晨曦初露，實驗室的空氣裡多了一絲焦灼的緊張感。昨夜的討論雖已結束，但每個人心中都壓著一塊巨石——新模型的訓練進展緩慢，每次運行都要耗費整整三天的時間，嚴重拖慢整體進度。
“再這麼下去不行。”趙宇站在服務器機房門口，眉頭緊鎖，“我們得想辦法提高效率。”
“我已經跟it部門打了招呼，調兩台高性能服務器過來。”黃傑一邊擦汗一邊說道，“但最多隻能撐兩周，後續還要看資金情況。”
“兩周足夠。”陸軒走進機房，聲音沉穩有力，“我們調整訓練策略，采用分階段小樣本預訓練+增量學習方式，降低資源消耗。”
“可是這樣會影響模型精度……”一名工程師遲疑道。
“精度可以通過迭代優化。”李承澤打斷他，“關鍵是先把基礎跑起來，否則永遠卡在這裡。”
眾人點頭，立刻投入新一輪部署。張濤帶著幾名技術人員重新編寫腳本，優化代碼結構；林娜則協助整理數據集，剔除冗餘信息；而陸軒則全程監督，確保每一個環節都精準無誤。
時間一分一秒過去，服務器的指示燈終於亮起，程序開始運行。所有人屏息凝神，等待第一次結果出爐。
三個小時後，屏幕上跳出一行數字：準確率92.7。
“成功了！”張濤猛地拍桌，眼中燃起久違的光芒。
“這隻是第一步。”李承澤冷靜地提醒，“接下來才是關鍵——如何在複雜環境下保持穩定表現。”
測試任務隨即展開。圖像識彆係統的測試集龐大無比，人工標注效率極低，導致測試無法按時完成。
“不能再等了。”林娜焦急地看著進度條，“我們必須加快速度。”
“引入半監督學習機製。”李承澤提議，“利用少量人工標注樣本引導自動標注。”
“可行。”陸軒點頭，“但還需要人力配合，安排輪班製。”
當晚，整個團隊分成三組，輪流進行關鍵樣本校對。燈光下，每個人的臉上都寫滿了疲憊，但眼神中透出的執著，卻是前所未有的堅定。
淩晨三點，第一組測試結果出爐——準確率再次提升至94.3，且識彆速度提升了近三倍。
“我們做到了。”張濤長舒一口氣，嘴角揚起一抹笑意。
彙報會當天，會議室座無虛席。管理層成員神情各異，有人質疑，有人觀望，更多人則是帶著審視的目光看向陸軒。
“我知道大家有疑問。”陸軒站起身，目光掃過全場，“但我要說的是，這不是一場賭博，而是一次戰略布局。”
隨後，李承澤現場演示新模型的表現。實時視頻流中，ai係統快速鎖定可疑人員，並做出精準識彆。畫麵切換間，誤差率幾乎為零。
“這就是我們想要的結果。”陸軒語氣堅定，“所以我決定，追加預算，全力推進科研成果轉化。”
會場上一片寂靜，片刻後，掌聲響起。
而在角落裡，一張誤識彆的圖片被悄悄保存下來。模糊的背景中，隱約可見一個戴眼鏡男子的身影——正是馬亮曾提供的情報人物。
伏筆悄然埋下，而此刻，沒人注意到那個細微的異常。
實驗室內，燈光依舊明亮，仿佛永遠不會熄滅。
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