社區app網格員係統：“幸福指數”居民自評、活動參與熱度、網格日誌中記錄的居民情緒關鍵詞如“高興”、“感謝”、“擔憂”、“憤怒”）。
“共享育兒幫幫團”等社群：活動照片、視頻中參與者笑容的ai識彆率、互動評論的情感傾向。
熱線：投訴類工單占比下降率、表揚類工單上升率。
“這些，都是‘表情’的碎片化呈現！它們如同散落的珍珠！”秦風的聲音充滿力量，“‘群眾表情指數’，不是拍腦袋的感性判斷，而是基於海量真實反饋的量化分析！”
“我們可以設定核心維度：”
“便利感”：辦事流程簡化、服務效率提升帶來的輕鬆表情數據源：政務評價、app好評率）。
“公平感”：對權力運行透明、資源分配公正的認可表情數據源：陽光監督點讚、投訴下降率）。
“安全感”：對治安環境、風險防控、應急響應的安心表情數據源：安全感調查、網格日誌“安心”關鍵詞）。
“幸福感”：對生活品質、環境改善、文化服務的愉悅表情數據源：社區活動參與度、照片笑容識彆率）。
“希望感”：對發展前景、子女教育、個人成長的積極表情數據源：創業孵化評價、教育滿意度）。
“每個維度，設定具體的數據采集點、算法模型和權重！利用大數據融合和ai情感分析技術，進行清洗、整合、分析！最終，生成一個動態的、可視化的‘縣域群眾表情指數熱力圖’！”秦風斬釘截鐵，“它能直觀反映改革紅利在基層的滲透度、覆蓋麵和真實感受！讓冷冰冰的數據，折射出暖融融的民心！”
質疑聲漸漸平息，取而代之的是深思和興奮的議論。
“多源數據融合……情感分析算法……這需要強大的技術支撐和模型驗證！”技術專家眼神發亮。
“可以和省大數據局合作！利用他們的算力平台和成熟的情感分析模型庫！”胡文彬立刻補充。
“數據源必須嚴格脫敏！保護公民隱私是底線！”老專家嚴肅提醒。
“我建議先在雲峽區試點！”秦風一錘定音，“我們有‘安全雲峽’平台基礎，有成熟的網格體係和社區app！用一個月時間，跑通模型，驗證可行性！用實際數據說話！”
他拿起紅筆，在草案扉頁空白處，在原有批注旁，重重寫下：
“核心指標增補：群眾表情指數權重：20，試點論證後定）”
“評估維度：便利感、公平感、安全感、幸福感、希望感”
“試點區域：雲峽區”
“技術路徑：多源數據融合脫敏）+ai情感分析+可視化熱力圖”
“目標：讓評估體係，看見民心溫度！”
一個月後，雲峽區“安全雲峽”指揮中心。
巨大的環形屏幕上，一個全新的、色彩斑斕的動態熱力圖成為焦點！它以雲峽區地圖為底，不同社區、街道被渲染成深淺不一的暖色調：代表“便利感”的淺黃，“公平感”的橙色，“安全感”的綠色，“幸福感”的粉紅，“希望感”的金色。顏色越深，指數越高。屏幕右側，實時滾動著經過脫敏處理的“表情快照”和情感分析摘要。
胡文彬站在屏幕前，難掩激動：“秦書記，各位領導！‘群眾表情指數’1.0版試運行首周數據！”
他點擊屏幕，熱力圖聚焦金桂園社區：
“便利感”深黃！源於老舊小區加裝電梯完工率超90，“一鍵報修”響應率100！政務評價五星率95！
“公平感”橙色！社區事務直播議事點讚破萬，投訴率同比下降60！
“安全感”深綠！“共享巡邏”上線後，夜間安全感調查達92！網格日誌“安心”關鍵詞激增！
“幸福感”粉紅！“時間銀行”互助活躍，老年食堂滿意度98！社區藝術節照片笑容識彆率89！
“希望感”金色！普惠托幼中心解決雙職工難題，年輕父母訪談積極情緒占比87！創業孵化基地入駐者滿意度91！
屏幕上，一張張模糊處理卻笑意盎然的居民照片快速閃過，旁邊是簡短的文字心聲：
“王大爺：電梯裝了，買菜不愁了！五星！”便利感）
“李阿姨：議事直播，心裡亮堂！”公平感）
“張女士：孩子有人看，踏實！”安全感幸福感）
“趙工：創業補貼到位，有奔頭！”希望感）
每一張笑臉，每一句心聲，都如同溫暖的涓涓細流，彙聚在屏幕上，最終點亮了整個社區溫暖的金色！冰冷的數字，第一次擁有了觸手可及的溫度！
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