“深藍”基地的生活，如同一台精密調校的超算，每一個周期都充斥著高密度的運算與迭代。對梁熠而言，時間被切割成以小時為單位的片段，在量子實驗室、“天工計劃”組會、個人工作室以及陪伴林雪的康複時光之間高速切換。
量子陣線，高歌猛進。
在鐘院士實驗室，關聯測量的成功如同打通了任督二脈。鄭濤團隊士氣高昂，依據梁熠的理論模型，開始係統性地測繪整個小型量子比特陣列的“退相乾關聯圖譜”。結果令人振奮：那些原本被視為隨機噪聲的波動，在關聯視角下，呈現出清晰的空間駐波圖案，完美印證了“整體邊界模”的存在。
更令人驚喜的是，他們發現通過精細調控陣列邊緣的電磁勢場，可以像彈奏琴弦一樣，主動“抑製”甚至“引導”這些邊界模式的振蕩。“我們不僅能診斷問題，還能進行治療了！”一位年輕研究員興奮地喊道。
鐘院士幾乎將梁熠視若己出，每次討論都拉他坐在身邊，甚至將實驗室一部分理論建模的重任直接交托給他。梁熠也不負眾望，與gaia協作，將最初的定性模型不斷精細化，甚至開始推演更大規模陣列中可能出現的、更複雜的集體效應。他在量子計算領域的聲望，已從“提出奇想的年輕人”穩固為“不可或缺的理論核心”。
然而，真正的挑戰在“天工計劃”。
司徒清明教授的團隊，是由一群邏輯縝密、追求形式完美的ai理論專家組成。梁熠那套源於自身體驗、強調“可控隨機”和“元認知引導”的框架，在他們看來，充滿了“啟發式”的不確定性，與追求嚴謹可證明的ai理論基礎存在天然隔閡。
周三的研討會，常常變成思想的角力場。
“梁研究員，你提出的‘假設新穎度’度量，如何形式化定義？如何避免陷入主觀評價？”一位專注於形式邏輯的博士後果斷質疑。
“還有，元學習模塊自身的訓練目標是什麼？如果它也需要優化，這是否會導致無限遞歸的悖論？”另一位負責算法架構的資深研究員步步緊逼。
梁熠麵臨的壓力遠超量子領域。在這裡，他不能僅憑物理圖像和直覺服人，必須深入到算法內核、收斂性證明、計算複雜度的層麵。他常常在會議結束後，獨自留在工作室，與gaia一起鏖戰至深夜，將一個個模糊的概念嘗試用更嚴格的數學語言重新表述，設計可計算的代理指標，模擬小規模實驗。
這個過程痛苦卻極具價值。它強迫梁熠將那種玄妙的“心流”體驗，進行一定程度的“降維”和“翻譯”，使其能夠被更廣泛的理解和驗證。gaia在這個過程中扮演了至關重要的角色，它不僅是計算引擎，更是最苛刻的審稿人，不斷指出邏輯漏洞和未定義的邊界條件。
轉折點發生在一個深夜。
梁熠試圖為“元學習模塊”設計一個避免無限遞歸的訓練循環，思路卡殼，頭痛欲裂。他煩躁地推開鍵盤，下意識點開了基地內部網絡一個不起眼的角落——一個存放著曆年失敗項目總結的數據庫。他漫無目的地瀏覽，並非尋找答案，更像是一種思維放空。
突然，一份關於早期“符號ai係統自動數學定理證明”的失敗報告吸引了他。那個係統擁有強大的邏輯推理能力，卻最終停滯，報告總結原因是“缺乏提出新公理和新猜想的能力”。
“提出新公理……”梁熠喃喃自語。這與他為ai賦予“科學發現”能力的初衷何其相似！他仔細閱讀報告，發現該係統後期曾嘗試引入一個簡單的“規則變異”模塊，但因其產生的“怪異”規則絕大多數毫無意義且難以控製，最終被放棄。
“規則變異……怪異……難以控製……”梁熠的眼睛猛地亮了起來。他之前的思路總想著如何“引導”變異，使其“有意義”。但也許，初期階段更應該允許“無意義”的變異大量產生，然後利用快速驗證機製進行篩選？就像生物進化中的基因突變，絕大多數有害，但卻是創新的源頭！
