第二天一早，他辦公室桌上堆了十幾份手寫稿。有人寫：“我們缺的不是錢，是懂係統整合的人。”
有人寫：“與其全進口，不如先改一個環節，比如質檢。”
還有人畫了張草圖：在現有設備上加裝傳感器，把數據傳到平板上，至少先“看見”問題。
劉好仃一張張看過去，最後抽出一張，上麵寫著：“也許我們可以先讓機器‘說話’，再讓它‘思考’。”
他把這張紙夾進本子，走到車間。
老壓模機正嗡嗡運轉，油漬順著導軌往下滴。他蹲下來，伸手摸了摸機身，燙得微微發紅。旁邊儀表盤上，指針顫顫巍巍指著“正常”，可誰都知道，這機器去年大修過兩次，上個月又停機半天。
他掏出手機，打開錄音功能，對著機器錄了十秒噪音。然後發給技術部：“拿去分析，看看有沒有異常頻率。”
回到辦公室，他翻開那本《工業4.0》，翻到折角的一頁。上麵密密麻麻貼著便利貼，都是小王他們昨晚整理的術語解釋。他在“邊緣計算”旁邊看到一行小字：“就像讓車間主任當場做決定，不用事事請示廠長。”
他笑了。
中午飯都沒吃，他召集骨乾開第二次短會。
“結論是：”他站在白板前，寫下四個字，“門檻很高。”
他一條條念：
技術上，我們缺底層架構能力；
成本上，全套引進不現實；
人才上，短期內找不到能駕馭整套係統的人。
“但也不是沒路走。”他話鋒一轉，“周教授說的那個輕量級ai，咱們可以試試。先在一個工序上裝傳感器，做數據采集和簡單預警。”
“比如？”小王問。
“比如這台老壓模機。”劉好仃說，“它快退休了，但還能當‘教學工具’。咱們給它裝個‘聽診器’，聽聽它什麼時候要生病。”
有人笑了：“給老機器做體檢？”
“對。”劉好仃點頭，“讓它臨走前，教會我們點東西。”
他寫下下一步計劃：
選一個工序做試點；
用低成本傳感器采集數據；
搭建簡易分析模型，實現故障預警；
培養內部技術小組，邊乾邊學。
“不求快，”他說，“求穩。咱們不是要造火箭，是先學會搭梯子。”
散會前，小王舉手：“那本書……能再借我幾天嗎？”
“拿去。”劉好仃把書遞過去，“不過彆光看，看完一頁，就去車間找一台機器，看看它缺什麼。”
小王抱著書走後，劉好仃坐在桌前，翻開本子，翻到最新一頁。他寫下一句話：
“翻牆的第一步，不是跳，是蹲下摸磚。”
他合上本子，抬頭看向窗外。陽光正好，照在廠房屋頂的光伏板上，閃出一片銀光。樓下，工人正把一批新到的傳感器往車間搬，箱子上印著“智能監測模塊”。
他站起身，朝車間走去。
走到門口時，他停下，回頭看了眼白板。
上麵還留著那三個問題。
他走回去，拿起筆，在第一個問題後麵寫下答案：
“我們差的，是開始的勇氣。”
筆尖一頓，又在第二個問題後寫下：
“能。”
第三個問題前，他停了幾秒，然後寫下：
“就從今天。”
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