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聊聊科學(1 / 2)

看過我第一本的都知道,《穿越1630之崛起南美》裡麵大篇幅科技發展,500個人群穿,完整傳授知識,建立一套科研——貿易——利潤——反哺刺激工業發展的體係。

第二本書《晚唐浮生》年代太早了,又是單人穿,知識很少,於是從最基礎的做起。

在當時北方戰亂頻發,人煙稀少的地區搞農牧並舉、三茬輪作,即不追求畝產,追求單人產量。

輪作避免病蟲害,可以肥田,在人少地多的情況下非常合適。

另外還搞了一些葡萄酒渣催奶的事情,以及農業上的各種育種,基本都是農業革命的範疇。

先農業革命,然後才有商業革命,最後催生工業革命。

農業起不來,社會財富沒有增加,不能養活大量脫產人口,產生不了消費群體,商業就是一副半死不活的樣子,撐死了在幾個大城市比較興盛,其他地方一潭死水,整體消費潛力有限。

沒有消費市場,工業生產體係就起不來,技術進步無從談起,會非常緩慢。

就像明朝江南的紡織業,其實已經到頂了,沒有其他的消費市場了,因為明末戰亂,市場還大量萎縮,投資工業無利可圖,甚至虧損,那就不如買地投資農業,或者乾脆持幣觀望(銀冬瓜),可以這麼說,當時如果不能開辟海外市場,中國工業革命的可能已經死了。

事實上也沒怎麼開辟,隻有和周邊地區有一定規模的貿易,我翻看《英格蘭東印度公司年鑒》以及荷蘭東印度公司的貿易,發現量有,但不多,還時斷時續。

那麼這一本《晉末長劍》所在的魏晉時期如何呢?

生產力更低,農業產量比先秦、漢代有所提高,但也就接近隋唐。

事實上農業到了唐代,基本已經到頭了。

北方畝收有高有低,平均下來一畝一斛(108.32斤粟)的樣子,這個數據到了金—南宋時期也是如此,後來明清變化不大,基本到頭了。

在這樣一種情況下,怎麼發展工業呢?其實幾乎不可能。

隻有一種變通的辦法,即人為創造一部分消費群體,比如府兵、官員、酋長、士族,人數可能在幾十萬到一百萬之間,隻能著眼這個市場。

市場規模小,能不能催生工商業發展呢?難說,或者說你想看到發展到什麼程度。

或許有人說,17世紀英格蘭不過400500萬人口,人家消費市場有多大?

這是個好問題。但英格蘭的市場不止國內,還有西班牙以及西班牙廣闊的殖民地,有至少1500萬人口德意誌地區,有一千多萬人口意大利地區,有2000萬人口的法國以,有幾百萬人口的北歐及其他,他們甚至連非洲酋長手裡那純度很低的沙金都要,仨瓜倆棗都騙,為了開拓市場無所不用其極。

當然他們也有競爭對手,主要是法國及德意誌地區(聯合省慢慢去工業化了)。

但他們有個BUFF。

工業資本家賣商品,將消費者手裡的錢賺走了,消費者無錢消費,這個時候怎麼辦呢?

彆急,西班牙輸入貨幣,相當於現在印錢,一部分流入老百姓手中,整個社會通貨膨脹,生產——消費的體係又運轉起來了。

在這個過程中,生產力得到了發展,各種技術層出不窮。

這是發展科技的正途。

那麼在本書魏晉時期,沒這個條件怎麼辦呢?

或許說算了,彆搞了。

但邵賊來了一回,又有這個條件,試一試唄,哪怕不成功也無所謂。

他的辦法其實很簡單——

1、靠接受過教育的士族的興趣愛好搞研究,這一部分人不會太多;

2、以利誘之,即分析當時社會現狀,看看哪個行業的士族最多,最受人追捧,沒有任何懸念,就是“煉丹行業”,通過士人對長生以及可能的財富的追求,吸引一部分人投身其中;

3、作坊生產產品,然後銷售,再反哺科技,這是我之前提的“正途”,但在這會應該不容易;

4、忽悠一部分人研究“道”,尋找“道跡”,自發展開研究;

5、可能還有其他手段,但不是主要的。

五種手段效果都很可疑,但能吸引一個是一個。

而為了不浪費這種本就不多的科研者的精力財力,就要交給他們科學的方法論。

首先就是之前改元時提到的“實事求是”。

比如之前有一章談邵賊談論提到微生物,沒人信,因為你沒法證實。

質疑、實證這種精神要培養,不能彆人說什麼就是什麼。

邵賊自己也不懂太多東西,他隻有概念性的。

比如一元二次方程都忘了,寫正弦、餘弦寫到一半也不下去了,什麼浮力定律,隻記得好像跟密度相關,其他不知。

牛頓三定律,隻記得一個力的作用是相互的,其他忘了。

不能證實的不能說,至少不能公開說,隻能私下裡假托他人,搞一個沒有來曆的趣味故事集,講一些基本的原理,而且不能署邵賊的名。

再者,如果是明朝時期,邵賊會選擇將他知道的知識儘量講出來,哪怕東一個、西一個,不成係統,可能還有錯誤;在晉朝這會,沒必要。

這也是我一直以來的想法。

如果是先發國家,那不必著急,建立一個能產生果實的體係比直接獲得果實更重要,因為穿越者掌握的知識知識一小部分,他不懂的、忘記的或者記錯更多,這個就需要體係來演進;

如果是後發國家,有迫在眉睫的壓力,那就趕緊先拿來用,先救命要緊,副作用以後再說。

其次,要有科學的研究方法。

比如定量、邏輯思維。

這個年代的邏輯思維隻能靠數學來鍛煉,而恰恰是士人學了不少算術,本身是有一定思維能力的,因為他們可能要執牙籌計算各種東西。

上一章提到定量,這才是走向科學的路子,不然就是技術,而不是科學。


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