劉好仃站在會議室門口，手裡拎著兩杯從樓下自動販賣機買來的咖啡。一杯是拿鐵，另一杯是美式——他記得小林不喝奶的。
“你們倆先坐。”他說著，把咖啡放在會議桌上，自己拉開椅子坐下，“今天不是來開會的，是來‘開眼’的。”
阿芳和小林對視一眼，都沒說話。一個翻開了筆記本，一個打開了電腦。
劉好仃看著他們，笑了笑：“彆緊張，我這不是要搞什麼大項目，隻是想看看我們到底在技術上差哪兒了。”
“您是說……對標？”小林問。
“對，對標。”劉好仃點頭，“咱現在這套係統，能記錄客戶說了啥、下了多少單，但記不住他們是怎麼一步步走到今天的。這就像開車導航隻告訴你終點，不告訴你路上有幾道彎一樣。”
阿芳一邊打字一邊笑：“那您這是要給係統裝個‘行車記錄儀’？”
“差不多。”劉好仃喝了口咖啡，“不過這回不是光看自家車，還得看看彆人家的車都跑多快了。”
會議進行到第二小時的時候，窗外飄來了雨。
玻璃窗被細密的水珠貼滿，辦公室裡昏黃的燈光在上麵暈出一圈圈光暈。空調吹得有點冷，阿芳把外套裹緊了些，繼續在屏幕上滑動。
“這是我找的三份行業白皮書，”她指著屏幕，“裡麵提到智能製造、數據驅動決策這些概念，很多公司已經用上了ai做客戶行為預測。”
“ai？”小林皺眉，“咱們連數據整合還沒整明白呢。”
“我知道。”劉好仃點頭，“所以我才說這次分析要輕量級，先摸清方向，再決定要不要跟風。”
“問題是，風已經刮起來了。”小林說著，調出一份某頭部企業的年報，“人家去年就上線了自動化生產係統，今年又引入了智能質檢，效率直接提了30。”
“30啊。”阿芳感歎。
“可不是嘛。”劉好仃眯起眼睛，“這就像你跑步，人家穿的是碳板鞋，你還穿著舊球鞋。”
“那咱也換雙鞋唄。”阿芳說。
“換鞋可以，但得知道自己腳碼。”劉好仃笑著搖頭，“不能看到人家跑得快，就盲目跟風買鞋，結果不合腳還摔跤。”
小林忍不住笑了：“劉哥，您這比喻還挺形象。”
“我這人不懂高科技，但知道一件事——技術不是炫技的，是用來解決問題的。”
下午三點，老陳也加入了會議。
他手裡拿著一遝打印出來的報告，邊走邊擦眼鏡：“我剛從it那邊過來，他們整理了一份咱們現有係統的架構圖，還有幾個關鍵模塊的使用頻率統計。”
“來得正好。”劉好仃拍了拍旁邊的椅子，“坐這兒。”
老陳坐下後，把資料攤開：“從數據來看，心跳係統的核心功能其實使用率不高，大家還是習慣靠經驗判斷客戶情緒。”
“這就是問題所在。”劉好仃接過資料翻了幾頁，“係統做得再花哨，沒人用等於沒做。”
“所以我們要做的，不隻是更新係統，而是改變使用方式。”阿芳補充。
“沒錯。”劉好仃點頭，“比如這個‘客戶軌跡’的概念，如果能做成一條時間線，讓每個對接人都能看到客戶的曆史反饋、訂單變化、服務記錄，是不是就能避免重複提問？”
“理論上可行。”小林說，“但我們得先打通銷售、客服、生產的係統接口。”