劉好仃進車間時，工裝袖口蹭著點灰，他沒管，直奔角落那台舊電腦。小李已經坐在那兒，手指懸在鍵盤上，等他發話。
“u盤。”劉好仃說。
小李遞過去，嘴裡還嚼著半塊餅乾。劉好仃插進接口，打開文件夾，找到昨天存的那張x光圖——上周報廢的超白玻，邊緣藏著一道隱性裂，肉眼看不清，連老張初檢時都漏了。
屏幕亮起，裂紋在灰白底色裡像一根斷掉的發絲。
“就它了。”劉好仃放大區域，紅圈一圈，“昨天它認出來了，但靠的是x光。咱們的普通質檢圖，沒這條件。它要是隻認x光，等於白練。”
小李咽下餅乾：“那怎麼辦？讓它學猜？”
“不猜。”劉好仃點開圖像屬性，“咱們先讓它‘看見’。看不清，就給它造光。”
老張這時候拎著保溫杯進來，站到屏幕邊，盯著那圈紅：“造光？你又不是燈管廠的。”
“咱們不是有圖嗎？”劉好仃調出一張普通光源拍攝的同位置照片，“單光源，平光打上去，裂紋藏在反光裡。但人能想到的角度，機器也能模擬。我昨晚想了個法子——給圖‘打燈’。”
小李一愣：“你是說……用軟件，假裝換了不同角度的光照？”
“對。”劉好仃點頭，“高光、側光、背光，三種光打一遍，裂紋的輪廓就會‘浮’出來。咱們不改硬件，改軟件。”
老張皺眉：“可咱們沒拍過這些圖，拿什麼模擬？”
“拿現有的。”劉好仃打開畫圖工具，三兩下拉出灰度曲線，“裂紋和氣泡，灰度變化不一樣。裂紋是漸變斷裂，氣泡是圓形突變。我把這張圖拆成三通道，分彆做梯度增強，再合回去——你看。”
他點擊運行。
三秒後，新圖生成。原本模糊的邊緣，裂紋像被一隻手輕輕揭起，輪廓清晰了一圈。
小李湊近：“這……還真像側光拍的。”
老張盯著看了五秒，慢慢點頭：“這下，能‘看’了。”
“下一步，讓它‘認’。”劉好仃退出圖像處理界麵，打開“新機遇_樣本集”，開始篩選。
他把五輪測試裡的誤判案例全挑出來，一共七張。有把氣泡當裂紋的，有漏標邊緣微裂的，還有一張，ai標了裂紋，其實是玻璃內部的雜質。
“這些，都是它學歪的地方。”劉好仃新建文件夾，命名為“反例訓練包”。
小李看著目錄，猶豫道：“要不要再加點正樣本？比如多塞幾百張a類裂紋圖，讓它多看多認？”
“正樣本不缺。”劉好仃搖頭，“缺的是‘錯題本’。人學不會，是因為不知道自己錯在哪。ai也一樣。光給它看對的，它不知道為什麼錯。”
老張在旁邊記筆記，忽然抬頭：“可你這麼一改，標注標準又變了。之前咱們剛統一，現在又加新規則，會不會亂？”
“不改標準。”劉好仃點開一張誤判圖，“咱們用‘雙軌標注’——原始標注不動，加一層‘糾錯批注’。比如這張，原始標了紅框，批注寫：‘誤判，實際為雜質，灰度連續，無斷裂特征’。這樣，既留了底，又教了它為啥錯。”
小李眼睛一亮：“那它下次看到類似灰度的，就會想：哦，上次被糾正過，這不是裂。”
“對。”劉好仃把文件夾拖進共享路徑，“以後每輪測試，隻要出錯，立刻進反例包。錯一次，學一次。”
老張合上本子，嘀咕一句：“這法子……比人帶徒弟還細。”
中午前，圖像預處理腳本跑通了。小李寫了段小工具，一鍵生成三通道增強圖，再融合輸出。處理一張圖，耗時不到十秒。
劉好仃把優化後的x光圖和普通圖一起導入，準備試跑。
“先彆全測。”老張突然說，“你這加了三通道，數據量翻三倍，模型會不會卡？”
劉好仃停住手：“有道理。先三圖精測。”
他挑了三張：第一張，優化後的邊緣隱性裂；第二張，典型氣泡圖，容易誤判；第三張，曆史漏標案例，去年報廢的，邊緣微裂，當時誰都沒看出來。
“就這三張。”劉好仃點下運行。
進度條緩慢推進。
第一張圖，模型反應稍慢，但紅框穩穩壓在裂紋上，位置分毫不差。
第二張，氣泡區域掃過，黃框一閃而過，隨即撤回，最終無標注——沒誤判。
第三張，模型停頓了兩秒，紅框從邊緣緩緩展開，精準圈住那道幾乎看不見的裂。
“全中。”小李盯著結果，“連漏標的都認出來了。”
“響應時間呢？”老張問。