他立刻喚出gaia，將這份陳舊報告與當前框架聯係起來。“gaia，如果我們把元學習模塊的任務，從‘引導產生好假設’調整為‘管理一個假設的生成與篩選流水線’呢？生成階段，鼓勵基於現有知識結構的、高變異率的‘瘋狂’聯想；篩選階段，則用嚴格的邏輯一致性和極簡實驗驗證進行快速淘汰。我們用數量換質量，用速度換精度！”
gaia：分析中……此思路將探索exporation）和利用expoitation）在時間上解耦，而非在空間上平衡。理論上可避免元學習目標的模糊性。生成器可設計為基於強化學習的策略網絡，其獎勵函數僅鼓勵“新穎性”和“邏輯自洽性”的初級組合；驗證器則獨立運作，確保可行性。架構清晰度提升72.3。
新的架構豁然開朗！梁熠興奮不已，連夜趕出了一份新的方案草案。
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下一次研討會，當他闡述這個“生成篩選”雙階段模型時，會議室出現了不同的反應。之前質疑最激烈的形式邏輯專家依然眉頭緊鎖，但那位負責算法架構的研究員卻露出了若有所思的表情。
“將生成和驗證分離，確實簡化了元學習的目標函數設計。”架構研究員沉吟道，“雖然生成器的‘瘋狂’程度依然是個需要經驗調參的黑箱，但至少整個框架的可實現性提高了。”
司徒清明教授聽完，首次沒有立即指出缺陷，而是緩緩道：“從追求‘智能的設計’轉向‘進化環境的構建’，這是一個重要的視角轉換。梁研究員，你開始觸摸到複雜係統湧現的真諦了。”
這是極高的評價。梁熠知道，他終於在“天工計劃”真正紮下了一根楔子。
在這高強度的科研並行中，林雪成了他最重要的平衡點。
她的康複進展神速，已從康複區搬到了基地的生活區，甚至開始遠程參與母校醫學院的一些文獻討論。傍晚時分，兩人常常在基地那個人工湖邊散步。
“今天又被司徒教授的門生用模態邏輯詰問了？”林雪看著梁熠眉宇間殘留的疲憊，笑著問。
“差不多吧，”梁熠苦笑，“感覺比推導場方程還累。”
“但你樂在其中，我看得出來。”林雪語氣溫柔，“你在做一件前所未有的事，嘗試把你自己都無法完全說清的那種‘靈感’，教給一台機器。”
梁熠怔住了。林雪總是能一針見血地看到他內心最深處的動力。他需要的不是同情，而是理解。
“是啊，”他望向波光粼粼的湖麵，“如果連我們都能找到方法，讓ai觸摸到那種超越邏輯的邊界，那未來的科學會是什麼樣子？”
“我相信你能做到。”林雪停下腳步，認真地看著他，“就像你相信我一定能康複一樣。”
夕陽的餘暉灑在她臉上，柔和而堅定。在這一刻，所有的疲憊和壓力仿佛都煙消雲散。他們不再談論具體的技術難題，而是分享著對未來的憧憬，對生命和智能本質的好奇。這種精神上的同頻共振，是任何科研成果都無法替代的慰藉。
然而，平靜之下，暗流仍在湧動。
秦衛國偶爾會召見梁熠，除了關心項目進展，總會似無意地提及外部情報部門監測到“創生科技”近期在高層人事和研發戰略上的異常調整，提醒他保持警惕。基地的安保等級也在無聲中提升了一級。
梁熠明白，他展現出的價值越大，所吸引的目光就越複雜。他必須更快地成長，不僅是在科研上，更是在應對即將到來的、更廣闊舞台上的風浪。
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