他選定深發展、四川長虹、上海石化等五隻樣本股，導入近三年分鐘級數據，設定模型參數，啟動持續運算。任務提交後，屏幕跳出預計耗時：8小時17分鐘。
“以前在自己機器上，這種規模的訓練根本沒法跑。”他說，“要麼降維，要麼砍數據，最後出來的結果全是妥協。現在，我們可以讓模型真正看清規律。”
王教授看著不斷刷新的日誌流，良久才說：“兩周。給你兩周時間，每周最多六十小時使用額度。如果期間出現濫用、誤操作或資源浪費，權限立即收回。”
“明白。”陳帆點頭，“我們會按時提交運行報告。”
“還有。”王教授轉身前頓了頓，“彆以為換了台機器就能翻天。算力隻是工具，能不能挖出東西，還得看人。”
門關上前，他的聲音飄了進來：“今晚彆走太晚，這樓十點鎖門。”
陳帆坐回終端前，屏幕上，預測模型正逐批加載數據。第一輪迭代已完成初始化，進入梯度下降階段。他調出資源監控麵板，CPU利用率穩定在89%，內存餘量充足。
張遠這時推門進來，手裡提著兩個飯盒：“成了？”
“權限拿到了。”陳帆接過飯盒，沒打開，“模型已經開始跑，第一批結果大概明早出來。”
“我就知道你能搞定。”張遠咧嘴一笑，把飯盒擱在桌角，“剛才路過社團活動室，有人問起長虹的事，說你們是不是提前知道了內幕消息。”
“讓他們猜去。”陳帆盯著屏幕，“隻要數據對，模型穩，我們不需要內幕。”
張遠點點頭，拉開椅子坐下：“那接下來乾嘛？等結果？”
“不。”陳帆打開編輯器，“趁著機器在跑，我把波動率聚類模塊重寫一遍。原來的設計太依賴單因子，現在有了算力，可以加多維度協方差矩陣。”
他開始敲代碼，指尖在鍵盤上快速移動。張遠沒再說話，默默打開自己的筆記本，開始整理今天的日誌記錄。
窗外天色漸暗，走廊燈光自動亮起。機房內，隻有終端風扇輕微轉動，屏幕上的數字不斷跳變。
第一組預測值出來了。
深發展A股，未來72小時走勢預測曲線與實際行情對比，匹配度達到81%。誤差主要集中在第二十四小時附近的突發成交量擾動，其餘時段趨勢判斷全部正確。
陳帆停下敲擊的手指，盯著對比圖看了幾秒。
“怎麼樣？”張遠湊過來。
“還能更好。”陳帆保存當前版本，新建項目文件夾，“把成交量突增識彆加進去，作為動態修正因子。”
他重新加載數據集，調整模型結構，加入非線性權重調節層。編譯完成後，提交新一輪訓練任務。
倒計時重啟：8小時9分鐘。
陳帆靠在椅背上，眼睛仍盯著屏幕。第一條綠色進度條已經開始推進，比上一輪更流暢。
張遠打了個哈欠，忽然問：“你說王教授會不會真讓我們長期用下去？”
陳帆沒回答。
他伸手摸了摸U盤，確認它還在口袋裡。