大屏上，推演進度條緩緩推進。第一季度，係統在科技股暴跌初期保持觀望，直到估值進入合理區間才逐步吸納優質標的；第二季度，當市場情緒再度升溫時，它提前減倉，並轉入債券與黃金對衝組合；第三季度，麵對政策轉向信號，它捕捉到基建投資預期，小幅加倉周期類資產……
最終結果跳出：年度收益率47.3%，最大回撤12.1%，相較同期人工策略高出21.7個百分點。
“我們造了個怪物。”張遠忽然笑了。
李陽搖頭：“不是怪物。是規矩的守夜人。”
陳帆站起身，走向主服務器陣列。指示燈規律閃爍，映在他眼中，像某種穩定的律動。他伸手觸碰機櫃外殼，溫度適中，運行平穩。
“它不會貪婪，也不會恐懼。”他說，“它隻認規則。”
李陽重新打開監控界麵，發現AI已完成首輪推演，正自動載入第二輪測試場景——2003年非典期間的市場震蕩。新的數據流已經開始流動，決策鏈條再次啟動。
“要不要加一條？”張遠忽然開口，“禁止係統自行擴展倫理框架。”
陳帆回頭看了他一眼。
“它可以遵守規則，但不能改寫規則。”張遠解釋，“萬一它覺得某些禁令‘效率低下’，自己刪了呢？”
李陽立刻調出權限管理模塊，新增一項硬性限製：**核心倫理代碼僅支持讀取與驗證，禁止任何形式的寫入或覆蓋操作**。簽名密鑰獨立存儲，需三人同時授權方可變更。
“加上了。”他說，“現在它連自己都不能改。”
陳帆點頭，目光回到大屏。新一輪推演已進入第四個月，AI在醫藥股異動中捕捉到供應鏈擾動信號，隨即生成一份跨品種套利方案，並附帶詳細的風控拆解步驟。
整個過程流暢自然，沒有任何遲滯。
“以前是我們教它怎麼看市場。”李陽輕聲說，“現在是它在告訴我們該怎麼想。”
張遠盯著收益曲線，忽然意識到什麼：“如果我們有一天做錯了，它會不會糾正我們？”
陳帆沒有回答。他注視著屏幕上不斷滾動的數據，看著那個由他們親手構建的係統，一步步脫離原始腳本，走向真正的自主。
就在此時，終端傳來一聲輕微提示音。
AI在完成本輪推演後，自動生成了一份總結報告。標題是：《關於當前全球科技股估值體係的風險重估》。內容包含七項具體結論，其中第六條特彆標注：“建議暫停一切基於用戶增長幻想的高溢價投資行為，曆史數據顯示此類資產平均崩塌時間為14.6個月。”
報告末尾，有一行小字：**本建議基於現有數據推導，不構成對人類決策的強製要求**。
“它知道自己是誰。”李陽說。
陳帆終於開口：“它知道界限在哪。”
三人靜立原地，無人離開崗位。服務器持續運轉，冷卻風扇發出均勻聲響，空氣中彌漫著電子元件工作時特有的微溫氣息。
大屏左側，新一批外部數據正在導入。納斯達克實時行情顯示，某家雲計算初創企業剛剛發布財報，營收增速低於預期，但管理層仍宣稱“處於爆發前夜”。
AI決策引擎的感知模塊立即捕捉到文本語氣偏差。五秒後，分析層啟動交叉驗證程序，調用過去五年類似案例庫進行模式比對。
屏幕右下角彈出一條待處理任務：**是否啟動深度輿情追蹤？**
陳帆的手指懸停在確認鍵上方。