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第222章 智慧醫療的溫度(1 / 1)

當辰星的工業ai團隊忙著將“設備故障預測算法”推向更多製造企業時,智慧醫療事業部的研發辦公室裡,一場針對西部貧困地區醫療痛點的技術攻關已進入收尾階段。事業部總監周玲手裡拿著一份來自西部某縣醫院的調研報告,上麵的數據觸目驚心:全縣8個鄉鎮醫療站點,僅有3名執業醫師,20個行政村的村民看病需步行23小時,常見的慢性病篩查要等每月一次的“流動醫療車”,而疑難病症則需輾轉到市區醫院,光路費就要花掉半個月收入。

“我們研發的‘遠程ai診斷係統’,必須解決‘缺醫生、缺設備、看病遠’這三大痛點。”周玲在部門會議上強調。此前,辰星曾在西部試點過簡單的遠程問診係統,但因網絡信號差、基層醫護人員操作不熟練、ai診斷準確率不足等問題,效果並不理想。這次,團隊決定從硬件適配、算法優化、人員培訓三個維度,打造更貼合西部實際的智慧醫療解決方案。

硬件適配方麵,團隊針對西部部分地區網絡帶寬不足的問題,開發了“低帶寬模式”——係統可自動壓縮醫療影像數據,在2g網絡環境下也能實現高清圖像傳輸;同時定製了便攜式ai診斷終端,集成了血壓、血糖、心電圖檢測功能和高清攝像頭,重量僅1.2公斤,方便基層醫護人員攜帶下鄉。為應對西部溫差大、沙塵多的環境,終端外殼采用防摔、防塵、耐高低溫的軍工級材料,確保在20c至50c的環境下正常工作。

算法優化是係統的核心。團隊聯合北京協和醫院、上海瑞金醫院的120名專家,收集了50萬份西部常見病症的病例數據,涵蓋高血壓、糖尿病、慢性支氣管炎、肺炎等20種高發疾病,構建了“西部常見病ai診斷模型”。針對基層醫療站點影像設備分辨率低的問題,算法加入了“圖像增強模塊”,能將模糊的胸片、心電圖圖像優化至符合診斷標準的清晰度;同時開發了“多模態診斷功能”,可結合患者症狀描述、體征數據、影像結果綜合判斷,診斷準確率達92,與三甲醫院主治醫師的診斷水平相當。

人員培訓同樣關鍵。團隊編寫了《遠程ai診斷係統操作手冊通俗版)》,用漫畫、短視頻代替專業術語,讓隻有中專學曆的基層醫護人員也能快速上手;同時組織線上培訓課程,每周邀請三甲醫院專家進行直播授課,講解常見病症的診斷要點和係統操作技巧。培訓結束後,還通過“以考代練”的方式,讓基層醫護人員在模擬係統上完成100例病例診斷,考核合格才能正式使用係統。

係統研發完成後,首批選擇在青海、甘肅的15個鄉鎮醫療站點試點。青海玉樹某鄉鎮醫療站的護士卓瑪,是首批使用係統的基層醫護人員。她所在的站點隻有1名老醫生,負責周邊3個行政村的醫療服務。係統落地當天,卓瑪就遇到了一位65歲的藏族老人——老人咳嗽、胸悶已有半個月,因路途遙遠一直沒去縣城看病。卓瑪用便攜式終端為老人測量血壓、血糖,拍攝胸片,將數據上傳至“遠程ai診斷係統”。

不到3分鐘,係統就給出診斷結果:“考慮慢性支氣管炎急性發作,建議口服阿莫西林克拉維酸鉀,每日兩次,連續服用7天;若出現呼吸困難加重,立即轉診至縣醫院。”同時,係統還自動生成了藏漢雙語的用藥指導,方便卓瑪向老人解釋。卓瑪將診斷結果通過係統同步給縣醫院的呼吸科醫生,醫生在線確認診斷無誤,並叮囑了注意事項。“以前遇到這種情況,隻能讓老人先吃點感冒藥,能不能好全看運氣,現在有了ai係統,就像有了三甲醫院專家在身邊指導。”卓瑪感慨道。

在甘肅定西的一個偏遠山村,“遠程ai診斷係統”還成功識彆出一例早期肺癌。村民王大爺因長期吸煙,近期出現胸痛、咯血症狀,村醫用係統拍攝胸片後,ai提示“右肺上葉可疑結節,建議進一步做ct檢查”。村醫立即聯係縣醫院,為老人開通綠色轉診通道。最終,老人被確診為早期肺癌,及時進行了手術治療,術後恢複良好。“要是再晚半年發現,就錯過了最佳治療時機,這係統真是救了我的命!”王大爺康複後,特意讓兒子給辰星寄來了感謝信。

試點三個月後,辰星智慧醫療事業部發布了《遠程ai診斷係統試點報告》:15個試點站點共完成診斷3200例,其中ai係統確診常見病2800例,與三甲醫院專家複核結果的符合率達95;避免了120例誤診、漏診,其中包括5例早期癌症、18例重症肺炎;患者平均就醫時間從之前的2天縮短至1小時,就醫成本降低了80。

係統的成功試點,吸引了更多地方政府的關注。青海、甘肅兩省衛生健康委與辰星簽訂合作協議,計劃在一年內將係統推廣到全省所有鄉鎮醫療站點;西藏、新疆等地也紛紛聯係辰星,希望引入該係統。為滿足更多地區的需求,團隊還在係統中加入了更多民族語言的支持,新增了蒙古語、維吾爾語等6種語言的用藥指導和診斷報告。

在“遠程ai診斷係統”推廣會上,林辰與西部某省衛生健康委主任共同按下啟動鍵,標誌著係統正式在該省120個鄉鎮醫療站點落地。林辰在會上說:“智慧醫療的核心不是技術,而是‘溫度’——我們希望通過ai技術,把優質的醫療資源送到偏遠山區,讓每一位村民都能在家門口享受到高質量的醫療服務,這是辰星作為科技企業的社會責任。”

此時的辰星智慧醫療事業部,已不再是單純的技術提供者,而是成為了連接優質醫療資源與基層患者的“橋梁”。而林辰知道,這隻是智慧醫療的起點——未來,團隊還計劃在係統中加入“慢性病管理模塊”“婦幼保健指導功能”,並與更多三甲醫院合作,開通遠程手術指導、多學科會診等服務,讓智慧醫療的溫暖覆蓋更多西部貧困地區的患者。

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