李陽已經開始編寫日誌分析腳本。他準備把本次運行中的十四次動態參數調整提取出來，輸入到下周即將上線的GPU集群調度模型中，作為初始訓練樣本。
“IDC那邊得儘快響應。”他說，“剛才那兩次延遲，一次147毫秒，一次203毫秒，雖然沒影響結果，但源頭查到了——是主交換機的QoS策略衝突，導致高頻心跳包被臨時降級。”
“我已經提交專線升級申請。”張遠接口，“新鏈路支持流量優先級標記，能確保交易指令始終走最高通道。”
陳帆點頭，目光仍停留在執行報告的最後一欄。那裡記錄著係統在最後十分鐘做出的一個細微調整：當發現某券商席位連續小額拋售時，自動將後續三筆委托推遲了共計四十七秒，成功避開了一波集中打壓。
這種級彆的適應性，早已超出預設規則的範疇。
“這不是工具了。”他輕聲說，“這是個交易員。”
下午兩點零八分，第二輪測試啟動。這次的目標是浦發銀行，單筆規模提升至八十萬股，係統自動啟用雙通道報價機製——一半通過普通經紀商通道掛單，另一半經由直連交易所的快速路由執行。
前五十筆順利成交，平均價優於市價0.29%。第六十一筆時，係統突然暫停釋放新單，轉而回撤已掛未成交的三筆委托。
李陽立刻調出監控麵板。“怎麼回事？行情正常，量能也沒突變。”
陳帆卻笑了。“你看它撤單的位置。”
屏幕上，三筆共四萬兩千股的掛單一齊從買三撤回，同一時間，Level2數據顯示某機構席位正在緩慢堆積賣單，每一筆都精確控製在五萬股以下，間隔固定為四十五秒。
“它察覺到建倉節奏可能暴露了。”陳帆說，“對方在試探大單慣性，係統選擇暫時退讓，打亂自己的下單模式。”
兩分鐘後，係統重啟執行流程，但節奏完全改變——不再是均勻分布，而是采用隨機間隔與變動單量組合，最小一筆僅三千股，最大一筆達一萬八。
“這像不像人在思考？”張遠喃喃道。
到下午四點整，浦發銀行的建倉任務完成，最終優化幅度定格在0.34%。係統自動歸檔全過程數據，並在日誌末尾生成一句簡短總結：“流動性適配策略有效，建議納入標準執行模板。”
陳帆站起身，走到主控台側麵的白板前，拿起記號筆寫下幾行字：
1.VWAP模塊通過實盤驗證
2.拆單邏輯具備動態抗乾擾能力
3.成交成本優化穩定突破0.3%
4.下一步：接入融券賣出端，測試雙向執行
他放下筆，轉身問：“今晚誰值班？”
“我。”李陽說，“我要盯住GPU集群的初始化進程，順便跑一遍曆史回測，看看這個策略在過去三年裡能複現多少次。”
“我留下。”張遠也說，“剛收到通知，新的行情源API今晚零點上線，需要做兼容性測試。”
陳帆看了眼時間，又回頭望了眼仍在滾動數據的主屏。六大預測模型全部處於待命狀態，泡沫監測線維持平緩，尚未觸發任何紅色預警。
“那就都彆走了。”他說，“等GPU集群上線，我們直接推第三輪壓力測試——十隻股票，總規模三百萬股，全部啟用智能路由。”
他坐回座位，手指敲擊桌麵，節奏平穩。
“讓係統真正跑起來。”