利用獨特的金融數據處理能力，切入智能投顧b端，通過向券商、銀行輸出智能投顧體係，以b2b2c模式服務c端客戶。
李玉愣了一下，他還以為老板要問離職潮的事呢，準備了一番自我批評的話，沒想到問的是業務。
不敢怠慢，組織一下語言，李玉開口說道，
“我們將處理後的金融數據，輸出給資產管理機構用於投資決策，簽約客戶包括工總行資管、華夏金、嘉實基金、易方達基金、中信證券等……”
趙子明聽著李玉的彙報，條理分明，邏輯清晰，滿意地點了點頭，
因為離職潮而帶來的不滿，也消失了。
這叫愛屋及烏，作為親自培養的大將，趙子明天然具有親近感。
沒有任何證據顯示，半路入職的高管，比親自培養的接班人更不忠誠，但感情上，很容易有所傾斜。
總得來說，李玉的能力還是很強的，相比沈依依主政時，也有明顯的進步。
現在已經沒有人再說，李玉還不如一個女人呢。
他的威信已經確立了。
金龍貸雖然發現不錯，和銀行業相比仍然有很大不足，畢竟最大的客戶仍然掌握在銀行等傳統金融機構手裡。
當初李玉決定為金融業智能投顧服務時，在公司內部引起了強烈的反對。
不少人說他腦袋發昏，自廢武功。
要知道，隨著公司業務重心轉移，小額信貸收入下滑，智能投顧和雲風控已經成為公司盈利的主要來源。
現在把技術輸出給第三方機構，把市場拱手讓出，讓人無法理解。
智能投顧作為一片藍海，憑借金龍貸的技術優勢，可以在這裡麵躺著掙錢。
然而，一旦將相關服務給銀行、基金等老牌金融機構，對方憑借著自己多年積累下來的優勢，可以輕鬆吃下大部分市場。
金龍貸與之相比，幾乎沒有任何優勢。
不過，李玉還是堅持己見，將智能投顧的業務重心轉向b端，最終取得傲人成績，證明了自己的眼光。
尤其是上市後首個月財報出來，盈利創下十二個月來最高，推動金龍貸市值不斷上升，有望突破1100億元，達到10的增值，贏得了各方的一致好評，擺脫了沈依依的陰影。
其實對趙子明來說，此舉巨大的收獲，並不僅僅是發展了多少客戶，掙了多少錢。
他當初之所以同意李玉的觀點，看重的是傳統金融機構積累的龐大數據。
金龍貸為各大銀行機構定製服務，相應的就會獲得一部分金融數據。
其中包含分析師數據（官方或非官方）、交易所數據（公開或半公開）、上市公司財務數據和客戶原始數據。
這類數據，原先的券商和銀行都會收集，並和內部數據一起處理。
加工、處理數據的能力不同，也就造就了不同的智能投顧水平。
金龍公司得到這些數據，不僅僅可以作為智能投顧係統資產端的主要數據，還能為整個風控體係的建立，巨大幫助。
在某種程度上來說，服務收費是小頭，數據收獲才是關鍵。
隨著數據的不斷積累，甚至可以成就數據霸權。
一旦積累到一定程度，就是天然的護城河，堪比技術壁壘。