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063 引入波動率因子(2 / 2)

十一時零三分,股價衝高至9.8%,距離漲停僅差0.2個百分點。大量跟風盤湧入,成交量持續放大。許多技術指標已顯示嚴重超買,市場情緒明顯過熱。

然而,就在所有人以為要封板之際,拋壓再度襲來。

百手級彆的賣單接連出現,集中在買一檔位置精準砸盤。每一筆成交後都有短暫拉升動作,製造出反彈假象,引誘抄底盤進場,隨即又是一輪打壓。

整個過程如同絞肉機。

陳帆緊盯波動率曲線。儘管價格上下劇烈波動,但BVP值始終保持高位運行,未見回落跡象。這意味著市場的真實不穩定性仍在累積,而非釋放。

“這才是真正的戰場。”他說,“我們賺的就是這段混亂的錢。”

十二點四十七分,午盤休市前最後一分鐘,係統完成最後一次對衝調整。空頭倉位剩餘三分之二,期貨對衝比例穩定在1.6:1。賬戶浮盈重新轉正,淨收益達到3.1%。

下午開盤後,震蕩依舊。

十三點二十六分,交易所公布當日龍虎榜數據。“深萬科”上榜,買方席位中出現兩家知名遊資,而賣方則以機構專用賬戶為主。

“明白人在出貨。”張遠冷笑,“外麵還以為是強強對決。”

十四點十八分,股價最後一次衝高失敗,開始穩步下行。期間雖有零星反抗,但買盤力量明顯衰竭。最終收盤上漲2.1%,全天振幅高達11%,創下近兩個月新高。

係統日誌自動生成複盤報告:

【操作周期】09:4015:00

【最大回撤】4.3%

【最終淨收益】+6.4%

【關鍵決策點】三次動態對衝調整,一次主動減倉

【事件標簽】首例波動率驅動型成功避險

張遠靠回椅背,長舒一口氣:“這錢……賺得太硬核了。”

李陽已經開始拆解本次運行中的延遲瓶頸。他在本地緩存層新增了一個時間戳校準機製,確保Level2數據幀與本地時鐘誤差控製在十毫秒以內。隻有這樣,波動率計算才能準確捕捉到毫秒級的價格跳躍。

“下一步得把BVP掃描嵌入實時隊列。”他說,“現在還是手動觸發,太慢了。”

陳帆沒接話。他正將“VolatilityFactorv1.0”模塊提交進係統主乾分支。代碼注釋裡寫著:“基於滾動標準差與隱含價差差異構建的初級風險預警因子,適用於流動性充足、盤**躍的主板個股。”

提交成功的提示彈出後,他調出“深萬科”的完整走勢回放。畫麵上,綠色的BVP曲線始終領先於價格劇烈波動約十五到二十分鐘。每一次拐點,都精準對應著盤口異動的發生時刻。

“它提前看見了風暴。”他說。

張遠湊過來,指著其中一段:“你看這裡,價格還在漲,但波動率已經開始鈍化,說明內部能量在耗儘。”

“下次遇到這種情況,就可以反向操作了。”李陽補充,“不隻是做空,也能抓反轉。”

陳帆點點頭,手指滑動屏幕,將整段數據保存為典型案例,歸類至“風險識彆/波動蓄勢”目錄下。

實驗室燈光依舊明亮,三台顯示器同步刷新著全市場掃描結果。新的監測任務已在後台啟動,每三十秒輪詢一次五百隻成分股的BVP狀態,一旦觸發閾值,便會彈出預警窗口。

李陽站起身,走到打印機前取出一疊剛輸出的算法效率測試表。紙張還帶著餘溫,邊緣微微卷曲。他掃了一眼數據,發現滾動標準差的計算耗時比預期高出18%。

“得換一種迭代方式。”他低聲說,“現在的算法在高頻率場景下會拖累整體響應速度。”

陳帆正在重寫一段內存分配邏輯,聽到後抬起頭:“試試分段緩存,把最近兩小時的數據塊預加載進RAM。”

張遠忽然指向主屏:“等等,有個票動了。”

畫麵中央,一隻原本橫盤的藍籌股突然跳出黃色預警框,BVP指數在三十秒內從62%飆升至89%,同時成交量陡增三倍。

三人同時坐直身體。

陳帆的手已經移向鍵盤。

李陽抓起筆準備記錄參數變更。

張遠盯著盤口明細,嘴裡念出數字:“買一檔新增四百手……不對,撤了。又來一波……這節奏和剛才‘深萬科’一模一樣。”


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