劉好仃一早走進辦公室，手裡拎著個塑料袋，裡麵是幾根油條和兩杯豆漿。他把袋子往桌上一放，香味立刻在屋裡散開。
“來來來，先吃點東西。”他說，“今天咱們得動真格的了。”
小林剛泡好咖啡，抬頭看了眼他：“劉哥，您這是要開工了？”
“對，開工。”劉好仃拉開椅子坐下，順手把一杯豆漿推到阿芳麵前，“你昨天不是說整理好了幾個技術方向嗎？今天咱就一條一條過。”
阿芳一邊喝豆漿一邊點頭：“嗯，我昨晚又加了點新資料，特彆是那個客戶試用ai模型後的反饋報告，挺有參考價值的。”
“好啊。”劉好仃擦了下手，“那就從這兒開始。”
會議室裡，白板上貼滿了便利貼，上麵寫著各種關鍵詞：ai質檢、數據整合、行為預測、係統接口、客戶軌跡……
老陳站在白板前，手裡拿著記號筆，眉頭微皺：“這些技術聽起來都挺好，但咱們現在最缺的是什麼？”
“是數據。”小林脫口而出，“我們連銷售和服務的數據都沒打通，談ai預測有點像拿鍋蓋當盾牌。”
“那你說怎麼辦？”劉好仃問。
“先做基礎。”小林指了指白板上的“數據孤島”四個字，“先把各個係統的接口打通，讓數據能跑起來，不然再先進的模型也喂不飽。”
“可問題是，等你把這些做完，人家已經跑遠了。”阿芳插話，“客戶那邊已經開始試用ai流失模型了，效果不錯。”
“這我知道。”劉好仃點點頭，“但我們不能光看彆人跑得多快，得知道自己穿的是不是合腳的鞋。”
老陳笑了笑：“劉哥這話說得實在。”
“所以，”劉好仃拿起筆，在白板上畫了個圈，“今天我們不談大躍進，隻談下一步怎麼走。”
討論很快進入白熱化階段。
有人主張優先引入ai質檢係統，理由是它見效快，能直接提升生產效率；
也有人認為應該先打通數據接口，否則任何高級功能都是空中樓閣；
還有人提出可以同時推進兩條線，但被老陳當場否決：“資源有限，得集中火力。”
“你們說得都有道理。”劉好仃聽了一會兒，開口道，“但我還是那句話——技術不是炫技，而是為了讓每個客戶都被記得。”
他頓了頓，看著大家：“我們現在的係統，記錄的是客戶說了啥，而不是他們經曆了啥。我們要做的，是把他們的‘經曆’變成我們可以理解的數據，這樣才不會錯過那些沉默的變化。”
阿芳點點頭：“就像張偉那次回訪，他沒說什麼表揚的話，但其實已經在心裡點了頭。”
“沒錯。”劉好仃指著白板上“客戶軌跡”那幾個字，“我們要做的，不隻是記住客戶的訂單，而是記住他們是怎麼一步步走到今天的。”
會議進行到中午，誰也沒提吃飯的事。
阿芳乾脆從抽屜裡翻出幾包餅乾，分給大家墊墊肚子。
“我覺得，我們可以先搞一個小範圍試點。”她一邊嚼餅乾一邊說，“比如選五個重點客戶，把他們的所有數據串起來，看看能不能跑出一個初步的行為模型。”
“這個主意不錯。”小林點頭，“而且門檻不高，不需要馬上投入太多資源。”