘛，小陳今早五點就發了封郵件，附了三篇德國玻璃協會的最新技術簡報，標題一個比一個玄——《玻璃的自我診斷能力》《熔爐的夢境算法》《當傳感器開始做夢》。”
“夢？”劉好仃挑眉，“咱們的爐子要是真會做夢，估計也是夢見少加班。”
兩人笑完，人陸陸續續到齊了。劉好仃沒急著開場，而是指著屏幕上的曲線末端：“還記得昨天我說的‘讓係統學會喘氣’嗎？其實，德國那幫人早就不是讓機器喘氣了，他們是給機器裝了肺，還配了個ai呼吸教練。”
他頓了頓，從文件夾裡抽出一張打印紙，上麵是上周跨國技術沙龍的照片截圖，小張站在德國工廠的控製台前，背後大屏上跳動著一串波形圖。
“你們看這個，”他指著波形，“當時他們說，這是玻璃在冷卻過程中‘情緒波動’的實時反饋。聽著像段子，可人家真拿這數據調參數，誤差比我們靠老師傅聽聲音低了40。”
會議室安靜了一瞬。
“所以今天，咱們不談‘要不要轉’，”劉好仃把筆往桌上一放，“咱們來搞清楚——全世界到底跑多快，咱們得追多狠。”
任務分下去了。一半人盯線上論壇、國際展會直播，另一半人挖專利庫、翻年報、扒開源項目。劉好仃特彆叮囑：“彆光看大廠吹的ppt，多看看那些小公司，尤其是創業團隊。他們沒錢打廣告，可技術往往最野、最活。”
“就像咱們廠後門那家修電瓶車的老王，”他笑著補一句，“人家修車三十年，螺絲刀都玩出花兒了。”
大家笑完，各自散去。劉好仃留下小林，低聲問：“昨天你說的那個‘gassind’軟件，查得怎麼樣？”
“查到了，”小林滑動平板，“開源社區有完整代碼，作者是個荷蘭工程師，原本做音樂ai的，後來覺得‘聲音能表達情緒，光為什麼不能’，就轉行搞玻璃數據可視化。現在歐洲七八家高端玻璃廠在用，連日本鬆下都買了接口授權。”
劉好仃點點頭：“有意思。人家是跨界玩出新花樣，咱們呢？連跨個部門都得填三張申請表。”
三天後，會議室又聚齊了。這次桌上堆滿了打印資料，還有幾台筆記本同時開著不同窗口，像在開一場跨國視頻會議。
“信息量太大了。”小陳推了推眼鏡，“光是ai質檢這塊，德國用深度學習，美國搞邊緣計算，韓國已經在測試‘玻璃dna追蹤’——每塊板出廠都有唯一數字指紋，能回溯到某塊原料礦石。”
“更狠的是意大利一家小廠，”另一個同事接話，“他們給每台設備裝了‘疲勞傳感器’，監測振動頻率和熱脹係數的微小變化，提前48小時預測故障。上個月零停機。”
劉好仃聽著，手指無意識地敲著桌麵，節奏像某種數據流。
“問題來了，”他開口，“這麼多技術，哪些是真能用的？哪些是畫大餅的？咱們不能看誰喊得響就跟著跑。”
於是開始分類、比對、去重。有人發現同一項技術，a報告說已商用，b報告卻說還在實驗室；c廠商宣稱“全球首創”，結果d公司的專利早了三年。
“這感覺，”小林苦笑，“像在菜市場聽十個攤主同時介紹同一顆白菜，一個說有機，一個說轉基因，還有一個說它會唱歌。”
劉好仃笑了：“那就用最土的辦法——驗。”
他組織了一場內部“聽證會”，讓各組陳述自己收集的信息，其他人提問、挑刺。誰的數據來源不明，當場打回；誰的結論太飄，要求補充案例。
爭論到中午，小陳突然舉手：“我發現個東西，沒在主流報告裡提，但在兩個北歐初創企業的博客裡都出現了——一種新型納米壓電傳感器，貼在玻璃表麵，能實時捕捉微米級形變，精度是現有設備的五倍。”
“成本呢？”劉好仃問。
“沒寫，但配圖裡設備外殼標著‘手工焊接’，估計量產還早。”
“可它存在。”劉好仃眼神亮了，“說明有人已經在走另一條路——不靠大模型，靠感知更細、反應更快。”
下午，他請了兩位外部專家來審核。一位是高校材料學教授，另一位是智能製造顧問。兩人翻完資料，都點頭：“趨勢判斷基本準確。國際上確實從‘自動化’轉向‘感知化’和‘自主決策’，但你們也彆慌——很多技術還在燒錢階段，離大規模落地還有坎。”
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