玻璃廠的午後總是帶著點慵懶，陽光穿過高高的玻璃頂棚，在水泥地上灑下斑駁的光影。劉好仃坐在會議室裡，手裡轉著一支圓珠筆，麵前是一張寫滿數據的白板。
“上回咱們的評估周期太長了。”他開口，語氣輕鬆，“客戶還沒反饋完，我們這邊都快忘了問的是哪批貨。”
阿梅在筆記本上記下幾個關鍵詞，抬頭說：“問題其實不在於客戶，而是我們的流程太慢了。打個電話、填個表、再整理一遍，一來二去半個月就過去了。”
小周點頭附和：“而且有些客戶壓根兒不願意配合調查，你說一句‘滿意度測評’，人家立馬掛電話。”
“那咱們就得換個方式。”劉好仃笑了笑，“彆讓人覺得是在考試，得像朋友聊天一樣，自然又不打擾。”
“可怎麼做到呢？”有人低聲嘀咕。
劉好仃把筆放下，站起身走到白板前，寫下三個大字：快、準、靈。
“第一，我們要快——評估周期不能拖，必須壓縮到一周內完成。第二，要準——數據不能亂，得真實反映客戶狀態。第三，要靈——方法靈活，讓客戶願意配合。”
會議室裡安靜了幾秒，然後開始熱鬨起來。
“線上小程序怎麼樣？”阿梅提議，“客戶掃碼就能填，還能設置提醒。”
“對，還可以搞個積分係統。”小周接話，“比如填寫一次給個小禮品，或者下次下單時抵扣幾塊錢。”
“這個主意不錯。”劉好仃點頭，“但也不能全靠獎勵，得讓客戶覺得這事兒對他們有幫助。”
“我們可以加個‘建議箱’功能。”另一個員工說，“客戶提了什麼想法，我們後續能反饋給他們，讓他們知道自己的意見被認真對待。”
“嗯，這樣他們才會有參與感。”劉好仃在白板上記下，“另外，抽樣調查也要調整頻率，以前是按月，現在改成每周隨機抽查一批重點客戶，確保數據更新及時。”
“可是……”有個年輕員工猶豫了一下，“這樣做會不會影響數據準確性？畢竟抽樣多了，樣本少了，結果會不會偏差？”
這個問題一出，會議室裡的聲音低了下來。
劉好仃看了他一眼，笑了：“你這個問題問得好。數據準確確實不能犧牲，所以我們要做兩件事。”
他轉身在白板上畫了個圖表。
“第一，建立一個數據庫，把所有客戶的反饋分類歸檔，長期追蹤他們的變化趨勢。第二，設定一個動態權重機製，根據客戶訂單量、合作時間等因素，調整他們在整體評分中的占比。”
“聽起來像是大數據分析？”小周眨眨眼。
“差不多。”劉好仃點點頭，“不是高科技，但我們得用點腦子。”
“那誰來負責這個數據庫？”阿梅問。
“我來牽頭。”劉好仃毫不猶豫，“你們幾個先搭個框架，等穩定之後再培訓其他人使用。”
會議繼續進行，討論逐漸深入。有人提出小程序界麵設計的問題，有人擔心客戶操作門檻太高，還有人建議加入語音輸入功能方便年長客戶。
“總之，這件事我們得儘快推進。”劉好仃最後總結道，“大家分頭行動，下周之前拿出初步方案。”
散會後，大家各自忙活去了。劉好仃回到辦公室，拉開抽屜，拿出那本《企業客戶調研實戰指南》，翻到中間一頁，上麵寫著一行筆記：
“客戶反饋不是任務，而是對話。”
他盯著這句話看了一會兒，拿起手機撥通了技術部的電話。
“喂，老李嗎？能不能抽空幫我看看，咱們能不能做個簡單的小程序，客戶隨手一點就能給我們打分？”
……
接下來幾天，團隊動作迅速。阿梅負責聯係外包公司設計小程序界麵，小周和幾位同事一起搭建數據庫雛形，還有人跑市場部了解客戶偏好。
劉好仃也沒閒著，他親自測試了好幾個市麵上常見的客戶反饋平台，對比它們的優缺點，還跑去隔壁一家電子廠“取經”，看人家是怎麼做快速評估的。
“你們那個小程序做得挺快啊。”那天晚上，他在飯桌上跟小周聊起進度。